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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 1R AIレースシミュレーション

発走 13:30 2026-06-24

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番シャコンヌ が勝率15.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 1→6(2.2%)、3連単 1→6→10(0.40%)でした。

  • 1番 シャコンヌ先行勝率 15.6% / 連対 30.1% / 3着内 43.5%
  • 6番 ダイユウルージュ追込勝率 12.4% / 連対 24.5% / 3着内 36.1%
  • 2番 イチモクサン先行勝率 11.4% / 連対 22.5% / 3着内 33.8%
  • 最有力決着: 馬単 1→6(2.2%) 3連単 1→6→10(0.40%) 3連複 1-2-6(2.08%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1シャコンヌ先行15.6%30.1%43.5%2.0-69%
6ダイユウルージュ追込12.4%24.5%36.1%2.0-75%
2イチモクサン先行11.4%22.5%33.8%2.0-77%
10ニシノテンカフブ追込11.0%21.5%32.7%2.1-77%
5クリナデシコ追込10.0%20.4%30.4%2.0-80%
4ソプラノタッチ先行9.4%19.1%29.0%2.2-79%
3バララララララ差し8.7%17.5%26.4%2.0-83%
7グレル差し8.1%16.8%26.1%2.1-83%
9アイスフィールド7.7%15.6%23.4%2.3-83%
8ピノモラーン追込5.7%12.0%18.5%1.9-89%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-62.25%
  2. 6-12.17%
  3. 1-102.09%
  4. 2-12.07%
  5. 1-51.93%
  6. 1-21.86%
  7. 10-11.86%
  8. 1-41.82%
  9. 5-11.70%
  10. 1-31.66%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-64.42%
  2. 1-103.96%
  3. 1-23.94%
  4. 1-53.62%
  5. 1-43.45%
  6. 2-63.21%
  7. 1-33.14%
  8. 6-103.02%
  9. 5-62.86%
  10. 1-72.80%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-612.55%
  2. 1-211.62%
  3. 1-1011.30%
  4. 1-510.40%
  5. 1-49.84%
  6. 2-69.63%
  7. 6-109.05%
  8. 1-39.01%
  9. 1-78.65%
  10. 2-108.24%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-6-100.40%
  2. 6-1-20.39%
  3. 2-1-60.38%
  4. 1-10-20.36%
  5. 1-5-20.36%
  6. 1-10-60.35%
  7. 1-2-60.34%
  8. 1-6-20.34%
  9. 10-1-60.34%
  10. 6-1-100.34%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-62.08%
  2. 1-6-102.02%
  3. 1-2-51.81%
  4. 1-2-101.76%
  5. 1-5-61.70%
  6. 1-4-61.67%
  7. 1-3-61.54%
  8. 1-5-101.46%
  9. 1-2-41.42%
  10. 1-4-101.39%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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