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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 11R AIレースシミュレーション

発走 18:50 2026-06-24

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ウィルソンテソーロ が勝率29.7%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→2(8.4%)、3連単 7→2→11(2.68%)でした。

  • 7番 ウィルソンテソーロ逃げ勝率 29.7% / 連対 53.5% / 3着内 71.3%
  • 2番 ロードフォンス逃げ勝率 20.1% / 連対 39.3% / 3着内 56.8%
  • 11番 ママコチャ勝率 15.2% / 連対 30.6% / 3着内 47.0%
  • 最有力決着: 馬単 7→2(8.4%) 3連単 7→2→11(2.68%) 3連複 2-7-11(12.15%)
  • 妙味は 3番 ティントレット単勝20.9倍 × 勝率6.2% = 期待値 +29%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ウィルソンテソーロ逃げ29.7%53.5%71.3%2.4-29%
2ロードフォンス逃げ20.1%39.3%56.8%5.4+9%
11ママコチャ15.2%30.6%47.0%5.4-18%
8ベストグリーン8.8%19.3%30.6%7.9-30%
1シャマル逃げ6.4%14.0%22.8%8.2-47%
3ティントレット逃げ6.2%13.8%22.3%20.9+29%
4ヤマニンチェルキ逃げ5.6%12.2%19.9%9.0-49%
12サトノルフィアン2.5%5.7%9.6%63.6+62%
6イグザルト差し2.1%4.6%7.4%61.0+28%
9アウストロ自在1.4%3.0%5.1%64.2-12%
10ジョージテソーロ先行1.1%2.5%4.3%80.1-8%
5ビナサクセス逃げ0.8%1.7%2.9%232.8+90%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-28.43%
  2. 2-77.56%
  3. 7-116.31%
  4. 11-75.24%
  5. 7-83.97%
  6. 2-113.58%
  7. 11-23.31%
  8. 8-72.94%
  9. 7-32.76%
  10. 7-12.58%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-716.00%
  2. 7-1111.55%
  3. 7-86.91%
  4. 2-116.89%
  5. 3-74.69%
  6. 1-74.47%
  7. 2-84.18%
  8. 4-74.12%
  9. 8-113.19%
  10. 2-33.14%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-737.70%
  2. 7-1130.12%
  3. 2-1122.31%
  4. 7-818.98%
  5. 1-713.66%
  6. 3-713.38%
  7. 2-813.28%
  8. 4-712.00%
  9. 8-1110.57%
  10. 1-29.83%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-2-112.68%
  2. 7-11-22.25%
  3. 2-7-112.23%
  4. 11-7-21.97%
  5. 2-11-71.62%
  6. 7-2-81.41%
  7. 2-7-81.40%
  8. 11-2-71.40%
  9. 7-2-11.15%
  10. 7-8-21.15%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-1112.15%
  2. 2-7-86.53%
  3. 7-8-114.98%
  4. 1-2-74.74%
  5. 2-3-74.74%
  6. 2-4-74.02%
  7. 3-7-113.18%
  8. 1-7-113.15%
  9. 4-7-112.86%
  10. 2-8-112.53%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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