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南関東競馬AI予想

浦和 2R AIレースシミュレーション

発走 14:00 2026-07-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ポアゾンシーザー が勝率69.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→5(32.6%)、3連単 9→5→1(24.53%)でした。

  • 9番 ポアゾンシーザー勝率 69.2% / 連対 93.5% / 3着内 99.4%
  • 5番 コトリノウタウウタ逃げ勝率 14.6% / 連対 49.8% / 3着内 84.4%
  • 1番 パイソン先行勝率 12.1% / 連対 42.4% / 3着内 81.2%
  • 最有力決着: 馬単 9→5(32.6%) 3連単 9→5→1(24.53%) 3連複 1-5-9(66.39%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ポアゾンシーザー69.2%93.5%99.4%1.4-1%
5コトリノウタウウタ逃げ14.6%49.8%84.4%1.9-72%
1パイソン先行12.1%42.4%81.2%2.0-75%
11タカラバディウス1.6%5.6%13.6%1.8-97%
8スターハッスル逃げ0.8%2.8%6.7%2.1-98%
4メグ逃げ0.7%2.7%6.9%2.1-98%
3モンテジュエル0.7%2.7%6.6%2.1-99%
2モーイーワヒネ自在0.1%0.3%0.7%1.8-100%
6リバーフロント差し0.0%0.2%0.4%1.9-100%
7ラインフェルネ追込0.0%0.0%0.0%2.0-100%
10ラヴォタ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
12ロバリアノキセキ0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-532.55%
  2. 9-127.68%
  3. 5-911.91%
  4. 1-99.45%
  5. 9-113.50%
  6. 1-52.15%
  7. 5-12.04%
  8. 9-31.75%
  9. 9-81.75%
  10. 9-41.73%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-944.46%
  2. 1-937.12%
  3. 9-114.63%
  4. 1-54.20%
  5. 8-92.37%
  6. 3-92.26%
  7. 4-92.25%
  8. 5-110.50%
  9. 1-110.43%
  10. 2-90.26%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-983.87%
  2. 1-980.69%
  3. 1-566.90%
  4. 9-1113.34%
  5. 5-117.26%
  6. 4-96.74%
  7. 8-96.58%
  8. 3-96.50%
  9. 1-115.81%
  10. 4-53.57%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-5-124.53%
  2. 9-1-521.48%
  3. 5-9-19.14%
  4. 1-9-57.26%
  5. 9-5-113.11%
  6. 9-1-112.42%
  7. 1-5-91.99%
  8. 5-1-91.98%
  9. 9-11-51.76%
  10. 9-5-41.62%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-966.39%
  2. 5-9-117.01%
  3. 1-9-115.58%
  4. 4-5-93.43%
  5. 5-8-93.31%
  6. 3-5-93.22%
  7. 1-4-92.80%
  8. 1-3-92.76%
  9. 1-8-92.73%
  10. 2-5-90.33%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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