園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クレスコユウシャ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.8	B🌟◎ A🌟◎勝率60% EV+68% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率80%と適性高／同馬場状態で勝率71%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 06/25 園田11R 1着/11頭 06/05 園田8R 1着/8頭 05/04 園田10R 1着/9頭勝利 04/14 園田12R 1着/12頭勝利 03/17 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 80% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 71% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +148% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 88.9% (オッズ暗示: 35.7%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 60.3% / 期待値 +69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実11.4	B× A△勝率3% EV-68% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 07/01 園田10R 6着/10頭 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭 04/28 園田10R 2着/11頭+0.1秒 04/07 園田10R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 8.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 2.8% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シャトーエズ先行	田野豊（兵庫）	実5.7	B○ A○勝率13% EV-27% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場18走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/03 園田7R 1着/5頭 06/18 園田9R 4着/10頭 05/27 園田9R 2着/12頭 05/07 園田9R 2着/10頭+1.0秒 04/14 園田12R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 33% (得意) ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 17.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.7% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ムーンレイデオ	山本太（兵庫）	実17.2	B△ A×勝率3% EV-55% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭 05/15 園田10R 4着/9頭+0.5秒 04/23 園田11R 4着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 5.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ビジュードネージュ	吉村智（兵庫）	実3.2	B▲ A▲勝率10% EV-67% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／309日ぶりの実戦）
前5走 09/17 園田10R 1着/8頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 309日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 31.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.2% / 期待値 -67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラズライトタッカー先行	廣瀬航（兵庫）	実6.8	B△ A△勝率6% EV-55% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利 04/14 園田12R 5着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 14.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.5% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トリプルスリル追込	杉浦健（兵庫）	実13.7	B× A×勝率2% EV-67% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/25 園田11R 5着/11頭+0.0秒 06/03 園田11R 7着/10頭 05/07 園田10R 5着/8頭+2.2秒 04/14 園田11R 7着/9頭+2.5秒 03/18 園田11R 8着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.3% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナムラジミー	永井孝（兵庫）	実17.2	B△ A△勝率3% EV-54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/09 園田8R 2着/7頭 06/25 園田11R 2着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.7% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

クレスコユウシャ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

+148%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○3シャトーエズ

5.7倍

EV -63%

▲A:▲5ビジュードネージュ

3.2倍

EV -95%

出走馬全8頭

◎A:◎1

クレスコユウシャ

佐々世（兵庫）

2.8倍

+148%

›

○A:○3

シャトーエズ

田野豊（兵庫）

5.7倍

-63%

›

▲A:▲5

ビジュードネージュ

吉村智（兵庫）

3.2倍

-95%

›

△A:△8

ナムラジミー

永井孝（兵庫）

17.2倍

-76%

›

△A:△6

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

6.8倍

-93%

›

△A:×4

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

17.2倍

-83%

›

×A:△2

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

11.4倍

-99%

›

×A:×7

トリプルスリル

杉浦健（兵庫）

13.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

11R 園田競馬場ダ1700m ダート1700m　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クレスコユウシャ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率80%と適性高／同馬場状態で勝率71%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 06/25 園田11R 1着/11頭 06/05 園田8R 1着/8頭 05/04 園田10R 1着/9頭勝利 04/14 園田12R 1着/12頭勝利 03/17 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 80% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 71% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +68% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 60.3% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 07/01 園田10R 6着/10頭 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭 04/28 園田10R 2着/11頭+0.1秒 04/07 園田10R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シャトーエズ先行	田野豊（兵庫）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場18走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/03 園田7R 1着/5頭 06/18 園田9R 4着/10頭 05/27 園田9R 2着/12頭 05/07 園田9R 2着/10頭+1.0秒 04/14 園田12R 9着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 33% (得意) ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ムーンレイデオ	山本太（兵庫）	実17.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭 05/15 園田10R 4着/9頭+0.5秒 04/23 園田11R 4着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ビジュードネージュ	吉村智（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／309日ぶりの実戦）
前5走 09/17 園田10R 1着/8頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 309日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラズライトタッカー先行	廣瀬航（兵庫）	実6.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利 04/14 園田12R 5着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トリプルスリル追込	杉浦健（兵庫）	実13.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/25 園田11R 5着/11頭+0.0秒 06/03 園田11R 7着/10頭 05/07 園田10R 5着/8頭+2.2秒 04/14 園田11R 7着/9頭+2.5秒 03/18 園田11R 8着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナムラジミー	永井孝（兵庫）	実17.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/09 園田8R 2着/7頭 06/25 園田11R 2着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

クレスコユウシャ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

+68%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3シャトーエズ

5.7倍

EV -27%

▲5ビジュードネージュ

3.2倍

EV -67%

出走馬全8頭

◎1

クレスコユウシャ

佐々世（兵庫）

2.8倍

+68%

›

○3

シャトーエズ

田野豊（兵庫）

5.7倍

-27%

›

▲5

ビジュードネージュ

吉村智（兵庫）

3.2倍

-67%

›

△6

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

6.8倍

-55%

›

△2

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

11.4倍

-68%

›

△8

ナムラジミー

永井孝（兵庫）

17.2倍

-54%

›

×4

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

17.2倍

-55%

›

×7

トリプルスリル

杉浦健（兵庫）

13.7倍

-67%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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