園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チャンピオンセーラ	山本咲（兵庫）	実5.4	B× A△勝率8% EV-59% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 07/02 園田5R 3着/12頭 06/10 園田4R 1着/12頭 05/27 園田2R 1着/10頭 01/03 園田6R 10着/12頭+2.0秒 12/24 園田3R 6着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 18.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.6% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソングライター逃げ推奨	吉村智（兵庫）	実8.6	B◎ A△勝率9% EV-20% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率64% × オッズ8.6倍で期待値+449%の有力候補（同馬場と相性良／前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒 11/20 園田9R 3着/9頭+0.3秒 10/30 園田10R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +449% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 63.9% (オッズ暗示: 11.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.2% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バーストオブカラー先行	田野豊（兵庫）	実8.6	B× A×勝率5% EV-57% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒 04/23 園田10R 5着/11頭+1.1秒 04/08 園田9R 7着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 11.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.9% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アサメシマエ自在	竹村達（兵庫）	実4.3	B△ A▲勝率13% EV-44% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/09 園田4R 1着/10頭 06/03 園田6R 4着/9頭 05/14 園田9R 2着/8頭+0.8秒 04/30 園田10R 7着/8頭+2.3秒 01/08 園田5R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 23.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.0% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファルコンエース	渡瀬和（兵庫）	推定—	B× A×勝率1% EV-97% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/10 園田7R 9着/10頭+3.0秒 06/25 園田10R 11着/11頭 06/10 園田8R 10着/10頭+4.0秒 05/20 園田12R 10着/12頭+1.0秒 04/15 園田9R 9着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.1% / 期待値 -98% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アーウイン	小谷哲（兵庫）	実8.6	B△ A△勝率7% EV-42% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 園田3R 1着/12頭 06/12 園田7R 3着/10頭 05/28 園田6R 4着/10頭 05/06 園田3R 1着/10頭勝利 04/15 園田2R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 11.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.6% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイシンアレス逃げ	下原理（兵庫）	実2.2	B▲ A🌟◎勝率39% EV-13% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯12走で勝率25%／同馬場状態で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/08 園田9R 9着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 7着/12頭+2.1秒 12/17 園田8R 1着/9頭勝利 11/25 園田8R 2着/12頭+0.5秒 08/13 園田10R 8着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ ローテーション 107日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 45.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 39.3% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実21.6	B△ A×勝率2% EV-58% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田9R 5着/10頭 06/24 園田10R 6着/11頭 06/05 園田7R 1着/12頭 05/22 園田4R 2着/8頭 05/04 園田4R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.9% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヨウタウッドテール	小牧太（兵庫）	推定—	B○ A○勝率16% EV-76% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 07/08 園田9R 3着/10頭 06/25 園田8R 3着/8頭 06/11 園田10R 4着/10頭 05/29 園田8R 5着/8頭 05/04 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.9% ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.4% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

ソングライター

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

8.6倍

AI期待値

+449%

買い目

¥1,400

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○9ヨウタウッドテール

—

EV —

▲A:◎7ダイシンアレス

2.2倍

EV -79%

出走馬全9頭

◎A:△2

ソングライター

吉村智（兵庫）

8.6倍

+449%

›

○A:○9

ヨウタウッドテール

小牧太（兵庫）

—

›

▲A:◎7

ダイシンアレス

下原理（兵庫）

2.2倍

-79%

›

△A:△6

アーウイン

小谷哲（兵庫）

8.6倍

-83%

›

△A:▲4

アサメシマエ

竹村達（兵庫）

4.3倍

-97%

›

△A:×8

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

21.6倍

-96%

›

×A:△1

チャンピオンセーラ

山本咲（兵庫）

5.4倍

-99%

›

×A:×3

バーストオブカラー

田野豊（兵庫）

8.6倍

-99%

›

×A:×5

ファルコンエース

渡瀬和（兵庫）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ソングライター ¥1,400 実8.6倍期待値 +449%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チャンピオンセーラ	山本咲（兵庫）	実5.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 07/02 園田5R 3着/12頭 06/10 園田4R 1着/12頭 05/27 園田2R 1着/10頭 01/03 園田6R 10着/12頭+2.0秒 12/24 園田3R 6着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソングライター逃げ推奨	吉村智（兵庫）	実8.6	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（同馬場と相性良／前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒 11/20 園田9R 3着/9頭+0.3秒 10/30 園田10R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バーストオブカラー先行	田野豊（兵庫）	実8.6	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒 04/23 園田10R 5着/11頭+1.1秒 04/08 園田9R 7着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アサメシマエ自在	竹村達（兵庫）	実4.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/09 園田4R 1着/10頭 06/03 園田6R 4着/9頭 05/14 園田9R 2着/8頭+0.8秒 04/30 園田10R 7着/8頭+2.3秒 01/08 園田5R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファルコンエース	渡瀬和（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 07/10 園田7R 9着/10頭+3.0秒 06/25 園田10R 11着/11頭 06/10 園田8R 10着/10頭+4.0秒 05/20 園田12R 10着/12頭+1.0秒 04/15 園田9R 9着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アーウイン	小谷哲（兵庫）	実8.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 園田3R 1着/12頭 06/12 園田7R 3着/10頭 05/28 園田6R 4着/10頭 05/06 園田3R 1着/10頭勝利 04/15 園田2R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイシンアレス逃げ	下原理（兵庫）	実2.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯12走で勝率25%／同馬場状態で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/08 園田9R 9着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 7着/12頭+2.1秒 12/17 園田8R 1着/9頭勝利 11/25 園田8R 2着/12頭+0.5秒 08/13 園田10R 8着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ ローテーション 107日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 39.3% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実21.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田9R 5着/10頭 06/24 園田10R 6着/11頭 06/05 園田7R 1着/12頭 05/22 園田4R 2着/8頭 05/04 園田4R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヨウタウッドテール	小牧太（兵庫）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 07/08 園田9R 3着/10頭 06/25 園田8R 3着/8頭 06/11 園田10R 4着/10頭 05/29 園田8R 5着/8頭 05/04 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ダイシンアレス

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-13%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ヨウタウッドテール

—

EV —

▲4アサメシマエ

4.3倍

EV -44%

出走馬全9頭

◎7

ダイシンアレス

下原理（兵庫）

2.2倍

-13%

›

○9

ヨウタウッドテール

小牧太（兵庫）

—

›

▲4

アサメシマエ

竹村達（兵庫）

4.3倍

-44%

›

△2

ソングライター

吉村智（兵庫）

8.6倍

-20%

›

△1

チャンピオンセーラ

山本咲（兵庫）

5.4倍

-59%

›

△6

アーウイン

小谷哲（兵庫）

8.6倍

-42%

›

×3

バーストオブカラー

田野豊（兵庫）

8.6倍

-57%

›

×8

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

21.6倍

-58%

›

×5

ファルコンエース

渡瀬和（兵庫）

—

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 ソングライター ¥1,400 実8.6倍期待値 -21%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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