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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 1R AIレースシミュレーション

発走 12:25 2026-07-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ピコレーヴ が勝率41.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→11(14.3%)、3連単 3→11→1(4.42%)でした。

  • 3番 ピコレーヴ勝率 41.5% / 連対 69.3% / 3着内 85.9%
  • 11番 ツーエムアスリート勝率 20.3% / 連対 42.9% / 3着内 63.3%
  • 1番 グランドタルマエ勝率 12.5% / 連対 28.2% / 3着内 45.7%
  • 最有力決着: 馬単 3→11(14.3%) 3連単 3→11→1(4.42%) 3連複 1-3-11(18.30%)
  • 妙味は 3番 ピコレーヴ単勝3.0倍 × 勝率41.5% = 期待値 +25%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ピコレーヴ41.5%69.3%85.9%3.0+25%
11ツーエムアスリート20.3%42.9%63.3%4.2-15%
1グランドタルマエ12.5%28.2%45.7%5.6-30%
7インサラータ7.3%16.6%28.6%5.7-58%
8グラスベリー5.5%12.8%22.4%11.1-39%
10オーケーグレイス3.8%9.3%16.4%21.2-19%
2ユイバイハウス2.7%6.3%11.0%22.9-37%
6アマビエ自在2.7%6.0%10.9%16.9-55%
12ワンストローク追込1.9%4.3%7.8%23.1-57%
4スタープレイン追込0.8%1.7%3.1%46.3-64%
5ハナムラサキ0.6%1.5%2.7%50.8-70%
9ビックリパラダイス逃げ0.4%1.1%2.0%69.5-70%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-1114.34%
  2. 11-310.70%
  3. 3-18.98%
  4. 1-35.97%
  5. 3-74.84%
  6. 3-84.08%
  7. 7-33.42%
  8. 11-13.14%
  9. 3-102.90%
  10. 1-112.83%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1125.04%
  2. 1-314.95%
  3. 3-78.26%
  4. 3-86.35%
  5. 1-115.97%
  6. 3-104.61%
  7. 7-113.40%
  8. 2-33.02%
  9. 3-62.89%
  10. 8-112.57%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1152.89%
  2. 1-337.30%
  3. 1-1124.18%
  4. 3-722.65%
  5. 3-817.57%
  6. 7-1114.25%
  7. 3-1012.75%
  8. 8-1110.62%
  9. 3-68.37%
  10. 2-38.36%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-11-14.42%
  2. 3-1-113.88%
  3. 11-3-13.45%
  4. 3-11-72.82%
  5. 1-3-112.69%
  6. 11-3-72.15%
  7. 3-11-82.08%
  8. 11-1-31.99%
  9. 3-7-111.92%
  10. 1-11-31.88%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-1118.30%
  2. 3-7-1110.26%
  3. 3-8-117.55%
  4. 1-3-75.36%
  5. 3-10-115.33%
  6. 1-3-84.25%
  7. 2-3-113.45%
  8. 3-6-113.41%
  9. 1-3-102.96%
  10. 3-11-122.39%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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