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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 18:10 2026-07-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番サンタマルティナ が勝率14.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→6(1.9%)、3連単 12→6→4(0.31%)でした。

  • 4番 サンタマルティナ追込勝率 14.5% / 連対 28.7% / 3着内 41.4%
  • 6番 ジオパークコハク自在勝率 10.4% / 連対 20.8% / 3着内 30.9%
  • 12番 セラヴィーナス逃げ勝率 10.2% / 連対 20.4% / 3着内 30.1%
  • 最有力決着: 馬単 4→6(1.9%) 3連単 12→6→4(0.31%) 3連複 4-6-12(1.47%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4サンタマルティナ追込14.5%28.7%41.4%1.9-73%
6ジオパークコハク自在10.4%20.8%30.9%1.8-81%
12セラヴィーナス逃げ10.2%20.4%30.1%1.8-82%
11サーフギャラクシー先行8.9%17.6%26.4%2.5-78%
8カフジアッサム8.3%16.4%25.2%1.7-86%
2マサユメ先行8.3%16.3%24.7%1.7-86%
5オイチノカタ追込8.2%16.3%24.4%1.9-84%
9サスペンスクィーン逃げ8.1%16.3%24.6%1.8-86%
1カズナリ逃げ7.4%15.0%22.8%1.9-86%
7ロッキーブレイヴ追込6.6%13.1%20.1%1.7-89%
3フォギーレーン自在5.8%11.9%18.0%1.9-89%
10ゴーゴーゴウト逃げ3.3%7.1%11.3%1.7-94%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-61.86%
  2. 6-41.76%
  3. 4-121.75%
  4. 12-41.68%
  5. 4-111.65%
  6. 11-41.51%
  7. 2-41.47%
  8. 4-51.43%
  9. 8-41.40%
  10. 5-41.39%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-63.62%
  2. 4-123.43%
  3. 4-113.16%
  4. 2-42.81%
  5. 4-52.81%
  6. 4-82.76%
  7. 4-92.58%
  8. 6-122.44%
  9. 1-42.42%
  10. 4-72.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-610.13%
  2. 4-129.90%
  3. 4-118.54%
  4. 2-48.04%
  5. 4-87.96%
  6. 4-57.92%
  7. 4-97.83%
  8. 1-47.35%
  9. 6-127.16%
  10. 6-116.15%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-6-40.31%
  2. 12-4-60.27%
  3. 2-4-60.27%
  4. 4-12-110.26%
  5. 11-4-120.25%
  6. 4-11-20.25%
  7. 6-12-40.25%
  8. 6-4-110.25%
  9. 4-12-60.24%
  10. 4-6-110.24%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-121.47%
  2. 4-6-111.28%
  3. 4-11-121.25%
  4. 2-4-61.24%
  5. 4-6-81.19%
  6. 4-9-121.12%
  7. 4-5-121.12%
  8. 2-4-121.06%
  9. 4-8-121.04%
  10. 4-5-61.03%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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