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Stride AI
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南関東競馬AI予想

川崎 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50 2026-07-08

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 14番ロコモーション が勝率15.7%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 14→9(2.0%)、3連単 5→14→9(0.27%)でした。

  • 14番 ロコモーション先行勝率 15.7% / 連対 29.6% / 3着内 42.4%
  • 9番 ベルレオーネ逃げ勝率 10.6% / 連対 21.2% / 3着内 31.1%
  • 11番 ガルニエ逃げ勝率 9.8% / 連対 19.2% / 3着内 28.2%
  • 最有力決着: 馬単 14→9(2.0%) 3連単 5→14→9(0.27%) 3連複 5-9-14(1.37%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
14ロコモーション先行15.7%29.6%42.4%2.2-65%
9ベルレオーネ逃げ10.6%21.2%31.1%2.0-78%
11ガルニエ逃げ9.8%19.2%28.2%2.1-79%
5ユウユウスプレマン先行8.9%17.5%26.5%1.7-85%
10ナリノボガート逃げ6.9%14.1%21.1%2.0-86%
8アースチャン差し6.9%13.9%21.1%2.1-85%
13ベラヴィットーリア逃げ6.3%13.1%19.7%1.9-88%
7グラスアラバニーユ先行5.9%12.1%18.4%1.8-90%
3ミュークフォルテ逃げ5.8%11.9%18.4%2.1-88%
2ビタリス追込5.7%11.8%18.1%2.0-88%
1タヴァネスタン先行5.4%11.2%17.5%2.0-89%
6コックリサン追込5.2%10.6%16.2%1.8-91%
12マロンルピナス自在3.7%7.4%11.6%1.8-94%
4アリハッピー差し3.1%6.3%9.9%2.2-93%

馬単 出現率 TOP10

  1. 14-92.00%
  2. 14-111.85%
  3. 9-141.80%
  4. 11-141.58%
  5. 5-141.54%
  6. 14-51.52%
  7. 14-101.39%
  8. 14-81.22%
  9. 14-31.21%
  10. 10-141.20%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-143.81%
  2. 11-143.44%
  3. 5-143.06%
  4. 10-142.59%
  5. 9-112.33%
  6. 13-142.32%
  7. 8-142.30%
  8. 3-142.17%
  9. 5-92.10%
  10. 7-142.04%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1410.70%
  2. 11-149.37%
  3. 5-148.83%
  4. 10-147.11%
  5. 8-146.96%
  6. 9-116.49%
  7. 13-146.43%
  8. 5-96.21%
  9. 3-146.11%
  10. 7-146.09%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-14-90.27%
  2. 11-5-140.24%
  3. 14-11-90.24%
  4. 14-5-90.24%
  5. 14-11-30.24%
  6. 14-9-50.24%
  7. 9-5-140.23%
  8. 14-9-80.22%
  9. 9-11-140.22%
  10. 9-14-50.22%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-9-141.37%
  2. 9-11-141.28%
  3. 5-11-141.05%
  4. 9-10-141.05%
  5. 8-11-141.04%
  6. 8-9-141.03%
  7. 10-11-141.00%
  8. 7-9-140.95%
  9. 9-13-140.92%
  10. 11-13-140.91%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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