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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:35 2026-06-22

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番プレイアブルゲーム が勝率14.8%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→2(2.7%)、3連単 4→7→2(0.45%)でした。

  • 4番 プレイアブルゲーム先行勝率 14.8% / 連対 28.4% / 3着内 41.7%
  • 2番 メムエクラ逃げ勝率 14.7% / 連対 28.9% / 3着内 42.2%
  • 7番 サーフギャラクシー先行勝率 11.3% / 連対 22.3% / 3着内 33.5%
  • 最有力決着: 馬単 4→2(2.7%) 3連単 4→7→2(0.45%) 3連複 2-4-7(2.52%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4プレイアブルゲーム先行14.8%28.4%41.7%2.0-71%
2メムエクラ逃げ14.7%28.9%42.2%1.9-72%
7サーフギャラクシー先行11.3%22.3%33.5%2.5-72%
9ブルロッソ逃げ10.2%20.8%30.8%1.9-80%
10キタノレーニア先行8.4%16.5%24.7%1.9-84%
5ホウオウシーザー差し7.9%16.0%24.8%1.9-85%
8カフジアッサム自在7.8%15.8%24.4%1.8-86%
11フーダオラ先行7.8%16.0%24.1%2.0-84%
1ウインアリス7.0%14.0%21.3%1.9-87%
3シャイニーセーラー追込6.4%13.3%20.0%1.8-88%
6トラストユー自在3.9%8.1%12.5%1.9-92%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-22.74%
  2. 2-42.54%
  3. 2-72.00%
  4. 2-91.96%
  5. 7-21.93%
  6. 4-71.88%
  7. 4-91.88%
  8. 9-41.81%
  9. 7-41.77%
  10. 9-21.65%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-45.27%
  2. 2-73.94%
  3. 4-93.69%
  4. 4-73.65%
  5. 2-93.60%
  6. 2-82.68%
  7. 4-102.67%
  8. 2-102.61%
  9. 2-52.60%
  10. 7-92.54%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-414.69%
  2. 2-711.24%
  3. 4-710.73%
  4. 2-910.30%
  5. 4-910.03%
  6. 2-58.09%
  7. 4-87.83%
  8. 4-117.83%
  9. 4-57.78%
  10. 4-107.76%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-7-20.45%
  2. 2-4-70.44%
  3. 4-2-70.44%
  4. 2-9-40.43%
  5. 2-7-40.41%
  6. 4-9-20.41%
  7. 7-2-40.41%
  8. 4-2-90.37%
  9. 7-4-20.37%
  10. 9-4-20.37%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-72.52%
  2. 2-4-92.27%
  3. 2-4-81.75%
  4. 2-4-111.68%
  5. 2-4-51.62%
  6. 2-7-91.60%
  7. 2-4-101.58%
  8. 1-2-41.52%
  9. 4-7-91.43%
  10. 2-5-71.26%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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