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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 12R AIレースシミュレーション

発走 16:40 2026-07-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番リコーシュペル が勝率28.5%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→7(8.2%)、3連単 11→7→8(2.90%)でした。

  • 11番 リコーシュペル逃げ勝率 28.5% / 連対 52.0% / 3着内 70.8%
  • 7番 エナドライブ逃げ勝率 21.0% / 連対 41.0% / 3着内 59.7%
  • 8番 デビルシズカチャン逃げ勝率 18.7% / 連対 37.1% / 3着内 55.0%
  • 最有力決着: 馬単 11→7(8.2%) 3連単 11→7→8(2.90%) 3連複 7-8-11(15.68%)
  • 妙味は 1番 フェアリータイザン単勝16.0倍 × 勝率10.1% = 期待値 +62%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11リコーシュペル逃げ28.5%52.0%70.8%2.2-37%
7エナドライブ逃げ21.0%41.0%59.7%2.8-41%
8デビルシズカチャン逃げ18.7%37.1%55.0%7.8+46%
1フェアリータイザン逃げ10.1%21.6%34.3%16.0+62%
10ジャンマギアーナ先行6.2%14.1%23.0%18.3+14%
4サウンドアンフィニ逃げ5.4%11.7%19.4%19.2+4%
5ルヴァンヴェール差し3.8%8.6%14.1%19.2-27%
9ギフトバスケット逃げ2.8%6.2%10.4%21.3-40%
6ラクスガウディ先行1.1%2.7%4.6%48.1-45%
2ヴァンセゾニエ逃げ1.0%2.2%3.8%54.9-47%
3チビアーサー0.7%1.6%2.6%64.1-53%
12ナリタヴィクトリー逃げ0.5%1.3%2.1%76.9-58%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-78.16%
  2. 7-117.47%
  3. 11-87.10%
  4. 8-116.46%
  5. 7-84.87%
  6. 8-74.86%
  7. 11-14.21%
  8. 1-113.09%
  9. 7-12.73%
  10. 11-102.58%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1115.64%
  2. 8-1113.56%
  3. 7-89.72%
  4. 1-117.31%
  5. 1-74.93%
  6. 1-84.51%
  7. 10-114.46%
  8. 4-113.72%
  9. 7-103.31%
  10. 8-102.90%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1139.17%
  2. 8-1135.43%
  3. 7-828.61%
  4. 1-1120.48%
  5. 1-716.32%
  6. 1-814.29%
  7. 10-1113.46%
  8. 4-1111.31%
  9. 7-1010.53%
  10. 8-109.33%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-7-82.90%
  2. 7-11-82.79%
  3. 11-8-72.73%
  4. 8-11-72.67%
  5. 7-8-112.38%
  6. 8-7-112.20%
  7. 11-1-71.59%
  8. 11-7-11.57%
  9. 7-11-11.52%
  10. 11-1-81.19%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-8-1115.68%
  2. 1-7-117.79%
  3. 1-8-116.05%
  4. 7-10-114.72%
  5. 1-7-84.42%
  6. 8-10-114.10%
  7. 4-7-113.94%
  8. 4-8-113.34%
  9. 5-7-112.66%
  10. 7-8-102.57%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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