園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 20:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブライトカラー追込	下原理（兵庫）	実9.3	B△ A△勝率6% EV-46% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/03 園田12R 3着/12頭 04/28 園田9R 5着/12頭+1.8秒 04/16 園田12R 4着/12頭+1.3秒 03/18 園田12R 2着/12頭+0.4秒 12/30 園田12R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.8% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アフロジータ差し	笹田知（兵庫）	実12.0	B△ A▽勝率5% EV-44% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 07/03 園田12R 9着/12頭 01/15 園田12R 5着/10頭+0.7秒 12/30 園田12R 7着/12頭+0.9秒 12/16 園田12R 3着/12頭+0.4秒 11/20 川崎12R 4着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 8.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.6% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウマサツラ逃げ推奨	山本咲（兵庫）	実8.4	B○ A▲勝率15% EV+28% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+61%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率22%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/10 園田12R 6着/12頭 06/17 園田10R 5着/9頭 05/20 園田12R 7着/12頭 04/21 園田12R 3着/10頭+0.2秒 03/24 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.2% (オッズ暗示: 11.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.3% / 期待値 +29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブリリアドロ	塩津璃（兵庫）	実8.4	B× A△勝率10% EV-12% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯11走で勝率27%／前走2着）
前5走 07/03 園田12R 2着/12頭 06/04 園田9R 3着/12頭 05/22 園田10R 11着/11頭+4.0秒 05/04 園田12R 8着/11頭+1.5秒 04/16 園田12R 3着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 36走で勝率 19% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 11.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.5% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アングラー	田野豊（兵庫）	実14.0	B× A×勝率2% EV-69% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/10 園田12R 3着/12頭 06/17 園田9R 4着/9頭 05/28 園田5R 1着/12頭 05/14 園田5R 2着/10頭+0.9秒 04/29 園田7R 7着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 7.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.2% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アップップ差し	山本太（兵庫）	実16.8	B× A×勝率1% EV-88% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 07/10 園田12R 11着/12頭 03/19 園田10R 9着/12頭+1.5秒 01/08 園田10R 9着/12頭+3.8秒 12/24 園田12R 3着/11頭+0.8秒 12/03 園田10R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.7% / 期待値 -89% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジョーブラック逃げ	吉村智（兵庫）	実3.8	B🌟◎ A◎勝率30% EV+13% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 06/18 園田8R 2着/8頭 05/28 園田12R 12着/12頭 05/05 園田5R 3着/10頭+0.4秒 04/21 園田3R 1着/9頭勝利 04/09 園田5R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 45.3% (オッズ暗示: 26.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 29.8% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サウンドアンフィニ逃げ	佐々世（兵庫）	実4.6	B▲ A○勝率20% EV-8% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田12R 11着/11頭 06/17 園田10R 7着/9頭+1.0秒 01/03 園田9R 1着/12頭勝利 12/10 園田5R 2着/12頭+0.1秒 11/12 園田5R 7着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 21.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.8% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラストデュエル追込	永井孝（兵庫）	実28.0	B× A×勝率1% EV-70% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 07/10 園田12R 8着/12頭+0.0秒 03/25 園田12R 12着/12頭+3.3秒 01/13 園田8R 5着/11頭+0.8秒 12/24 園田12R 11着/11頭+3.3秒 12/10 園田10R 11着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 -71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レイナボニータ	小牧太（兵庫）	実14.0	B△ A×勝率3% EV-64% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/03 園田12R 4着/12頭 06/10 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/22 園田10R 7着/11頭 04/29 園田12R 9着/12頭+1.1秒 04/08 園田12R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 7.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.5% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボールザマホーニー	廣瀬航（兵庫）	実9.3	B× A△勝率8% EV-27% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田8R 4着/7頭 06/18 園田8R 4着/8頭 06/05 園田6R 1着/9頭 05/20 園田6R 3着/12頭 04/29 園田12R 11着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.8% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ジョーブラック

