大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 大井競馬場ダ2000m ダート2000m　発走 18:02

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベンテイガ追込	鷹見陸（大井）	実4.9	B△ A○勝率27% EV+32% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/16 大井10R 3着/14頭+0.3秒 03/24 大井11R 12着/16頭+1.8秒 02/20 大井11R 1着/15頭勝利 01/16 大井12R 3着/14頭+0.7秒 12/03 大井9R 11着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 99日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 20.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 27.0% / 期待値 +32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グレアネオンライト	本橋孝（船橋）	実18.9	B▲ A×勝率2% EV-60% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/04 船橋11R 4着/13頭 06/11 大井7R 9着/11頭 05/22 大井7R 3着/9頭 05/05 船橋9R 10着/12頭+1.8秒 02/12 船橋12R 14着/14頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.1% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スパルタレオニダス逃げ	笹川翼（大井）	実2.5	B○ A🌟◎勝率32% EV-20% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率45%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/29 大井11R 6着/14頭 12/25 大井11R 13着/16頭+6.5秒 12/04 大井9R 1着/10頭勝利 11/14 大井11R 3着/13頭+0.7秒 10/13 川崎11R 10着/13頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 45% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 40.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 31.8% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マロンシャンテリー差し	櫻井光（川崎）	実9.6	B△ A▲勝率12% EV+12% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/04 船橋11R 10着/13頭 05/26 浦和12R 1着/12頭 05/11 川崎11R 1着/14頭勝利 04/20 浦和11R 6着/13頭+1.4秒 03/31 船橋9R 8着/12頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 馬場適性同馬場 16走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 10.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.7% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャドウルパン逃げ推奨	和田譲（大井）	実10.1	B◎ A△勝率12% EV+16% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率78% × オッズ10.1倍で期待値+687%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／前走勝利の勢い継続）
前5走 06/11 大井7R 1着/11頭 02/19 大井12R 5着/13頭+0.8秒 01/26 大井12R 4着/15頭+0.3秒 01/12 大井12R 3着/16頭+0.2秒 12/25 大井12R 6着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +687% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 78.0% (オッズ暗示: 9.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 11.5% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダイバリオン追込	岡村健（船橋）	実10.5	B× A×勝率2% EV-77% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/01 大井10R 11着/13頭+4.0秒 04/13 大井9R 8着/12頭+2.2秒 03/23 大井7R 5着/6頭+1.3秒 03/09 大井8R 4着/7頭+1.6秒 02/18 大井12R 7着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.1% / 期待値 -78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ファーガス差し	達城龍（大井）	実5.2	B× A△勝率10% EV-49% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/29 大井11R 11着/14頭 05/22 大井11R 6着/12頭+0.0秒 04/30 大井10R 6着/15頭+1.2秒 04/13 大井9R 7着/12頭+1.8秒 03/12 大井9R 2着/7頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 52走で勝率 6% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 19.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.7% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サブノハクタカ追込	藤本現（大井）	実21.9	B× A×勝率1% EV-86% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/03 大井11R 10着/10頭 05/22 大井11R 9着/12頭 05/01 大井11R 10着/10頭+3.0秒 04/14 大井11R 6着/11頭+1.4秒 03/23 大井7R 4着/6頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 64走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.6% / 期待値 -87% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビシャモンテン自在	藤田凌（大井）	実15.7	B△ A△勝率3% EV-46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 07/03 大井11R 5着/10頭 05/22 大井11R 4着/12頭 04/13 大井9R 6着/12頭+1.3秒 03/27 大井11R 8着/12頭+2.6秒 02/19 大井7R 5着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 6.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.4% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

シャドウルパン

騎手和田譲（大井）

単勝オッズ

10.1倍

AI期待値

+687%

買い目

¥1,800

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎3スパルタレオニダス

2.5倍

EV -72%

▲A:×2グレアネオンライト

18.9倍

EV -1%

出走馬全9頭

◎A:△5

シャドウルパン

和田譲（大井）

10.1倍

+687%

›

○A:◎3

スパルタレオニダス

笹川翼（大井）

2.5倍

-72%

›

▲A:×2

グレアネオンライト

本橋孝（船橋）

18.9倍

-1%

›

△A:○1

ベンテイガ

鷹見陸（大井）

4.9倍

-79%

›

△A:▲4

マロンシャンテリー

櫻井光（川崎）

9.6倍

-86%

›

△A:△9

ビシャモンテン

藤田凌（大井）

15.7倍

-97%

›

×A:△7

ファーガス

達城龍（大井）

5.2倍

-99%

›

×A:×6

ダイバリオン

岡村健（船橋）

10.5倍

-99%

›

×A:×8

サブノハクタカ

藤本現（大井）

21.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 シャドウルパン ¥1,800 実10.1倍期待値 +688%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

