大井 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

6R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シンプウエース	菅原涼（大井）	実35.6	B× A×勝率1% EV-61% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 07/03 大井5R 6着/11頭 06/12 大井3R 7着/12頭 05/22 大井4R 4着/16頭 05/01 大井2R 6着/13頭+1.0秒 04/17 大井6R 10着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 1.1% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サマニデンカ逃げ	木澤奨（大井）	実21.0	B× A×勝率2% EV-52% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 07/02 大井5R 4着/16頭 06/11 大井5R 14着/14頭 03/26 大井6R 11着/13頭+3.8秒 02/17 大井4R 1着/12頭勝利 12/25 大井6R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 4.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.3% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マジックエレガンス推奨	和田譲（大井）	実5.5	B🌟◎ A○勝率22% EV+19% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率69% × オッズ5.5倍で期待値+279%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場3走で勝率33%と適性高／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/03 大井7R 4着/9頭 04/30 大井3R 2着/10頭+0.2秒 04/13 大井4R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +279% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 68.9% (オッズ暗示: 18.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.7% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マインゴールド	岡村健（船橋）	実12.1	B× A△勝率6% EV-33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/01 大井3R 1着/11頭 06/09 大井2R 3着/13頭 05/21 大井3R 7着/16頭 01/28 大井4R 7着/11頭+1.8秒 01/13 大井5R 12着/14頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 8.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.5% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シュヴァルニブロン差し	西啓太（大井）	実19.3	B× A▽勝率4% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/12 大井3R 10着/12頭 05/22 大井4R 11着/16頭 05/01 大井9R 6着/7頭+2.3秒 04/17 大井6R 7着/12頭+2.4秒 03/27 大井2R 8着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 5.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.0% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タイセイディエティ	千田洋（大井）	実38.6	B× A×勝率1% EV-68% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/02 大井5R 2着/16頭+3.0秒 06/11 大井5R 7着/14頭 05/21 大井3R 2着/16頭 04/15 大井5R 8着/14頭+1.3秒 03/25 大井3R 4着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 0.8% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブイスリー先行	吉井章（大井）	実11.2	B△ A△勝率9% EV-2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/11 大井5R 3着/14頭 05/22 大井4R 8着/16頭+0.0秒 04/17 大井3R 3着/14頭+0.3秒 03/26 大井6R 9着/13頭+2.5秒 03/12 大井5R 7着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 8.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.7% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オテモヤン	笹川翼（大井）	実4.1	B○ A◎勝率22% EV-10% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/03 大井5R 4着/11頭 06/09 大井2R 1着/13頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 29.8% (オッズ暗示: 24.4%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 21.9% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ボビー先行	藤本現（大井）	実30.8	B× A▽勝率2% EV-38% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 06/12 大井1R 5着/9頭 05/22 大井3R 7着/12頭 05/01 大井2R 8着/13頭+1.6秒 04/06 川崎5R 4着/10頭+1.7秒 03/30 船橋1R 5着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.0% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ストレートビーム自在	櫻井光（川崎）	実30.8	B× A▽勝率2% EV-44% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/02 大井5R 5着/16頭 06/11 大井5R 12着/14頭 03/13 大井7R 9着/10頭+2.7秒 02/20 大井4R 8着/10頭+2.3秒 01/13 大井6R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.8% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アンパンタイム逃げ	杉山海（大井）	実13.6	B△ A▽勝率4% EV-46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/03 大井5R 11着/11頭+1.0秒 03/10 大井5R 1着/14頭勝利 02/17 大井3R 4着/13頭+1.5秒 01/27 大井3R 3着/11頭+1.9秒 01/12 大井4R 4着/6頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 7.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.9% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	オレンジマン	中山遥（浦和）	実3.9	B▲ A▲勝率20% EV-22% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/03 大井5R 5着/11頭 06/12 大井3R 6着/12頭 05/22 大井4R 6着/16頭 05/01 大井4R 5着/8頭+1.4秒 04/17 大井6R 3着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 25.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 19.8% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	サヴォア	佐野遥（川崎）	実21.0	B× A×勝率2% EV-67% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/03 大井5R 9着/11頭+1.0秒 06/12 大井3R 8着/12頭 05/22 大井4R 7着/16頭 04/17 大井6R 8着/12頭+2.5秒 03/27 大井2R 10着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.6% / 期待値 -67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実51.4	B× A×勝率1% EV-70% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒 03/25 大井2R 1着/10頭勝利 03/11 大井3R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 0.6% / 期待値 -71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	タケゾウ	本田重（船橋）	実19.3	B△ A△勝率4% EV-15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/02 大井5R 3着/16頭 06/11 大井4R 12着/14頭+1.0秒 05/22 大井3R 11着/12頭+3.0秒 04/30 大井3R 3着/10頭+1.8秒 04/15 大井4R 2着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 5.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.4% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル ○

