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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:20 2026-06-22

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ノーチェ が勝率15.3%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 6→2(2.0%)、3連単 6→2→7(0.33%)でした。

  • 6番 ノーチェ勝率 15.3% / 連対 28.9% / 3着内 41.7%
  • 2番 グランヘラクレス勝率 11.0% / 連対 22.4% / 3着内 33.5%
  • 7番 ヘヴンリースカイ勝率 10.3% / 連対 20.4% / 3着内 30.6%
  • 最有力決着: 馬単 6→2(2.0%) 3連単 6→2→7(0.33%) 3連複 2-6-8(1.52%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6ノーチェ15.3%28.9%41.7%2.0-70%
2グランヘラクレス11.0%22.4%33.5%1.9-79%
7ヘヴンリースカイ10.3%20.4%30.6%1.9-80%
8マイネルラジェム10.1%20.3%30.1%2.0-79%
5ナンヨーリクエスト9.7%19.6%29.4%2.0-81%
3チョコレートケーキ逃げ9.1%18.4%28.2%1.9-82%
1フェスティヴニーサ先行7.8%15.2%23.1%1.9-85%
4アイオロステソーロ7.3%15.0%22.6%2.5-82%
11マサノリリー逃げ7.0%14.6%22.5%2.0-86%
10ビップレグルス6.6%13.5%20.4%2.0-87%
9オーヴイシャイン先行5.8%11.7%17.9%2.3-87%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-22.03%
  2. 6-81.90%
  3. 6-71.79%
  4. 6-51.78%
  5. 2-61.71%
  6. 8-61.70%
  7. 7-61.69%
  8. 5-61.57%
  9. 6-31.50%
  10. 3-61.43%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-63.74%
  2. 6-83.60%
  3. 6-73.48%
  4. 5-63.36%
  5. 3-62.93%
  6. 2-72.61%
  7. 1-62.54%
  8. 6-112.53%
  9. 2-82.50%
  10. 4-62.44%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-610.90%
  2. 6-710.02%
  3. 5-69.74%
  4. 6-89.64%
  5. 3-69.13%
  6. 2-77.67%
  7. 2-87.67%
  8. 1-67.38%
  9. 4-67.34%
  10. 2-57.26%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-2-70.33%
  2. 6-8-20.31%
  3. 6-5-20.29%
  4. 8-6-20.29%
  5. 2-6-30.28%
  6. 6-7-30.28%
  7. 6-8-50.27%
  8. 7-2-60.27%
  9. 7-3-60.27%
  10. 2-8-60.26%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-81.52%
  2. 2-6-71.51%
  3. 2-5-61.42%
  4. 6-7-81.36%
  5. 2-3-61.32%
  6. 5-6-81.30%
  7. 3-6-71.29%
  8. 3-5-61.27%
  9. 5-6-71.26%
  10. 2-6-111.10%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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