園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オニギリ差し	廣瀬航（兵庫）	実2.7	B○ A○勝率27% EV-28% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 園田4R 1着/12頭 06/12 園田1R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田1R 2着/11頭+0.6秒 04/22 園田4R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田5R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 37.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 26.5% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カリグラフィー	高畑皓（兵庫）	実61.2	B× A×勝率1% EV-58% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/09 園田9R 9着/9頭 06/26 園田1R 1着/9頭 06/10 園田2R 8着/9頭 05/27 園田1R 4着/10頭+0.0秒 05/05 園田2R 7着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 54走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テクノエクスプレス逃げ推奨	松木大（兵庫）	実9.4	B△ A▲勝率18% EV+64% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場35走で勝率26%と適性高／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 06/17 園田1R 1着/10頭 05/28 園田4R 7着/12頭 05/15 園田5R 4着/10頭+0.2秒 04/28 園田2R 8着/10頭+1.0秒 04/09 園田3R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 35走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 24走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 10.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.6% / 期待値 +65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アルカイック先行	高橋洸（兵庫）	実14.4	B△ A△勝率10% EV+39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/26 園田3R 1着/9頭 05/21 園田3R 2着/10頭+4.0秒 05/06 園田6R 4着/8頭+0.9秒 04/23 園田5R 4着/12頭+1.1秒 04/01 園田2R 4着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.7% / 期待値 +39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スエヒロイナズマ	田野豊（兵庫）	実22.2	B× A△勝率4% EV-9% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/03 園田3R 1着/9頭 06/17 園田1R 7着/10頭 05/29 園田2R 10着/10頭+3.0秒 05/13 園田2R 7着/9頭+1.6秒 04/23 園田2R 10着/10頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 52走で勝率 10% △ 距離適性同距離 45走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.1% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイルヴィータ推奨	土方颯（兵庫）	実17.4	B◎ A△勝率8% EV+37% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率58% × オッズ17.4倍で期待値+904%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +904% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 57.8% (オッズ暗示: 5.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.9% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グッドホース	小谷哲（兵庫）	実34.9	B△ A×勝率1% EV-54% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/09 園田9R 6着/9頭 06/26 園田6R 6着/10頭+0.0秒 06/11 園田7R 6着/9頭 01/29 大井4R 5着/12頭+0.9秒 01/14 大井4R 7着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.3% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オメガジェットマン	竹村達（兵庫）	実30.6	B× A×勝率1% EV-70% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/09 園田1R 7着/9頭 06/24 園田1R 7着/10頭 06/10 園田1R 7着/8頭 05/27 園田1R 6着/10頭 05/05 園田1R 9着/10頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.0% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エナアスコット自在	井上幹（兵庫）	実1.8	B▲ A🌟◎勝率31% EV-43% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/01 園田7R 2着/7頭+0.0秒 06/18 園田3R 2着/10頭 10/23 園田7R 7着/10頭+1.2秒 10/03 園田7R 5着/10頭+1.0秒 09/12 園田9R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 55.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 31.3% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

アイルヴィータ

騎手土方颯（兵庫）

単勝オッズ

17.4倍

AI期待値

+904%

買い目

¥1,300

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○1オニギリ

2.7倍

EV -49%

▲A:◎9エナアスコット

1.8倍

EV -72%

出走馬全9頭

◎A:△6

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

17.4倍

+904%

›

○A:○1

オニギリ

廣瀬航（兵庫）

2.7倍

-49%

›

▲A:◎9

エナアスコット

井上幹（兵庫）

1.8倍

-72%

›

△A:▲3

テクノエクスプレス

松木大（兵庫）

9.4倍

-43%

›

△A:△4

アルカイック

高橋洸（兵庫）

14.4倍

-66%

›

△A:×7

グッドホース

小谷哲（兵庫）

34.9倍

-99%

›

×A:△5

スエヒロイナズマ

田野豊（兵庫）

22.2倍

-99%

›

×A:×8

オメガジェットマン

竹村達（兵庫）

30.6倍

-99%

›

×A:×2

カリグラフィー

高畑皓（兵庫）

61.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 3 テクノエクスプレス ¥100 実9.4倍期待値 -43%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 アイルヴィータ ¥1,300 実17.4倍期待値 +905%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オニギリ差し	廣瀬航（兵庫）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 園田4R 1着/12頭 06/12 園田1R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田1R 2着/11頭+0.6秒 04/22 園田4R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田5R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.5% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カリグラフィー	高畑皓（兵庫）	実61.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/09 園田9R 9着/9頭 06/26 園田1R 1着/9頭 06/10 園田2R 8着/9頭 05/27 園田1R 4着/10頭+0.0秒 05/05 園田2R 7着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 54走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テクノエクスプレス逃げ推奨	松木大（兵庫）	実9.4	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場35走で勝率26%と適性高／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 06/17 園田1R 1着/10頭 05/28 園田4R 7着/12頭 05/15 園田5R 4着/10頭+0.2秒 04/28 園田2R 8着/10頭+1.0秒 04/09 園田3R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 35走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 24走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 17.6% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アルカイック先行	高橋洸（兵庫）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/26 園田3R 1着/9頭 05/21 園田3R 2着/10頭+4.0秒 05/06 園田6R 4着/8頭+0.9秒 04/23 園田5R 4着/12頭+1.1秒 04/01 園田2R 4着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スエヒロイナズマ	田野豊（兵庫）	実22.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/03 園田3R 1着/9頭 06/17 園田1R 7着/10頭 05/29 園田2R 10着/10頭+3.0秒 05/13 園田2R 7着/9頭+1.6秒 04/23 園田2R 10着/10頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 52走で勝率 10% △ 距離適性同距離 45走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイルヴィータ推奨	土方颯（兵庫）	実17.4	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+37%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グッドホース	小谷哲（兵庫）	実34.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/09 園田9R 6着/9頭 06/26 園田6R 6着/10頭+0.0秒 06/11 園田7R 6着/9頭 01/29 大井4R 5着/12頭+0.9秒 01/14 大井4R 7着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オメガジェットマン	竹村達（兵庫）	実30.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/09 園田1R 7着/9頭 06/24 園田1R 7着/10頭 06/10 園田1R 7着/8頭 05/27 園田1R 6着/10頭 05/05 園田1R 9着/10頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エナアスコット自在	井上幹（兵庫）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/01 園田7R 2着/7頭+0.0秒 06/18 園田3R 2着/10頭 10/23 園田7R 7着/10頭+1.2秒 10/03 園田7R 5着/10頭+1.0秒 09/12 園田9R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.3% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エナアスコット

騎手井上幹（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-43%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1オニギリ

2.7倍

EV -28%

▲3テクノエクスプレス

9.4倍

EV +64%

出走馬全9頭

◎9

エナアスコット

井上幹（兵庫）

1.8倍

-43%

›

○1

オニギリ

廣瀬航（兵庫）

2.7倍

-28%

›

▲3

テクノエクスプレス

松木大（兵庫）

9.4倍

+64%

›

△4

アルカイック

高橋洸（兵庫）

14.4倍

+39%

›

△6

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

17.4倍

+37%

›

△5

スエヒロイナズマ

田野豊（兵庫）

22.2倍

-9%

›

×7

グッドホース

小谷哲（兵庫）

34.9倍

-54%

›

×8

オメガジェットマン

竹村達（兵庫）

30.6倍

-70%

›

×2

カリグラフィー

高畑皓（兵庫）

61.2倍

-58%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 3 テクノエクスプレス ¥100 実9.4倍期待値 +65%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 アイルヴィータ ¥1,300 実17.4倍期待値 +38%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。