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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 11R AIレースシミュレーション

発走 17:35 2026-07-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番エイシンガウディ が勝率18.1%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→11(2.8%)、3連単 2→11→8(0.51%)でした。

  • 2番 エイシンガウディ逃げ勝率 18.1% / 連対 34.5% / 3着内 48.7%
  • 11番 ボックスオフィス逃げ勝率 12.3% / 連対 24.6% / 3着内 36.3%
  • 8番 ララエフォール逃げ勝率 11.6% / 連対 23.5% / 3着内 34.6%
  • 最有力決着: 馬単 2→11(2.8%) 3連単 2→11→8(0.51%) 3連複 2-8-11(2.48%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2エイシンガウディ逃げ18.1%34.5%48.7%1.9-66%
11ボックスオフィス逃げ12.3%24.6%36.3%1.8-78%
8ララエフォール逃げ11.6%23.5%34.6%1.9-78%
4キャッシュブリッツ先行9.6%18.9%29.0%2.0-81%
3ザイツィンガー8.5%17.4%26.7%1.9-84%
6ソーラレイ逃げ8.4%16.8%25.4%1.8-85%
9フリッパー差し7.8%16.4%24.9%1.9-85%
1ナムラマイケル自在7.7%15.4%23.9%2.0-85%
5ファーストリッキー自在5.7%11.5%17.9%1.7-90%
7フレスコバルディ自在5.5%11.4%17.7%1.9-89%
10パピタ逃げ4.7%9.7%15.1%2.2-90%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-112.77%
  2. 2-82.66%
  3. 11-22.40%
  4. 8-22.34%
  5. 4-22.02%
  6. 2-91.99%
  7. 2-41.91%
  8. 2-31.90%
  9. 2-11.78%
  10. 2-61.75%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-115.17%
  2. 2-85.00%
  3. 2-43.93%
  4. 2-93.65%
  5. 2-33.54%
  6. 2-63.48%
  7. 8-113.33%
  8. 1-23.29%
  9. 4-112.67%
  10. 3-112.50%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1114.45%
  2. 2-814.06%
  3. 2-411.24%
  4. 2-310.36%
  5. 2-69.73%
  6. 2-99.57%
  7. 8-119.46%
  8. 1-28.99%
  9. 4-118.06%
  10. 4-87.50%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-11-80.51%
  2. 2-8-40.41%
  3. 2-8-110.40%
  4. 8-2-110.40%
  5. 4-2-110.40%
  6. 8-11-20.40%
  7. 11-8-20.40%
  8. 4-2-80.39%
  9. 2-11-40.39%
  10. 2-9-110.39%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-8-112.48%
  2. 2-4-81.98%
  3. 2-4-111.94%
  4. 2-3-111.84%
  5. 2-3-81.76%
  6. 2-9-111.75%
  7. 2-8-91.65%
  8. 2-6-111.60%
  9. 2-6-81.58%
  10. 1-2-81.54%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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