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南関東競馬AI予想

名古屋 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05 2026-07-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ルナフェイズ が勝率30.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→11(9.7%)、3連単 7→11→3(2.66%)でした。

  • 7番 ルナフェイズ逃げ勝率 30.1% / 連対 54.6% / 3着内 73.1%
  • 11番 バヤシーフェイス逃げ勝率 22.9% / 連対 44.7% / 3着内 63.6%
  • 3番 オーケーサンダー逃げ勝率 12.8% / 連対 26.9% / 3着内 42.7%
  • 最有力決着: 馬単 7→11(9.7%) 3連単 7→11→3(2.66%) 3連複 3-7-11(12.84%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ルナフェイズ逃げ30.1%54.6%73.1%1.8-47%
11バヤシーフェイス逃げ22.9%44.7%63.6%1.8-59%
3オーケーサンダー逃げ12.8%26.9%42.7%1.8-77%
4ワウワウワウ先行12.3%26.4%41.1%1.8-77%
2サヤヒメ6.5%14.1%23.1%1.8-88%
6グロリアスヒーロー4.8%10.3%17.8%1.8-91%
8キスメット3.4%7.4%12.4%1.9-94%
12プルメリアリング3.3%7.3%12.3%1.9-94%
10テーオーニルソン逃げ1.8%3.7%6.2%1.9-97%
9アフロビート1.5%3.4%5.8%1.8-97%
5グラスチアー0.5%1.1%1.9%1.7-99%
1プレミアシップ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-119.72%
  2. 11-78.88%
  3. 7-35.68%
  4. 7-45.58%
  5. 3-74.32%
  6. 4-74.12%
  7. 11-33.87%
  8. 11-43.69%
  9. 3-113.40%
  10. 4-113.31%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1118.61%
  2. 3-710.01%
  3. 4-79.71%
  4. 3-117.27%
  5. 4-117.00%
  6. 2-75.16%
  7. 3-43.83%
  8. 6-73.55%
  9. 2-113.40%
  10. 6-112.64%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1143.95%
  2. 3-727.82%
  3. 4-726.41%
  4. 3-1122.88%
  5. 4-1121.88%
  6. 2-714.26%
  7. 3-412.80%
  8. 2-1111.54%
  9. 6-710.79%
  10. 6-118.72%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-11-32.66%
  2. 11-7-32.60%
  3. 7-11-42.58%
  4. 7-4-112.28%
  5. 7-3-112.28%
  6. 11-7-42.12%
  7. 11-3-71.85%
  8. 3-11-71.74%
  9. 3-7-111.70%
  10. 4-7-111.70%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-1112.84%
  2. 4-7-1111.94%
  3. 2-7-115.93%
  4. 3-4-75.73%
  5. 6-7-114.41%
  6. 3-4-114.03%
  7. 7-8-112.87%
  8. 7-11-122.71%
  9. 2-3-72.70%
  10. 2-4-72.66%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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