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南関東競馬AI予想

浦和 5R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-06-24

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番キタサンエポナ が勝率16.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 1→2(3.0%)、3連単 1→2→9(0.71%)でした。

  • 1番 キタサンエポナ逃げ勝率 16.5% / 連対 31.8% / 3着内 46.4%
  • 9番 アスクアーバンシー勝率 14.5% / 連対 29.3% / 3着内 43.5%
  • 2番 ショウナンバージ自在勝率 14.0% / 連対 28.1% / 3着内 41.9%
  • 最有力決着: 馬単 1→2(3.0%) 3連単 1→2→9(0.71%) 3連複 1-2-9(3.72%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1キタサンエポナ逃げ16.5%31.8%46.4%1.6-74%
9アスクアーバンシー14.5%29.3%43.5%1.6-76%
2ショウナンバージ自在14.0%28.1%41.9%1.9-73%
6レコパンマミー先行13.0%25.1%37.4%1.9-75%
5スウェルティア逃げ11.2%22.5%34.1%1.6-82%
7ポレポレ先行9.8%19.8%30.5%2.0-80%
8ピカッティー先行9.0%18.4%27.3%2.0-82%
3シェルヴァレイ差し6.3%13.3%20.8%1.6-90%
4シーメジャー自在5.6%11.7%18.1%2.1-88%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-23.02%
  2. 1-92.97%
  3. 2-12.71%
  4. 9-12.67%
  5. 2-92.57%
  6. 6-12.51%
  7. 9-22.44%
  8. 1-62.43%
  9. 6-92.26%
  10. 6-22.14%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-25.73%
  2. 1-95.64%
  3. 2-95.00%
  4. 1-64.94%
  5. 6-94.38%
  6. 1-54.15%
  7. 2-64.15%
  8. 1-73.74%
  9. 5-93.74%
  10. 2-53.60%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-916.59%
  2. 1-216.17%
  3. 2-914.44%
  4. 1-613.91%
  5. 6-912.62%
  6. 1-512.37%
  7. 2-612.30%
  8. 5-911.50%
  9. 1-711.07%
  10. 2-510.97%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-2-90.71%
  2. 2-1-90.64%
  3. 2-9-10.63%
  4. 9-2-10.62%
  5. 1-9-60.60%
  6. 1-9-20.56%
  7. 9-1-20.56%
  8. 6-2-10.55%
  9. 6-9-10.55%
  10. 6-1-20.53%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-93.72%
  2. 1-6-93.12%
  3. 1-2-63.03%
  4. 1-5-92.67%
  5. 2-6-92.64%
  6. 1-2-52.62%
  7. 1-7-92.47%
  8. 1-2-72.22%
  9. 2-5-92.19%
  10. 1-5-62.13%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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