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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 15:05 2026-07-13
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番パシオネ が勝率10.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 11→2(1.0%)、3連単 4→1→11(0.16%)でした。

  • 4番 パシオネ勝率 10.0% / 連対 19.7% / 3着内 28.9%
  • 11番 ノーブルサンライズ勝率 9.8% / 連対 19.1% / 3着内 28.7%
  • 12番 シルヴァークラウン勝率 8.4% / 連対 16.6% / 3着内 24.7%
  • 最有力決着: 馬単 11→2(1.0%) 3連単 4→1→11(0.16%) 3連複 4-9-11(0.70%)
  • 妙味は 8番 メイショウアルマ単勝207.1倍 × 勝率8.0% = 期待値 +1554%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4パシオネ10.0%19.7%28.9%18.9+89%
11ノーブルサンライズ9.8%19.1%28.7%2.7-74%
12シルヴァークラウン8.4%16.6%24.7%29.2+144%
6チアフルドア8.4%16.7%25.1%36.7+207%
10フローラルウェイ8.3%16.4%24.7%3.2-73%
9シャンティフレーズ8.2%16.5%24.9%31.4+157%
5ビーチェ8.2%16.3%24.5%16.6+35%
7アルメーリス8.0%16.3%24.5%3.4-73%
8メイショウアルマ8.0%16.2%24.4%207.1+1554%
2ビオトープ7.9%15.8%23.9%23.9+88%
1ヴァイツェン7.5%15.4%22.9%97.0+627%
3フォーアライター7.5%15.1%22.8%40.3+201%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-21.01%
  2. 4-11.01%
  3. 4-110.98%
  4. 11-100.97%
  5. 11-40.97%
  6. 12-40.97%
  7. 6-110.96%
  8. 6-40.95%
  9. 4-120.95%
  10. 4-50.95%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-111.96%
  2. 4-121.92%
  3. 4-61.89%
  4. 10-111.88%
  5. 2-111.88%
  6. 4-71.84%
  7. 8-111.82%
  8. 6-111.81%
  9. 1-41.80%
  10. 4-51.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-116.08%
  2. 6-115.47%
  3. 10-115.47%
  4. 4-65.45%
  5. 4-125.39%
  6. 4-95.36%
  7. 4-55.30%
  8. 8-115.24%
  9. 4-75.20%
  10. 9-115.20%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-1-110.16%
  2. 9-4-50.16%
  3. 4-12-100.15%
  4. 4-5-30.15%
  5. 11-3-40.14%
  6. 11-8-100.14%
  7. 4-9-110.14%
  8. 10-9-110.14%
  9. 11-9-40.14%
  10. 12-4-60.14%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-9-110.70%
  2. 2-4-110.66%
  3. 4-8-120.64%
  4. 3-4-60.64%
  5. 1-4-110.63%
  6. 4-5-90.61%
  7. 3-4-110.61%
  8. 4-10-110.61%
  9. 8-10-110.61%
  10. 4-6-110.60%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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