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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 14:30 2026-07-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番グリオット が勝率31.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→1(9.7%)、3連単 3→1→2(3.55%)でした。

  • 3番 グリオット差し勝率 31.2% / 連対 57.7% / 2着内 57.7%
  • 1番 レジェンドマスター追込勝率 21.6% / 連対 42.8% / 2着内 42.8%
  • 2番 マサノカトレア自在勝率 17.2% / 連対 36.1% / 2着内 36.1%
  • 最有力決着: 馬単 3→1(9.7%) 3連単 3→1→2(3.55%) 3連複 1-2-3(17.20%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
3グリオット差し31.2%57.7%57.7%1.5-53%
1レジェンドマスター追込21.6%42.8%42.8%1.7-63%
2マサノカトレア自在17.2%36.1%36.1%1.8-68%
4ゴールドステージ自在16.2%33.8%33.8%1.8-70%
5キャッスルプライド差し13.8%29.6%29.6%2.1-71%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-19.71%
  2. 1-38.55%
  3. 3-27.65%
  4. 3-47.61%
  5. 2-36.83%
  6. 3-56.26%
  7. 4-36.04%
  8. 5-35.08%
  9. 1-25.00%
  10. 2-14.15%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-318.26%
  2. 2-314.48%
  3. 3-413.65%
  4. 3-511.34%
  5. 1-29.16%
  6. 1-48.13%
  7. 1-57.22%
  8. 2-46.75%
  9. 2-55.72%
  10. 4-55.27%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-346.79%
  2. 2-339.39%
  3. 3-437.84%
  4. 3-532.80%
  5. 1-229.77%
  6. 1-428.26%
  7. 1-524.03%
  8. 2-423.22%
  9. 2-519.46%
  10. 4-518.44%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-1-23.55%
  2. 3-1-43.27%
  3. 3-2-13.16%
  4. 3-4-13.15%
  5. 1-3-43.04%
  6. 1-3-22.94%
  7. 3-1-52.89%
  8. 2-3-12.77%
  9. 3-4-22.60%
  10. 1-3-52.57%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-317.20%
  2. 1-3-416.18%
  3. 1-3-513.42%
  4. 2-3-412.24%
  5. 2-3-59.96%
  6. 3-4-59.42%
  7. 1-2-47.02%
  8. 1-2-55.55%
  9. 1-4-55.06%
  10. 2-4-53.96%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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