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南関東競馬AI予想

名古屋 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05　2026-07-13
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番イストロス が勝率11.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 5→6（1.5%）、3連単 8→6→11（0.24%）でした。

  • ◎6番 イストロス逃げ勝率 11.6% / 連対 23.0% / 3着内 34.1%
  • ○3番 エブライト勝率 10.8% / 連対 21.8% / 3着内 32.5%
  • ▲11番 デスティニーホープ逃げ勝率 10.8% / 連対 21.6% / 3着内 32.0%
  • ★最有力決着: 馬単 5→6（1.5%）　3連単 8→6→11（0.24%）　3連複 3-6-11（1.22%）
  • 穴妙味は 4番 ロードリレーション単勝155.9倍 × 勝率9.5% = 期待値 +1379%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6イストロス逃げ11.6%23.0%34.1%13.7+59%
3エブライト―10.8%21.8%32.5%4.7-49%
11デスティニーホープ逃げ10.8%21.6%32.0%6.7-28%
8ロングトーン逃げ10.4%19.8%29.3%30.2+215%
5ダイチラポール―9.9%19.6%29.0%5.2-48%
9ケイアイカラキア逃げ9.7%19.4%28.8%21.8+110%
4ロードリレーション―9.5%19.1%28.8%155.9+1379%
7ペップセ逃げ7.3%15.4%23.7%3.4-75%
1ハヤブサアポチャン逃げ6.8%13.4%20.7%5.1-65%
10プロミシングギャル―6.8%13.9%21.1%20.8+41%
2サブリュウシン逃げ6.4%13.1%20.2%94.7+502%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-61.47%
  2. 6-111.43%
  3. 11-31.41%
  4. 3-61.38%
  5. 6-31.34%
  6. 11-61.33%
  7. 6-81.33%
  8. 8-61.33%
  9. 8-111.32%
  10. 11-41.31%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-112.76%
  2. 5-62.75%
  3. 3-62.72%
  4. 6-82.67%
  5. 3-112.66%
  6. 6-92.53%
  7. 9-112.51%
  8. 3-82.46%
  9. 3-42.44%
  10. 8-112.43%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-118.42%
  2. 3-68.23%
  3. 3-117.88%
  4. 5-67.80%
  5. 6-87.70%
  6. 6-97.63%
  7. 8-117.18%
  8. 4-67.13%
  9. 3-57.11%
  10. 3-97.11%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-6-110.24%
  2. 5-6-30.24%
  3. 11-3-60.22%
  4. 11-3-90.22%
  5. 11-4-30.22%
  6. 6-11-50.22%
  7. 8-11-30.22%
  8. 11-4-60.21%
  9. 3-6-90.21%
  10. 6-9-110.21%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-111.22%
  2. 6-8-111.16%
  3. 6-9-111.16%
  4. 3-9-111.12%
  5. 3-5-61.11%
  6. 3-6-91.11%
  7. 5-6-111.08%
  8. 3-6-81.04%
  9. 5-6-81.02%
  10. 3-4-111.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-14 09:05）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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