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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 1R AIレースシミュレーション

発走 13:30 2026-06-23

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番スーパーサイクル が勝率16.3%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→1(3.3%)、3連単 2→1→9(0.68%)でした。

  • 2番 スーパーサイクル逃げ勝率 16.3% / 連対 31.9% / 3着内 47.2%
  • 1番 タカラバディウス逃げ勝率 16.0% / 連対 31.7% / 3着内 46.4%
  • 9番 リュウノアーダーン先行勝率 13.1% / 連対 26.1% / 3着内 38.6%
  • 最有力決着: 馬単 2→1(3.3%) 3連単 2→1→9(0.68%) 3連複 1-2-9(3.65%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2スーパーサイクル逃げ16.3%31.9%47.2%1.7-73%
1タカラバディウス逃げ16.0%31.7%46.4%2.0-68%
9リュウノアーダーン先行13.1%26.1%38.6%2.3-69%
5ダイエービルベリー先行12.1%23.7%35.6%2.0-75%
8アシレ差し11.6%23.0%34.8%2.0-76%
3サンドバンブー自在10.9%22.2%33.7%2.2-76%
6スイートウィル差し8.9%18.0%27.2%2.3-79%
7アマゴ追込6.0%12.9%20.1%1.9-88%
4ワンダーダイカネン追込5.0%10.6%16.4%2.2-89%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-13.31%
  2. 1-23.23%
  3. 2-92.53%
  4. 9-12.51%
  5. 9-22.50%
  6. 1-92.43%
  7. 1-82.31%
  8. 2-52.28%
  9. 5-12.25%
  10. 2-32.24%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-26.54%
  2. 2-95.02%
  3. 1-94.93%
  4. 1-84.46%
  5. 2-54.42%
  6. 2-34.38%
  7. 1-54.35%
  8. 1-34.25%
  9. 2-84.24%
  10. 5-93.70%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-218.25%
  2. 2-914.68%
  3. 1-914.26%
  4. 2-513.20%
  5. 1-513.06%
  6. 1-812.99%
  7. 2-812.81%
  8. 2-312.73%
  9. 1-311.94%
  10. 5-910.88%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-1-90.68%
  2. 9-1-20.66%
  3. 1-2-90.64%
  4. 9-2-10.61%
  5. 2-1-50.60%
  6. 1-8-20.57%
  7. 1-2-80.56%
  8. 2-3-10.56%
  9. 1-3-20.55%
  10. 2-5-10.55%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-93.65%
  2. 1-2-33.13%
  3. 1-2-53.11%
  4. 1-2-83.10%
  5. 1-5-92.56%
  6. 2-5-92.55%
  7. 2-8-92.36%
  8. 2-3-92.33%
  9. 1-2-62.31%
  10. 1-8-92.28%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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