7R 大井競馬場ダ2000m ダート2000m　発走 18:02

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベンテイガ追込	鷹見陸（大井）	実4.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/16 大井10R 3着/14頭+0.3秒 03/24 大井11R 12着/16頭+1.8秒 02/20 大井11R 1着/15頭勝利 01/16 大井12R 3着/14頭+0.7秒 12/03 大井9R 11着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 99日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 27.0% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グレアネオンライト	本橋孝（船橋）	実18.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/04 船橋11R 4着/13頭 06/11 大井7R 9着/11頭 05/22 大井7R 3着/9頭 05/05 船橋9R 10着/12頭+1.8秒 02/12 船橋12R 14着/14頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スパルタレオニダス逃げ	笹川翼（大井）	実2.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率45%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/29 大井11R 6着/14頭 12/25 大井11R 13着/16頭+6.5秒 12/04 大井9R 1着/10頭勝利 11/14 大井11R 3着/13頭+0.7秒 10/13 川崎11R 10着/13頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 45% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.8% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マロンシャンテリー差し	櫻井光（川崎）	実9.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/04 船橋11R 10着/13頭 05/26 浦和12R 1着/12頭 05/11 川崎11R 1着/14頭勝利 04/20 浦和11R 6着/13頭+1.4秒 03/31 船橋9R 8着/12頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 馬場適性同馬場 16走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャドウルパン逃げ推奨	和田譲（大井）	実10.1	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／前走勝利の勢い継続）
前5走 06/11 大井7R 1着/11頭 02/19 大井12R 5着/13頭+0.8秒 01/26 大井12R 4着/15頭+0.3秒 01/12 大井12R 3着/16頭+0.2秒 12/25 大井12R 6着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダイバリオン追込	岡村健（船橋）	実10.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/01 大井10R 11着/13頭+4.0秒 04/13 大井9R 8着/12頭+2.2秒 03/23 大井7R 5着/6頭+1.3秒 03/09 大井8R 4着/7頭+1.6秒 02/18 大井12R 7着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ファーガス差し	達城龍（大井）	実5.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/29 大井11R 11着/14頭 05/22 大井11R 6着/12頭+0.0秒 04/30 大井10R 6着/15頭+1.2秒 04/13 大井9R 7着/12頭+1.8秒 03/12 大井9R 2着/7頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 52走で勝率 6% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サブノハクタカ追込	藤本現（大井）	実21.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場64走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 07/03 大井11R 10着/10頭 05/22 大井11R 9着/12頭 05/01 大井11R 10着/10頭+3.0秒 04/14 大井11R 6着/11頭+1.4秒 03/23 大井7R 4着/6頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 64走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビシャモンテン自在	藤田凌（大井）	実15.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 07/03 大井11R 5着/10頭 05/22 大井11R 4着/12頭 04/13 大井9R 6着/12頭+1.3秒 03/27 大井11R 8着/12頭+2.6秒 02/19 大井7R 5着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

スパルタレオニダス

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ベンテイガ

4.9倍

EV +32%

▲4マロンシャンテリー

9.6倍

EV +12%

出走馬全9頭

◎3

スパルタレオニダス

笹川翼（大井）

2.5倍

-20%

›

○1

ベンテイガ

鷹見陸（大井）

4.9倍

+32%

›

▲4

マロンシャンテリー

櫻井光（川崎）

9.6倍

+12%

›

△5

シャドウルパン

和田譲（大井）

10.1倍

+16%

›

△7

ファーガス

達城龍（大井）

5.2倍

-49%

›

△9

ビシャモンテン

藤田凌（大井）

15.7倍

-46%

›

×6

ダイバリオン

岡村健（船橋）

10.5倍

-77%

›

×2

グレアネオンライト

本橋孝（船橋）

18.9倍

-60%

›

×8

サブノハクタカ

藤本現（大井）

21.9倍

-86%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 シャドウルパン ¥1,800 実10.1倍期待値 +17%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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