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南関東競馬AI予想

船橋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:15 2026-07-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番オルキデアロッサ が勝率18.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→9(3.5%)、3連単 4→9→3(0.70%)でした。

  • 9番 オルキデアロッサ勝率 18.0% / 連対 34.4% / 3着内 49.7%
  • 4番 ゴッドブラウン勝率 16.2% / 連対 31.5% / 3着内 45.8%
  • 1番 インキュナブラ追込勝率 12.4% / 連対 25.5% / 3着内 37.8%
  • 最有力決着: 馬単 4→9(3.5%) 3連単 4→9→3(0.70%) 3連複 3-4-9(3.65%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9オルキデアロッサ18.0%34.4%49.7%1.7-69%
4ゴッドブラウン16.2%31.5%45.8%1.7-73%
1インキュナブラ追込12.4%25.5%37.8%1.8-77%
3フォロミーアロング11.8%23.7%35.8%1.8-79%
6ナックナック追込9.7%19.5%30.1%1.8-82%
2ウォニョン自在9.3%18.8%28.7%1.8-83%
8エムワンワークス追込8.0%15.9%24.8%1.8-85%
5アンジェロピッコロ逃げ7.8%16.5%25.2%1.8-86%
7カミイダイヤモンド追込6.8%14.2%22.0%1.9-87%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-93.50%
  2. 9-43.42%
  3. 9-12.79%
  4. 9-32.67%
  5. 1-92.60%
  6. 4-32.44%
  7. 3-92.44%
  8. 4-12.43%
  9. 1-42.19%
  10. 3-42.19%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-96.92%
  2. 1-95.39%
  3. 3-95.10%
  4. 3-44.63%
  5. 1-44.61%
  6. 2-93.96%
  7. 6-93.93%
  8. 4-63.64%
  9. 1-33.50%
  10. 2-43.40%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-918.91%
  2. 1-915.39%
  3. 3-914.53%
  4. 1-413.49%
  5. 3-413.15%
  6. 6-911.63%
  7. 2-911.32%
  8. 4-610.82%
  9. 1-310.46%
  10. 2-410.27%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-9-30.70%
  2. 9-4-10.70%
  3. 4-9-10.65%
  4. 4-1-90.62%
  5. 9-4-30.61%
  6. 3-9-40.60%
  7. 4-3-90.60%
  8. 1-4-90.59%
  9. 9-3-40.58%
  10. 1-9-40.56%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-93.65%
  2. 1-4-93.64%
  3. 2-4-92.83%
  4. 1-3-92.79%
  5. 4-6-92.67%
  6. 1-3-42.25%
  7. 4-5-92.22%
  8. 4-8-92.12%
  9. 1-6-92.10%
  10. 1-2-92.06%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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