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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 11R AIレースシミュレーション

発走 17:40 2026-07-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ジャスパーノワール が勝率13.2%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(2.0%)、3連単 5→4→9(0.38%)でした。

  • 9番 ジャスパーノワール勝率 13.2% / 連対 26.4% / 3着内 39.0%
  • 4番 スティールアクター逃げ勝率 12.3% / 連対 24.5% / 3着内 36.5%
  • 3番 ジュンフィレンツェ逃げ勝率 11.9% / 連対 23.3% / 3着内 34.2%
  • 最有力決着: 馬単 9→4(2.0%) 3連単 5→4→9(0.38%) 3連複 3-4-9(1.81%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ジャスパーノワール13.2%26.4%39.0%1.9-75%
4スティールアクター逃げ12.3%24.5%36.5%1.7-79%
3ジュンフィレンツェ逃げ11.9%23.3%34.2%1.7-79%
5ミスティライラック逃げ11.1%22.4%33.1%1.8-80%
2マンノライトニング逃げ10.4%20.6%30.9%1.7-82%
6ラブミーテキーラ先行8.1%16.1%24.7%1.8-85%
8メルト先行8.1%16.5%24.7%1.7-87%
10アルサーフィ先行6.9%13.8%21.1%1.8-88%
7ヴェッツラー追込6.9%14.1%21.6%1.8-88%
11ノリノリブリランテ逃げ6.0%11.6%18.1%1.9-88%
1ダブルアタック差し5.1%10.7%16.3%1.8-91%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-41.99%
  2. 4-91.95%
  3. 3-91.90%
  4. 9-31.69%
  5. 9-21.69%
  6. 3-41.68%
  7. 4-31.65%
  8. 3-51.60%
  9. 2-91.58%
  10. 4-51.58%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-93.94%
  2. 3-93.59%
  3. 3-43.33%
  4. 2-93.27%
  5. 5-93.14%
  6. 3-53.13%
  7. 4-53.13%
  8. 2-52.86%
  9. 2-42.83%
  10. 8-92.61%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-911.46%
  2. 3-910.54%
  3. 5-99.86%
  4. 3-49.75%
  5. 2-99.49%
  6. 4-58.97%
  7. 3-58.85%
  8. 2-48.55%
  9. 2-38.02%
  10. 2-57.99%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-4-90.38%
  2. 3-9-40.36%
  3. 3-2-90.34%
  4. 4-5-90.33%
  5. 9-4-30.32%
  6. 9-4-20.31%
  7. 9-5-30.31%
  8. 2-9-40.30%
  9. 3-4-90.30%
  10. 3-9-50.30%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-91.81%
  2. 3-5-91.71%
  3. 4-5-91.69%
  4. 2-4-91.61%
  5. 2-3-91.58%
  6. 2-5-91.49%
  7. 3-4-51.43%
  8. 2-3-41.41%
  9. 4-6-91.34%
  10. 4-8-91.33%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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