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南関東競馬AI予想

浦和 5R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-07-13
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ラゴディアイ が勝率15.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→4(2.0%)、3連単 4→2→7(0.33%)でした。

  • 2番 ラゴディアイ先行勝率 15.5% / 連対 30.0% / 3着内 43.3%
  • 4番 マックスハート自在勝率 11.3% / 連対 22.4% / 3着内 33.1%
  • 9番 ソルヴェイ追込勝率 9.5% / 連対 18.9% / 3着内 28.6%
  • 最有力決着: 馬単 2→4(2.0%) 3連単 4→2→7(0.33%) 3連複 2-4-6(1.56%)
  • 妙味は 1番 グリンネル単勝163.3倍 × 勝率8.7% = 期待値 +1326%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ラゴディアイ先行15.5%30.0%43.3%2.3-64%
4マックスハート自在11.3%22.4%33.1%12.5+41%
9ソルヴェイ追込9.5%18.9%28.6%84.1+698%
6リーヴルマン9.4%19.0%28.5%48.4+356%
8ダイバマーヤチャン差し9.4%19.1%29.0%13.0+22%
10モルゲンレーテ9.4%18.8%28.4%5.8-46%
5ゴールデンコマンチ逃げ9.1%18.5%28.0%5.5-50%
7ゴールドアムレット差し9.1%18.4%28.4%3.8-66%
1グリンネル8.7%17.5%26.5%163.3+1326%
3リトルエース差し8.6%17.4%26.3%38.2+230%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-42.04%
  2. 4-22.00%
  3. 2-61.81%
  4. 2-91.77%
  5. 6-21.77%
  6. 2-101.71%
  7. 2-81.70%
  8. 8-21.70%
  9. 2-71.69%
  10. 9-21.67%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-44.04%
  2. 2-63.58%
  3. 2-93.44%
  4. 2-83.40%
  5. 2-103.22%
  6. 2-73.18%
  7. 2-53.09%
  8. 1-23.08%
  9. 2-33.02%
  10. 4-82.48%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-411.37%
  2. 2-69.90%
  3. 2-89.81%
  4. 2-79.64%
  5. 2-99.49%
  6. 2-109.44%
  7. 2-59.10%
  8. 1-28.94%
  9. 2-38.86%
  10. 4-87.28%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-2-70.33%
  2. 10-8-20.30%
  3. 4-8-20.30%
  4. 4-2-60.29%
  5. 1-4-20.29%
  6. 2-4-90.29%
  7. 2-9-40.29%
  8. 2-4-30.28%
  9. 2-9-70.27%
  10. 2-7-40.27%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-61.56%
  2. 2-4-71.50%
  3. 1-2-41.48%
  4. 2-4-81.47%
  5. 2-4-91.36%
  6. 2-4-101.35%
  7. 2-4-51.32%
  8. 2-3-41.32%
  9. 2-6-91.31%
  10. 2-8-101.31%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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