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南関東競馬AI予想

浦和 7R AIレースシミュレーション

発走 16:35 2026-07-13
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番トウカイディアマン が勝率13.9%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 6→5(1.4%)、3連単 6→3→5(0.21%)でした。

  • 6番 トウカイディアマン逃げ勝率 13.9% / 連対 26.9% / 3着内 38.9%
  • 5番 シュヴァルツナーガ追込勝率 8.5% / 連対 16.9% / 3着内 24.9%
  • 3番 トーセンアデレード逃げ勝率 8.3% / 連対 16.5% / 3着内 24.7%
  • 最有力決着: 馬単 6→5(1.4%) 3連単 6→3→5(0.21%) 3連複 3-6-8(0.92%)
  • 妙味は 7番 ミサトレッドダイヤ単勝274.8倍 × 勝率7.5% = 期待値 +1957%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6トウカイディアマン逃げ13.9%26.9%38.9%4.7-35%
5シュヴァルツナーガ追込8.5%16.9%24.9%35.3+201%
3トーセンアデレード逃げ8.3%16.5%24.7%2.3-81%
1グレートスピリット逃げ8.2%16.3%24.2%17.0+39%
9ダンシングエリカ逃げ8.1%16.0%24.3%11.6-6%
8レディジャン先行8.0%16.0%24.2%5.6-55%
4オーデンミカ追込7.8%15.5%22.9%72.7+470%
12ハクシンダンス逃げ7.7%16.2%24.5%6.3-52%
7ミサトレッドダイヤ追込7.5%15.1%23.0%274.8+1957%
2フォガラ7.5%14.9%22.8%190.8+1327%
10リッキオ自在7.4%15.2%22.7%12.9-4%
11コムダビチュード追込7.2%14.5%22.7%228.0+1531%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-51.44%
  2. 6-121.41%
  3. 5-61.38%
  4. 6-31.33%
  5. 6-81.31%
  6. 3-61.23%
  7. 6-11.22%
  8. 6-41.22%
  9. 6-91.22%
  10. 6-101.21%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-62.81%
  2. 6-122.57%
  3. 3-62.56%
  4. 6-92.44%
  5. 1-62.43%
  6. 6-82.43%
  7. 6-72.40%
  8. 4-62.38%
  9. 2-62.37%
  10. 6-102.28%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-67.70%
  2. 3-67.45%
  3. 6-127.41%
  4. 6-87.32%
  5. 6-97.22%
  6. 1-67.13%
  7. 4-66.84%
  8. 2-66.77%
  9. 6-76.77%
  10. 6-116.66%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-3-50.21%
  2. 6-12-20.21%
  3. 5-6-20.21%
  4. 6-8-90.21%
  5. 7-6-10.18%
  6. 3-6-40.18%
  7. 6-5-80.18%
  8. 1-6-30.18%
  9. 8-3-60.18%
  10. 8-6-100.18%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-80.92%
  2. 5-6-90.92%
  3. 3-5-60.91%
  4. 2-5-60.81%
  5. 6-9-120.81%
  6. 6-8-90.80%
  7. 1-3-60.80%
  8. 5-6-110.79%
  9. 1-6-120.78%
  10. 2-6-120.77%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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