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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 11R AIレースシミュレーション

発走 20:15 2026-06-22

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番オッシレイション が勝率23.8%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→6(3.6%)、3連単 9→3→6(0.58%)でした。

  • 9番 オッシレイション逃げ勝率 23.8% / 連対 43.9% / 3着内 60.1%
  • 6番 ジオパークコハク自在勝率 12.7% / 連対 24.6% / 3着内 36.4%
  • 3番 ドラゴンガール先行勝率 9.4% / 連対 19.8% / 3着内 29.6%
  • 最有力決着: 馬単 9→6(3.6%) 3連単 9→3→6(0.58%) 3連複 3-6-9(2.86%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9オッシレイション逃げ23.8%43.9%60.1%1.9-55%
6ジオパークコハク自在12.7%24.6%36.4%2.0-74%
3ドラゴンガール先行9.4%19.8%29.6%1.9-82%
12マルクパージュ追込7.2%14.6%23.3%2.0-85%
11ローズドゥレッシュ差し6.9%14.0%21.6%1.9-87%
1フォギーレーン自在6.8%13.9%21.4%2.0-86%
8セラヴィーナス逃げ6.5%13.9%21.7%1.9-88%
10オイチノカタ追込6.4%12.6%19.6%1.9-88%
4サスペンスクィーン逃げ5.8%12.8%19.7%1.9-89%
2ヒダサワヤカ逃げ5.5%11.5%17.7%1.9-89%
7ターミバレンシア自在5.1%10.5%16.6%1.8-91%
5キャンディタフト追込3.8%8.1%12.4%1.9-93%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-63.63%
  2. 6-93.60%
  3. 9-33.16%
  4. 3-92.58%
  5. 9-122.19%
  6. 9-82.14%
  7. 9-112.08%
  8. 9-12.08%
  9. 9-41.99%
  10. 9-101.97%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-97.22%
  2. 3-95.75%
  3. 9-124.06%
  4. 9-113.90%
  5. 1-93.88%
  6. 8-93.82%
  7. 9-103.53%
  8. 4-93.52%
  9. 2-93.21%
  10. 7-92.77%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-919.00%
  2. 3-915.15%
  3. 9-1211.41%
  4. 8-910.95%
  5. 9-1110.73%
  6. 1-910.44%
  7. 9-109.93%
  8. 4-99.84%
  9. 2-98.62%
  10. 7-98.09%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-3-60.58%
  2. 6-9-30.51%
  3. 3-9-60.47%
  4. 9-6-120.47%
  5. 6-9-80.45%
  6. 3-6-90.45%
  7. 6-9-110.43%
  8. 9-6-30.43%
  9. 9-8-60.43%
  10. 6-3-90.42%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-92.86%
  2. 6-9-122.21%
  3. 6-8-92.05%
  4. 6-9-112.03%
  5. 6-9-101.94%
  6. 1-6-91.92%
  7. 4-6-91.88%
  8. 3-9-111.69%
  9. 1-3-91.60%
  10. 3-9-121.59%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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