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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:10 2026-07-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ミラクルスパート が勝率58.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→12(17.4%)、3連単 4→12→3(5.20%)でした。

  • 4番 ミラクルスパート勝率 58.6% / 連対 85.0% / 3着内 95.4%
  • 12番 ファビュラスベガス勝率 11.8% / 連対 33.0% / 3着内 54.2%
  • 6番 ブルージェネシス勝率 9.0% / 連対 24.7% / 3着内 43.9%
  • 最有力決着: 馬単 4→12(17.4%) 3連単 4→12→3(5.20%) 3連複 3-4-12(16.02%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ミラクルスパート58.6%85.0%95.4%1.7-0%
12ファビュラスベガス11.8%33.0%54.2%1.9-78%
6ブルージェネシス9.0%24.7%43.9%2.1-81%
3フィアマネラ8.9%24.8%44.0%1.7-85%
2ケイズシャーロット4.5%12.6%23.8%1.6-93%
7エンドレスクライ逃げ2.5%6.9%13.2%1.7-96%
10アマビエ2.4%6.8%13.2%2.1-95%
1キタカラキタマアヤ1.1%3.1%6.1%1.7-98%
8ラブクラーセ追込0.4%0.9%1.9%1.8-99%
9アイアンロッキー0.4%1.1%2.2%1.8-99%
5サバイバルトゥルー0.3%0.9%1.8%2.1-99%
11アイオロステソーロ0.1%0.2%0.4%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-1217.41%
  2. 4-312.64%
  3. 4-612.35%
  4. 12-47.87%
  5. 4-26.37%
  6. 6-45.73%
  7. 3-45.66%
  8. 4-73.43%
  9. 4-103.40%
  10. 2-42.78%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1225.28%
  2. 3-418.30%
  3. 4-618.09%
  4. 2-49.15%
  5. 4-74.92%
  6. 4-104.91%
  7. 3-122.46%
  8. 6-122.38%
  9. 1-42.20%
  10. 3-61.94%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1250.98%
  2. 3-441.29%
  3. 4-640.92%
  4. 2-422.02%
  5. 3-1217.74%
  6. 6-1217.54%
  7. 3-613.52%
  8. 4-1012.20%
  9. 4-712.15%
  10. 2-128.74%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-12-35.20%
  2. 4-12-65.08%
  3. 4-3-124.47%
  4. 4-6-124.46%
  5. 4-3-63.81%
  6. 4-6-33.39%
  7. 4-12-22.81%
  8. 12-4-32.42%
  9. 12-4-62.42%
  10. 3-4-122.09%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-1216.02%
  2. 4-6-1215.60%
  3. 3-4-611.94%
  4. 2-4-127.66%
  5. 2-4-65.31%
  6. 2-3-45.20%
  7. 4-7-124.19%
  8. 4-10-123.92%
  9. 3-4-102.94%
  10. 3-4-72.79%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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