マジックエレガンス

騎手和田譲（大井）

単勝オッズ

5.5倍

AI期待値

+279%

買い目

¥1,500

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎8オテモヤン

4.1倍

EV +22%

▲A:▲12オレンジマン

3.9倍

EV -99%

出走馬全15頭

◎A:○3

マジックエレガンス

和田譲（大井）

5.5倍

+279%

›

○A:◎8

オテモヤン

笹川翼（大井）

4.1倍

+22%

›

▲A:▲12

オレンジマン

中山遥（浦和）

3.9倍

-99%

›

△A:△7

ブイスリー

吉井章（大井）

11.2倍

-98%

›

△A:▽11

アンパンタイム

杉山海（大井）

13.6倍

-97%

›

△A:△15

タケゾウ

本田重（船橋）

19.3倍

-96%

›

×A:▽9

ボビー

藤本現（大井）

30.8倍

-94%

›

×A:×6

タイセイディエティ

千田洋（大井）

38.6倍

-93%

›

×A:▽5

シュヴァルニブロン

西啓太（大井）

19.3倍

-96%

›

×A:×2

サマニデンカ

木澤奨（大井）

21.0倍

-99%

›

×A:△4

マインゴールド

岡村健（船橋）

12.1倍

-99%

›

×A:▽10

ストレートビーム

櫻井光（川崎）

30.8倍

-99%

›

×A:×1

シンプウエース

菅原涼（大井）

35.6倍

-99%

›

×A:×14

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

51.4倍

-99%

›

×A:×13

サヴォア

佐野遥（川崎）

21.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 マジックエレガンス ¥1,500 実5.5倍期待値 +279%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

