大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 19:07

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ユーヒナタ先行	池谷匠（川崎）	実11.6	B× A△勝率2% EV-73% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/02 大井10R 6着/12頭+2.0秒 04/13 大井11R 8着/10頭+1.9秒 03/26 大井7R 6着/9頭+0.6秒 03/11 大井12R 7着/11頭+1.2秒 02/17 大井10R 3着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 44走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.3% / 期待値 -73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ケイアイエルナト逃げ	矢野貴（大井）	実8.5	B△ A△勝率7% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／179日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 01/26 大井10R 9着/13頭+1.6秒 01/12 大井12R 4着/16頭+0.3秒 12/31 大井8R 1着/14頭勝利 12/04 大井7R 3着/13頭+0.6秒 11/12 大井7R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) △ ローテーション 179日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 11.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.4% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エスプリリチャード逃げ	吉井章（大井）	実21.2	B○ A×勝率1% EV-81% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率37%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 大井6R 4着/12頭 04/30 大井7R 10着/13頭+1.9秒 03/26 大井8R 1着/7頭勝利 05/02 大井12R 1着/13頭勝利 04/18 大井10R 10着/11頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 37% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 4.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.9% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハクアイソレイユ差し	野畑凌（川崎）	実19.9	B× A×勝率1% EV-89% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 大井6R 5着/10頭 05/19 大井6R 1着/14頭勝利 04/29 大井6R 3着/13頭+0.5秒 04/14 大井8R 4着/10頭+0.6秒 03/27 大井4R 2着/6頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 5.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -89% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グロワールスカイ先行	和田譲（大井）	実4.6	B▲ A○勝率14% EV-34% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯8走で勝率38%）
前5走 07/02 大井10R 5着/12頭 02/18 大井7R 5着/13頭+0.9秒 01/29 大井9R 3着/8頭+1.4秒 12/30 大井7R 5着/14頭+1.0秒 11/14 大井6R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 21.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.3% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マイネルイージス差し	菅原涼（大井）	実19.3	B× A×勝率1% EV-84% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/02 大井12R 2着/14頭 06/10 大井8R 3着/12頭 05/20 大井9R 8着/14頭 04/30 大井12R 6着/14頭+0.8秒 04/17 大井10R 9着/13頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 5.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.8% / 期待値 -84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴァルタリ	佐野遥（川崎）	実16.6	B× A△勝率2% EV-58% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/02 大井10R 11着/12頭+6.0秒 06/10 大井7R 5着/11頭+3.0秒 05/21 大井10R 9着/16頭 02/20 大井10R 12着/13頭+2.6秒 01/26 大井10R 13着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 13走で勝率 23% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 2.5% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コーゲンシルバー自在	中村尚（大井）	実18.1	B× A×勝率2% EV-64% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/01 大井6R 3着/10頭 05/21 大井5R 5着/14頭 04/29 大井6R 5着/13頭+1.1秒 04/16 大井9R 9着/16頭+2.0秒 03/27 大井9R 9着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 5.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.9% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カズノトレジャー追込	本田重（船橋）	実17.1	B× A×勝率2% EV-61% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/01 大井6R 6着/10頭 05/21 大井5R 4着/14頭 04/30 大井7R 11着/13頭+2.3秒 04/16 大井7R 3着/11頭+1.8秒 03/13 大井8R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 37走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.2% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンディエゴ	藤本現（大井）	実18.1	B△ A×勝率1% EV-74% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 5.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.4% / 期待値 -75% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	グレック逃げ	達城龍（大井）	実5.8	B△ A▲勝率8% EV-52% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は8走で勝ち無し／81日ぶりの実戦）
前5走 05/04 船橋11R 8着/12頭+2.7秒 04/03 船橋6R 2着/7頭+1.8秒 03/19 浦和8R 8着/14頭+1.4秒 03/13 船橋9R 5着/11頭+0.8秒 02/12 船橋9R 2着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 17.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.2% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グレン	安藤洋（大井）	実3.5	B🌟◎ A🌟◎勝率58% EV+101% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 大井6R 1着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +245% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 98.6% (オッズ暗示: 28.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 57.6% / 期待値 +102% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

