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南関東競馬AI予想

浦和 11R AIレースシミュレーション

発走 18:55 2026-07-13
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番サンズ が勝率14.8%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 1→6(2.3%)、3連単 1→6→9(0.41%)でした。

  • 1番 サンズ逃げ勝率 14.8% / 連対 28.7% / 3着内 41.5%
  • 6番 シトラスフレイバー逃げ勝率 13.5% / 連対 26.6% / 3着内 38.8%
  • 9番 ベストフィールド逃げ勝率 10.9% / 連対 21.3% / 3着内 32.1%
  • 最有力決着: 馬単 1→6(2.3%) 3連単 1→6→9(0.41%) 3連複 1-6-9(1.98%)
  • 妙味は 3番 デザートウインド単勝107.3倍 × 勝率7.9% = 期待値 +752%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1サンズ逃げ14.8%28.7%41.5%2.2-67%
6シトラスフレイバー逃げ13.5%26.6%38.8%12.9+74%
9ベストフィールド逃げ10.9%21.3%32.1%6.7-27%
10ジャスパージェット逃げ10.8%21.5%32.0%27.6+198%
7フクチャンキング先行10.5%21.5%32.3%2.8-71%
8カイトキング差し8.1%16.4%25.3%26.6+115%
3デザートウインド差し7.9%16.1%24.3%107.3+752%
4ハナチルサト先行7.9%16.3%24.6%9.0-29%
2ブレイヴアウト自在7.9%15.9%24.6%78.6+520%
5レオスパーク先行7.7%15.8%24.4%33.5+157%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-62.28%
  2. 6-12.23%
  3. 10-11.88%
  4. 6-91.85%
  5. 1-71.83%
  6. 1-101.76%
  7. 9-11.76%
  8. 1-91.75%
  9. 7-11.75%
  10. 9-61.70%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-64.52%
  2. 1-103.64%
  3. 1-73.58%
  4. 6-93.54%
  5. 1-93.51%
  6. 6-103.31%
  7. 6-73.23%
  8. 1-82.74%
  9. 1-32.71%
  10. 1-22.70%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-612.57%
  2. 1-1010.57%
  3. 1-710.54%
  4. 1-910.24%
  5. 6-99.87%
  6. 6-79.50%
  7. 6-109.38%
  8. 1-47.92%
  9. 1-87.90%
  10. 1-37.85%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-6-90.41%
  2. 6-1-100.38%
  3. 6-9-10.36%
  4. 1-3-60.35%
  5. 1-6-70.34%
  6. 1-10-70.32%
  7. 1-9-60.32%
  8. 6-10-10.32%
  9. 1-9-100.32%
  10. 6-7-10.32%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-6-91.98%
  2. 1-6-101.83%
  3. 1-6-71.77%
  4. 1-9-101.58%
  5. 1-7-101.54%
  6. 1-7-91.54%
  7. 1-3-61.45%
  8. 1-2-61.42%
  9. 6-9-101.41%
  10. 1-6-81.41%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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