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

3.8倍

AI期待値

+72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲3メイショウマサツラ

8.4倍

EV +61%

▲A:○8サウンドアンフィニ

4.6倍

EV -62%

出走馬全11頭

◎A:◎7

ジョーブラック

吉村智（兵庫）

3.8倍

+72%

›

○A:▲3

メイショウマサツラ

山本咲（兵庫）

8.4倍

+61%

›

▲A:○8

サウンドアンフィニ

佐々世（兵庫）

4.6倍

-62%

›

△A:▽2

アフロジータ

笹田知（兵庫）

12.0倍

-2%

›

△A:×10

レイナボニータ

小牧太（兵庫）

14.0倍

+13%

›

△A:△1

ブライトカラー

下原理（兵庫）

9.3倍

-71%

›

×A:△4

ブリリアドロ

塩津璃（兵庫）

8.4倍

-77%

›

×A:△11

ボールザマホーニー

廣瀬航（兵庫）

9.3倍

-75%

›

×A:×5

アングラー

田野豊（兵庫）

14.0倍

-62%

›

×A:×6

アップップ

山本太（兵庫）

16.8倍

-98%

›

×A:×9

ラストデュエル

永井孝（兵庫）

28.0倍

-98%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 メイショウマサツラ ¥200 実8.4倍期待値 +61%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 20:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブライトカラー追込	下原理（兵庫）	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/03 園田12R 3着/12頭 04/28 園田9R 5着/12頭+1.8秒 04/16 園田12R 4着/12頭+1.3秒 03/18 園田12R 2着/12頭+0.4秒 12/30 園田12R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アフロジータ差し	笹田知（兵庫）	実12.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 07/03 園田12R 9着/12頭 01/15 園田12R 5着/10頭+0.7秒 12/30 園田12R 7着/12頭+0.9秒 12/16 園田12R 3着/12頭+0.4秒 11/20 川崎12R 4着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウマサツラ逃げ推奨	山本咲（兵庫）	実8.4	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率22%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/10 園田12R 6着/12頭 06/17 園田10R 5着/9頭 05/20 園田12R 7着/12頭 04/21 園田12R 3着/10頭+0.2秒 03/24 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブリリアドロ	塩津璃（兵庫）	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯11走で勝率27%／前走2着）
前5走 07/03 園田12R 2着/12頭 06/04 園田9R 3着/12頭 05/22 園田10R 11着/11頭+4.0秒 05/04 園田12R 8着/11頭+1.5秒 04/16 園田12R 3着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 36走で勝率 19% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アングラー	田野豊（兵庫）	実14.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/10 園田12R 3着/12頭 06/17 園田9R 4着/9頭 05/28 園田5R 1着/12頭 05/14 園田5R 2着/10頭+0.9秒 04/29 園田7R 7着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アップップ差し	山本太（兵庫）	実16.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 07/10 園田12R 11着/12頭 03/19 園田10R 9着/12頭+1.5秒 01/08 園田10R 9着/12頭+3.8秒 12/24 園田12R 3着/11頭+0.8秒 12/03 園田10R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジョーブラック逃げ	吉村智（兵庫）	実3.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 06/18 園田8R 2着/8頭 05/28 園田12R 12着/12頭 05/05 園田5R 3着/10頭+0.4秒 04/21 園田3R 1着/9頭勝利 04/09 園田5R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 29.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サウンドアンフィニ逃げ	佐々世（兵庫）	実4.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田12R 11着/11頭 06/17 園田10R 7着/9頭+1.0秒 01/03 園田9R 1着/12頭勝利 12/10 園田5R 2着/12頭+0.1秒 11/12 園田5R 7着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.8% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラストデュエル追込	永井孝（兵庫）	実28.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 07/10 園田12R 8着/12頭+0.0秒 03/25 園田12R 12着/12頭+3.3秒 01/13 園田8R 5着/11頭+0.8秒 12/24 園田12R 11着/11頭+3.3秒 12/10 園田10R 11着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レイナボニータ	小牧太（兵庫）	実14.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/03 園田12R 4着/12頭 06/10 園田8R 2着/10頭+0.0秒 05/22 園田10R 7着/11頭 04/29 園田12R 9着/12頭+1.1秒 04/08 園田12R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボールザマホーニー	廣瀬航（兵庫）	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田8R 4着/7頭 06/18 園田8R 4着/8頭 06/05 園田6R 1着/9頭 05/20 園田6R 3着/12頭 04/29 園田12R 11着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 25走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジョーブラック

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

3.8倍

AI期待値

+13%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8サウンドアンフィニ

4.6倍

EV -8%

▲3メイショウマサツラ

8.4倍

EV +28%

出走馬全11頭

◎7

ジョーブラック

吉村智（兵庫）

3.8倍

+13%

›

○8

サウンドアンフィニ

佐々世（兵庫）

4.6倍

-8%

›

▲3

メイショウマサツラ

山本咲（兵庫）

8.4倍

+28%

›

△4

ブリリアドロ

塩津璃（兵庫）

8.4倍

-12%

›

△11

ボールザマホーニー

廣瀬航（兵庫）

9.3倍

-27%

›

△1

ブライトカラー

下原理（兵庫）

9.3倍

-46%

›

▽2

アフロジータ

笹田知（兵庫）

12.0倍

-44%

›

×10

レイナボニータ

小牧太（兵庫）

14.0倍

-64%

›

×5

アングラー

田野豊（兵庫）

14.0倍

-69%

›

×9

ラストデュエル

永井孝（兵庫）

28.0倍

-70%

›

×6

アップップ

山本太（兵庫）

16.8倍

-88%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 メイショウマサツラ ¥200 実8.4倍期待値 +29%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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