グレン

騎手安藤洋（大井）

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

+245%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×3エスプリリチャード

21.2倍

EV -83%

▲A:○5グロワールスカイ

4.6倍

EV -99%

出走馬全12頭

◎A:◎12

グレン

安藤洋（大井）

3.5倍

+245%

›

○A:×3

エスプリリチャード

吉井章（大井）

21.2倍

-83%

›

▲A:○5

グロワールスカイ

和田譲（大井）

4.6倍

-99%

›

△A:△2

ケイアイエルナト

矢野貴（大井）

8.5倍

-98%

›

△A:×10

サンディエゴ

藤本現（大井）

18.1倍

-96%

›

△A:▲11

グレック

達城龍（大井）

5.8倍

-99%

›

×A:×8

コーゲンシルバー

中村尚（大井）

18.1倍

-99%

›

×A:×6

マイネルイージス

菅原涼（大井）

19.3倍

-99%

›

×A:×4

ハクアイソレイユ

野畑凌（川崎）

19.9倍

-99%

›

×A:△1

ユーヒナタ

池谷匠（川崎）

11.6倍

-99%

›

×A:△7

ヴァルタリ

佐野遥（川崎）

16.6倍

-99%

›

×A:×9

カズノトレジャー

本田重（船橋）

17.1倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

9R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 19:07

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ユーヒナタ先行	池谷匠（川崎）	実11.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場44走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は35走で勝ち無し）
前5走 07/02 大井10R 6着/12頭+2.0秒 04/13 大井11R 8着/10頭+1.9秒 03/26 大井7R 6着/9頭+0.6秒 03/11 大井12R 7着/11頭+1.2秒 02/17 大井10R 3着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 44走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ケイアイエルナト逃げ	矢野貴（大井）	実8.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／179日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 01/26 大井10R 9着/13頭+1.6秒 01/12 大井12R 4着/16頭+0.3秒 12/31 大井8R 1着/14頭勝利 12/04 大井7R 3着/13頭+0.6秒 11/12 大井7R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) △ ローテーション 179日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エスプリリチャード逃げ	吉井章（大井）	実21.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率37%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 大井6R 4着/12頭 04/30 大井7R 10着/13頭+1.9秒 03/26 大井8R 1着/7頭勝利 05/02 大井12R 1着/13頭勝利 04/18 大井10R 10着/11頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 37% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハクアイソレイユ差し	野畑凌（川崎）	実19.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 大井6R 5着/10頭 05/19 大井6R 1着/14頭勝利 04/29 大井6R 3着/13頭+0.5秒 04/14 大井8R 4着/10頭+0.6秒 03/27 大井4R 2着/6頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グロワールスカイ先行	和田譲（大井）	実4.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯8走で勝率38%）
前5走 07/02 大井10R 5着/12頭 02/18 大井7R 5着/13頭+0.9秒 01/29 大井9R 3着/8頭+1.4秒 12/30 大井7R 5着/14頭+1.0秒 11/14 大井6R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マイネルイージス差し	菅原涼（大井）	実19.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/02 大井12R 2着/14頭 06/10 大井8R 3着/12頭 05/20 大井9R 8着/14頭 04/30 大井12R 6着/14頭+0.8秒 04/17 大井10R 9着/13頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴァルタリ	佐野遥（川崎）	実16.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 07/02 大井10R 11着/12頭+6.0秒 06/10 大井7R 5着/11頭+3.0秒 05/21 大井10R 9着/16頭 02/20 大井10R 12着/13頭+2.6秒 01/26 大井10R 13着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 13走で勝率 23% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コーゲンシルバー自在	中村尚（大井）	実18.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/01 大井6R 3着/10頭 05/21 大井5R 5着/14頭 04/29 大井6R 5着/13頭+1.1秒 04/16 大井9R 9着/16頭+2.0秒 03/27 大井9R 9着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カズノトレジャー追込	本田重（船橋）	実17.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場37走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 07/01 大井6R 6着/10頭 05/21 大井5R 4着/14頭 04/30 大井7R 11着/13頭+2.3秒 04/16 大井7R 3着/11頭+1.8秒 03/13 大井8R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 37走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンディエゴ	藤本現（大井）	実18.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 9位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	グレック逃げ	達城龍（大井）	実5.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は8走で勝ち無し／81日ぶりの実戦）
前5走 05/04 船橋11R 8着/12頭+2.7秒 04/03 船橋6R 2着/7頭+1.8秒 03/19 浦和8R 8着/14頭+1.4秒 03/13 船橋9R 5着/11頭+0.8秒 02/12 船橋9R 2着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グレン	安藤洋（大井）	実3.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 大井6R 1着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +101% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 57.6% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

グレン

騎手安藤洋（大井）

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

+101%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5グロワールスカイ

4.6倍

EV -34%

▲11グレック

5.8倍

EV -52%

出走馬全12頭

◎12

グレン

安藤洋（大井）

3.5倍

+101%

›

○5

グロワールスカイ

和田譲（大井）

4.6倍

-34%

›

▲11

グレック

達城龍（大井）

5.8倍

-52%

›

△2

ケイアイエルナト

矢野貴（大井）

8.5倍

-37%

›

△7

ヴァルタリ

佐野遥（川崎）

16.6倍

-58%

›

△1

ユーヒナタ

池谷匠（川崎）

11.6倍

-73%

›

×9

カズノトレジャー

本田重（船橋）

17.1倍

-61%

›

×8

コーゲンシルバー

中村尚（大井）

18.1倍

-64%

›

×10

サンディエゴ

藤本現（大井）

18.1倍

-74%

›

×3

エスプリリチャード

吉井章（大井）

21.2倍

-81%

›

×6

マイネルイージス

菅原涼（大井）

19.3倍

-84%

›

×4

ハクアイソレイユ

野畑凌（川崎）

19.9倍

-89%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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