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南関東競馬AI予想

川崎 4R AIレースシミュレーション

発走 16:30 2026-07-07

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ヤマザキシキブ が勝率19.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 1→7(3.9%)、3連単 7→8→1(0.97%)でした。

  • 7番 ヤマザキシキブ勝率 19.0% / 連対 36.3% / 3着内 52.2%
  • 1番 サラサドール勝率 17.0% / 連対 32.9% / 3着内 48.5%
  • 8番 ノーサイドガール先行勝率 14.4% / 連対 28.7% / 3着内 42.0%
  • 最有力決着: 馬単 1→7(3.9%) 3連単 7→8→1(0.97%) 3連複 1-7-8(5.00%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ヤマザキシキブ19.0%36.3%52.2%1.6-69%
1サラサドール17.0%32.9%48.5%1.5-74%
8ノーサイドガール先行14.4%28.7%42.0%2.0-71%
4セッテベロ10.6%21.5%32.3%1.6-83%
3リュウノミナミ自在9.7%20.2%31.1%2.3-77%
9ターボクン追込8.6%17.6%27.2%2.0-83%
6ダイリュウラッキー自在8.4%16.9%26.2%2.1-83%
2カネトシライパー差し8.3%17.4%26.7%2.0-83%
5メロウアイズテオ追込3.9%8.5%13.8%2.3-91%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-73.91%
  2. 7-13.84%
  3. 7-83.52%
  4. 8-73.19%
  5. 1-82.86%
  6. 8-12.73%
  7. 7-42.47%
  8. 1-42.35%
  9. 7-32.31%
  10. 4-72.11%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-77.75%
  2. 7-86.71%
  3. 1-85.59%
  4. 4-74.58%
  5. 1-44.42%
  6. 3-74.19%
  7. 2-73.84%
  8. 7-93.84%
  9. 1-33.81%
  10. 6-73.57%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-721.67%
  2. 7-818.12%
  3. 1-816.59%
  4. 4-713.83%
  5. 3-712.60%
  6. 1-412.31%
  7. 1-311.61%
  8. 7-910.98%
  9. 2-710.90%
  10. 6-710.77%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-8-10.97%
  2. 1-7-80.91%
  3. 7-1-80.83%
  4. 1-8-70.79%
  5. 8-7-10.78%
  6. 8-1-70.73%
  7. 1-7-40.68%
  8. 7-1-40.68%
  9. 1-4-70.65%
  10. 7-8-40.64%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-7-85.00%
  2. 1-4-73.72%
  3. 1-3-73.28%
  4. 4-7-82.90%
  5. 1-2-72.84%
  6. 1-7-92.81%
  7. 1-6-72.72%
  8. 3-7-82.54%
  9. 1-4-82.50%
  10. 1-3-82.35%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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