園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	インパルスベラ自在	福原杏（兵庫）	実25.6	B× A×勝率2% EV-52% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/02 園田7R 4着/7頭+0.0秒 06/10 園田10R 4着/9頭+0.0秒 05/14 園田11R 9着/12頭+1.7秒 04/16 園田11R 7着/8頭+3.8秒 03/26 園田11R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.8% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハーティパーティ	佐々世（兵庫）	実4.8	B△ A○勝率19% EV-7% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭 05/28 園田11R 9着/12頭 05/13 園田11R 11着/12頭+3.9秒 04/14 園田10R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 20.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.3% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタヴィクトリー逃げ	杉浦健（兵庫）	推定—	B× A×勝率4% EV-93% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 07/01 園田12R 4着/11頭 05/14 園田12R 11着/12頭+2.9秒 04/28 園田9R 12着/12頭+3.6秒 04/08 園田8R 1着/10頭勝利 03/25 園田6R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.3% / 期待値 -93% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モノノフノミチ	下原理（兵庫）	実12.8	B× A×勝率3% EV-59% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭 04/30 園田6R 5着/12頭+0.8秒 04/14 園田5R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 7.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.2% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パズー先行	廣瀬航（兵庫）	実5.9	B× A△勝率9% EV-47% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 06/25 園田9R 3着/9頭 06/10 園田10R 3着/9頭 03/25 園田10R 7着/9頭+3.0秒 12/31 園田11R 8着/12頭+2.1秒 11/26 園田9R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 16.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.9% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ココロネ差し	吉村智（兵庫）	実10.9	B○ A△勝率6% EV-34% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/10 園田12R 4着/12頭 06/10 園田10R 8着/9頭 05/13 園田11R 4着/12頭+1.5秒 04/14 園田10R 6着/12頭+1.6秒 03/26 園田11R 4着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 9.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.0% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラパピ	田野豊（兵庫）	実10.9	B▲ A△勝率5% EV-49% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田8R 1着/11頭 06/10 園田9R 2着/9頭+0.0秒 05/28 園田11R 7着/12頭 05/07 園田12R 7着/12頭+0.9秒 04/14 園田9R 2着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 9.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.6% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アドーネ逃げ	小牧太（兵庫）	実25.6	B△ A▽勝率2% EV-45% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 05/28 園田7R 2着/10頭 05/13 園田5R 9着/10頭+3.3秒 04/23 園田7R 4着/12頭+0.7秒 04/09 園田5R 9着/10頭+1.2秒 11/18 園田5R 10着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.1% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実2.5	B🌟◎ A🌟◎勝率40% EV+0% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 1着/12頭勝利 03/19 園田4R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 79.2% (オッズ暗示: 40.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 40.2% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	キーベスト	井上幹（兵庫）	実6.9	B△ A▲勝率10% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/17 園田12R 1着/12頭 05/29 園田9R 4着/10頭 05/20 園田6R 8着/12頭 05/07 園田8R 8着/9頭+3.3秒 04/21 園田6R 10着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 14.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.5% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

サマーパーク

騎手松木大（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

+97%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△6ココロネ

10.9倍

EV +10%

▲A:△7ナムラパピ

10.9倍

EV -36%

出走馬全10頭

◎A:◎9

サマーパーク

松木大（兵庫）

2.5倍

+97%

›

○A:△6

ココロネ

吉村智（兵庫）

10.9倍

+10%

›

▲A:△7

ナムラパピ

田野豊（兵庫）

10.9倍

-36%

›

△A:▽8

アドーネ

小牧太（兵庫）

25.6倍

-49%

›

△A:○2

ハーティパーティ

佐々世（兵庫）

4.8倍

-94%

›

△A:▲10

キーベスト

井上幹（兵庫）

6.9倍

-92%

›

×A:×3

ナリタヴィクトリー

杉浦健（兵庫）

—

›

×A:×4

モノノフノミチ

下原理（兵庫）

12.8倍

-96%

›

×A:×1

インパルスベラ

福原杏（兵庫）

25.6倍

-93%

›

×A:△5

パズー

廣瀬航（兵庫）

5.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	インパルスベラ自在	福原杏（兵庫）	実25.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/02 園田7R 4着/7頭+0.0秒 06/10 園田10R 4着/9頭+0.0秒 05/14 園田11R 9着/12頭+1.7秒 04/16 園田11R 7着/8頭+3.8秒 03/26 園田11R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハーティパーティ	佐々世（兵庫）	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭 05/28 園田11R 9着/12頭 05/13 園田11R 11着/12頭+3.9秒 04/14 園田10R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.3% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタヴィクトリー逃げ	杉浦健（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 07/01 園田12R 4着/11頭 05/14 園田12R 11着/12頭+2.9秒 04/28 園田9R 12着/12頭+3.6秒 04/08 園田8R 1着/10頭勝利 03/25 園田6R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モノノフノミチ	下原理（兵庫）	実12.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭 04/30 園田6R 5着/12頭+0.8秒 04/14 園田5R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パズー先行	廣瀬航（兵庫）	実5.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 06/25 園田9R 3着/9頭 06/10 園田10R 3着/9頭 03/25 園田10R 7着/9頭+3.0秒 12/31 園田11R 8着/12頭+2.1秒 11/26 園田9R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ココロネ差し	吉村智（兵庫）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/10 園田12R 4着/12頭 06/10 園田10R 8着/9頭 05/13 園田11R 4着/12頭+1.5秒 04/14 園田10R 6着/12頭+1.6秒 03/26 園田11R 4着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラパピ	田野豊（兵庫）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田8R 1着/11頭 06/10 園田9R 2着/9頭+0.0秒 05/28 園田11R 7着/12頭 05/07 園田12R 7着/12頭+0.9秒 04/14 園田9R 2着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アドーネ逃げ	小牧太（兵庫）	実25.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 05/28 園田7R 2着/10頭 05/13 園田5R 9着/10頭+3.3秒 04/23 園田7R 4着/12頭+0.7秒 04/09 園田5R 9着/10頭+1.2秒 11/18 園田5R 10着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実2.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 1着/12頭勝利 03/19 園田4R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 40.2% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	キーベスト	井上幹（兵庫）	実6.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/17 園田12R 1着/12頭 05/29 園田9R 4着/10頭 05/20 園田6R 8着/12頭 05/07 園田8R 8着/9頭+3.3秒 04/21 園田6R 10着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

サマーパーク

騎手松木大（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

+0%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ハーティパーティ

4.8倍

EV -7%

▲10キーベスト

6.9倍

EV -34%

出走馬全10頭

◎9

サマーパーク

松木大（兵庫）

2.5倍

+0%

›

○2

ハーティパーティ

佐々世（兵庫）

4.8倍

-7%

›

▲10

キーベスト

井上幹（兵庫）

6.9倍

-34%

›

△5

パズー

廣瀬航（兵庫）

5.9倍

-47%

›

△6

ココロネ

吉村智（兵庫）

10.9倍

-34%

›

△7

ナムラパピ

田野豊（兵庫）

10.9倍

-49%

›

×3

ナリタヴィクトリー

杉浦健（兵庫）

—

›

×4

モノノフノミチ

下原理（兵庫）

12.8倍

-59%

›

▽8

アドーネ

小牧太（兵庫）

25.6倍

-45%

›

×1

インパルスベラ

福原杏（兵庫）

25.6倍

-52%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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