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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 13:35 2026-07-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番カゲムシャ が勝率16.7%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 6→7(3.0%)、3連単 6→7→3(0.59%)でした。

  • 7番 カゲムシャ勝率 16.7% / 連対 32.4% / 3着内 46.5%
  • 6番 アレステソーロ勝率 14.5% / 連対 28.3% / 3着内 41.4%
  • 3番 フォールティア勝率 12.2% / 連対 24.7% / 3着内 36.6%
  • 最有力決着: 馬単 6→7(3.0%) 3連単 6→7→3(0.59%) 3連複 3-6-7(3.08%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7カゲムシャ16.7%32.4%46.5%1.6-73%
6アレステソーロ14.5%28.3%41.4%1.6-77%
3フォールティア12.2%24.7%36.6%1.8-78%
4マイネルモンブラン11.0%21.9%32.6%1.7-82%
11ナムラライラック10.5%20.7%31.0%1.7-82%
12スージーハルワ9.9%19.8%29.7%2.0-80%
10ストライプブルー5.8%11.7%18.1%1.6-91%
1ツウカイミッキー先行5.1%10.3%16.0%1.7-91%
5トントンビョウシ逃げ4.1%8.8%13.9%1.8-92%
9ルージュノヴァ逃げ3.8%7.9%12.5%1.7-94%
2コパノモロッコ差し3.8%8.2%13.3%1.8-93%
8スターアライズ2.6%5.4%8.3%1.8-96%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-73.02%
  2. 7-62.88%
  3. 7-32.66%
  4. 3-72.37%
  5. 7-42.15%
  6. 6-32.10%
  7. 7-112.07%
  8. 3-62.02%
  9. 4-72.02%
  10. 7-121.98%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-75.89%
  2. 3-75.03%
  3. 4-74.16%
  4. 3-64.12%
  5. 7-113.98%
  6. 7-123.91%
  7. 4-63.76%
  8. 6-113.22%
  9. 6-123.16%
  10. 3-43.10%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-716.02%
  2. 3-713.89%
  3. 4-712.20%
  4. 3-612.15%
  5. 7-1111.49%
  6. 7-1210.83%
  7. 4-610.57%
  8. 6-119.72%
  9. 6-129.53%
  10. 3-48.95%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-7-30.59%
  2. 7-6-30.53%
  3. 3-6-70.51%
  4. 3-7-60.51%
  5. 6-4-70.50%
  6. 6-7-40.50%
  7. 6-3-70.48%
  8. 7-12-60.48%
  9. 7-3-60.46%
  10. 7-6-40.46%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-73.08%
  2. 4-6-72.73%
  3. 6-7-112.31%
  4. 6-7-122.28%
  5. 3-4-72.06%
  6. 3-7-111.99%
  7. 3-7-121.90%
  8. 4-7-111.77%
  9. 3-4-61.74%
  10. 4-7-121.62%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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