6R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シンプウエース	菅原涼（大井）	実35.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 07/03 大井5R 6着/11頭 06/12 大井3R 7着/12頭 05/22 大井4R 4着/16頭 05/01 大井2R 6着/13頭+1.0秒 04/17 大井6R 10着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サマニデンカ逃げ	木澤奨（大井）	実21.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 07/02 大井5R 4着/16頭 06/11 大井5R 14着/14頭 03/26 大井6R 11着/13頭+3.8秒 02/17 大井4R 1着/12頭勝利 12/25 大井6R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マジックエレガンス推奨	和田譲（大井）	実5.5	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場3走で勝率33%と適性高／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/03 大井7R 4着/9頭 04/30 大井3R 2着/10頭+0.2秒 04/13 大井4R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マインゴールド	岡村健（船橋）	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/01 大井3R 1着/11頭 06/09 大井2R 3着/13頭 05/21 大井3R 7着/16頭 01/28 大井4R 7着/11頭+1.8秒 01/13 大井5R 12着/14頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シュヴァルニブロン差し	西啓太（大井）	実19.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/12 大井3R 10着/12頭 05/22 大井4R 11着/16頭 05/01 大井9R 6着/7頭+2.3秒 04/17 大井6R 7着/12頭+2.4秒 03/27 大井2R 8着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タイセイディエティ	千田洋（大井）	実38.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/02 大井5R 2着/16頭+3.0秒 06/11 大井5R 7着/14頭 05/21 大井3R 2着/16頭 04/15 大井5R 8着/14頭+1.3秒 03/25 大井3R 4着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブイスリー先行	吉井章（大井）	実11.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/11 大井5R 3着/14頭 05/22 大井4R 8着/16頭+0.0秒 04/17 大井3R 3着/14頭+0.3秒 03/26 大井6R 9着/13頭+2.5秒 03/12 大井5R 7着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オテモヤン	笹川翼（大井）	実4.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/03 大井5R 4着/11頭 06/09 大井2R 1着/13頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.9% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ボビー先行	藤本現（大井）	実30.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 06/12 大井1R 5着/9頭 05/22 大井3R 7着/12頭 05/01 大井2R 8着/13頭+1.6秒 04/06 川崎5R 4着/10頭+1.7秒 03/30 船橋1R 5着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ストレートビーム自在	櫻井光（川崎）	実30.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/02 大井5R 5着/16頭 06/11 大井5R 12着/14頭 03/13 大井7R 9着/10頭+2.7秒 02/20 大井4R 8着/10頭+2.3秒 01/13 大井6R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アンパンタイム逃げ	杉山海（大井）	実13.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/03 大井5R 11着/11頭+1.0秒 03/10 大井5R 1着/14頭勝利 02/17 大井3R 4着/13頭+1.5秒 01/27 大井3R 3着/11頭+1.9秒 01/12 大井4R 4着/6頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	オレンジマン	中山遥（浦和）	実3.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/03 大井5R 5着/11頭 06/12 大井3R 6着/12頭 05/22 大井4R 6着/16頭 05/01 大井4R 5着/8頭+1.4秒 04/17 大井6R 3着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.8% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	サヴォア	佐野遥（川崎）	実21.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/03 大井5R 9着/11頭+1.0秒 06/12 大井3R 8着/12頭 05/22 大井4R 7着/16頭 04/17 大井6R 8着/12頭+2.5秒 03/27 大井2R 10着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実51.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒 03/25 大井2R 1着/10頭勝利 03/11 大井3R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	タケゾウ	本田重（船橋）	実19.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/02 大井5R 3着/16頭 06/11 大井4R 12着/14頭+1.0秒 05/22 大井3R 11着/12頭+3.0秒 04/30 大井3R 3着/10頭+1.8秒 04/15 大井4R 2着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

オテモヤン

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

4.1倍

AI期待値

-10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3マジックエレガンス

5.5倍

EV +19%

▲12オレンジマン

3.9倍

EV -22%

出走馬全15頭

◎8

オテモヤン

笹川翼（大井）

4.1倍

-10%

›

○3

マジックエレガンス

和田譲（大井）

5.5倍

+19%

›

▲12

オレンジマン

中山遥（浦和）

3.9倍

-22%

›

△7

ブイスリー

吉井章（大井）

11.2倍

-2%

›

△4

マインゴールド

岡村健（船橋）

12.1倍

-33%

›

△15

タケゾウ

本田重（船橋）

19.3倍

-15%

›

▽5

シュヴァルニブロン

西啓太（大井）

19.3倍

-22%

›

▽11

アンパンタイム

杉山海（大井）

13.6倍

-46%

›

×2

サマニデンカ

木澤奨（大井）

21.0倍

-52%

›

▽9

ボビー

藤本現（大井）

30.8倍

-38%

›

▽10

ストレートビーム

櫻井光（川崎）

30.8倍

-44%

›

×13

サヴォア

佐野遥（川崎）

21.0倍

-67%

›

×1

シンプウエース

菅原涼（大井）

35.6倍

-61%

›

×6

タイセイディエティ

千田洋（大井）

38.6倍

-68%

›

×14

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

51.4倍

-70%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 マジックエレガンス ¥1,500 実5.5倍期待値 +20%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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