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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:25 2026-07-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番リンガスロシェ が勝率40.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7(10.7%)、3連単 2→7→1(3.00%)でした。

  • 2番 リンガスロシェ逃げ勝率 40.2% / 連対 67.1% / 2着内 67.1%
  • 7番 キャンディブーケ先行勝率 16.1% / 連対 34.6% / 2着内 34.6%
  • 6番 トーケンマンボ追込勝率 12.0% / 連対 26.2% / 2着内 26.2%
  • 最有力決着: 馬単 2→7(10.7%) 3連単 2→7→1(3.00%) 3連複 1-2-7(11.71%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
2リンガスロシェ逃げ40.2%67.1%67.1%1.7-33%
7キャンディブーケ先行16.1%34.6%34.6%1.9-70%
6トーケンマンボ追込12.0%26.2%26.2%1.8-78%
1ヒョイザブロー先行11.8%26.1%26.1%2.0-76%
3ラブシックボッサ7.3%16.5%16.5%2.2-84%
4クラレーヴ逃げ6.9%16.4%16.4%1.9-87%
5チンプンカンプン先行5.7%13.2%13.2%1.8-90%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-710.66%
  2. 2-18.01%
  3. 2-67.69%
  4. 7-27.48%
  5. 6-25.49%
  6. 1-25.33%
  7. 2-44.96%
  8. 2-34.88%
  9. 2-53.95%
  10. 3-23.28%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-718.14%
  2. 1-213.33%
  3. 2-613.18%
  4. 2-38.17%
  5. 2-47.85%
  6. 2-56.44%
  7. 6-74.58%
  8. 1-74.37%
  9. 1-63.16%
  10. 4-72.74%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-742.14%
  2. 1-233.30%
  3. 2-632.83%
  4. 2-421.51%
  5. 2-321.50%
  6. 1-717.28%
  7. 6-717.11%
  8. 2-516.84%
  9. 1-612.49%
  10. 4-710.62%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-13.00%
  2. 2-7-62.74%
  3. 2-1-72.56%
  4. 2-6-72.48%
  5. 2-1-62.01%
  6. 7-2-12.01%
  7. 2-6-11.97%
  8. 7-2-61.92%
  9. 6-2-71.84%
  10. 2-7-41.80%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-711.71%
  2. 2-6-711.48%
  3. 1-2-68.21%
  4. 2-4-76.92%
  5. 2-3-76.80%
  6. 2-5-75.23%
  7. 1-2-34.91%
  8. 1-2-44.86%
  9. 2-3-64.81%
  10. 2-4-64.67%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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