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南関東競馬AI予想

川崎 6R AIレースシミュレーション

発走 17:15 2026-07-08

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ボンセレンシス が勝率14.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→9(2.2%)、3連単 4→9→5(0.34%)でした。

  • 9番 ボンセレンシス先行勝率 14.6% / 連対 28.0% / 3着内 40.5%
  • 4番 グランワールド勝率 12.6% / 連対 24.5% / 3着内 36.2%
  • 11番 カミカクシ勝率 10.1% / 連対 20.1% / 3着内 30.0%
  • 最有力決着: 馬単 4→9(2.2%) 3連単 4→9→5(0.34%) 3連複 4-5-9(1.63%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ボンセレンシス先行14.6%28.0%40.5%1.9-72%
4グランワールド12.6%24.5%36.2%1.8-78%
11カミカクシ10.1%20.1%30.0%1.9-81%
5マイシドニー9.7%19.2%29.2%1.9-82%
8サンエイタロー追込9.5%18.8%28.4%1.8-83%
7カズヤ先行8.9%18.1%27.1%1.8-84%
2カスターニエ8.3%16.8%25.3%1.8-85%
6カナールレイナ差し8.1%16.5%25.2%1.8-85%
10フォーマイディア7.3%15.1%23.2%1.7-87%
3ピュアクローム6.6%13.6%20.7%1.7-89%
1アウェイクサード追込4.3%9.2%14.3%2.1-91%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-92.16%
  2. 9-42.13%
  3. 9-111.91%
  4. 9-81.74%
  5. 9-51.65%
  6. 11-91.63%
  7. 5-91.54%
  8. 8-91.50%
  9. 4-51.47%
  10. 9-71.44%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-94.29%
  2. 9-113.54%
  3. 8-93.24%
  4. 5-93.19%
  5. 7-92.75%
  6. 4-112.69%
  7. 2-92.69%
  8. 4-52.65%
  9. 4-82.60%
  10. 4-72.48%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-911.77%
  2. 9-119.63%
  3. 5-99.13%
  4. 8-99.13%
  5. 4-118.21%
  6. 7-98.14%
  7. 4-57.98%
  8. 4-87.91%
  9. 2-97.83%
  10. 6-97.65%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-9-50.34%
  2. 9-4-80.34%
  3. 4-9-60.29%
  4. 5-9-40.29%
  5. 9-11-50.29%
  6. 9-11-40.29%
  7. 4-5-90.28%
  8. 4-9-100.28%
  9. 4-9-110.27%
  10. 9-4-70.27%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-91.63%
  2. 4-9-111.59%
  3. 4-8-91.58%
  4. 4-6-91.42%
  5. 4-7-91.39%
  6. 8-9-111.31%
  7. 2-4-91.29%
  8. 5-9-111.27%
  9. 4-9-101.23%
  10. 2-9-111.15%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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