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南関東競馬AI予想

川崎 2R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-07-07

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番コンペティティブ が勝率24.0%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→5(4.6%)、3連単 11→5→3(0.67%)でした。

  • 11番 コンペティティブ差し勝率 24.0% / 連対 43.9% / 3着内 59.8%
  • 5番 エンランブ差し勝率 14.4% / 連対 28.4% / 3着内 41.8%
  • 3番 クルメミッチー先行勝率 8.5% / 連対 17.7% / 3着内 27.1%
  • 最有力決着: 馬単 11→5(4.6%) 3連単 11→5→3(0.67%) 3連複 3-5-11(3.24%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11コンペティティブ差し24.0%43.9%59.8%2.0-51%
5エンランブ差し14.4%28.4%41.8%1.6-77%
3クルメミッチー先行8.5%17.7%27.1%1.8-84%
12サンドバンブー自在7.9%16.1%24.8%2.1-83%
6リュウノアーダーン先行7.4%15.6%24.0%2.0-85%
7ハイウィルヘーズ自在7.3%15.3%23.7%2.1-85%
1ラフォンターナ差し6.6%13.2%20.5%2.1-87%
10ヒナボンボン先行6.1%12.9%19.9%2.0-88%
8ムンディ逃げ5.7%12.0%18.8%1.9-89%
9ブイブイエスワン追込5.3%10.8%17.0%1.9-90%
2マイキーマックイン差し3.9%8.1%12.8%1.8-93%
4ローゼシュティア追込2.8%6.0%9.5%2.0-94%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-54.61%
  2. 5-113.95%
  3. 11-32.83%
  4. 11-72.44%
  5. 11-62.37%
  6. 11-122.35%
  7. 12-112.21%
  8. 7-112.04%
  9. 3-112.04%
  10. 11-101.97%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-118.55%
  2. 3-114.87%
  3. 11-124.57%
  4. 7-114.49%
  5. 6-114.22%
  6. 1-113.66%
  7. 10-113.43%
  8. 8-113.42%
  9. 9-113.00%
  10. 3-52.93%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-1121.99%
  2. 3-1113.46%
  3. 11-1212.34%
  4. 7-1112.08%
  5. 6-1111.77%
  6. 1-1110.16%
  7. 10-119.68%
  8. 8-119.31%
  9. 3-58.57%
  10. 9-118.32%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-5-30.67%
  2. 11-3-50.61%
  3. 11-5-70.58%
  4. 5-3-110.56%
  5. 11-5-120.56%
  6. 11-5-100.54%
  7. 11-5-60.54%
  8. 5-11-70.53%
  9. 11-7-50.50%
  10. 12-11-50.49%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-5-113.24%
  2. 5-7-112.81%
  3. 5-11-122.69%
  4. 5-6-112.54%
  5. 5-10-112.30%
  6. 1-5-112.21%
  7. 5-8-112.09%
  8. 5-9-111.77%
  9. 3-6-111.57%
  10. 3-7-111.51%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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