園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェイパック	山本咲（兵庫）	実3.5	B🌟◎ A🌟◎勝率38% EV+32% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/02 園田6R 2着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +132% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 66.4% (オッズ暗示: 28.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 37.9% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リケアコンパンナ	小牧太（兵庫）	実22.8	B△ A▽勝率3% EV-32% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.5着と低調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/01 園田6R 9着/12頭 08/19 浦和9R 12着/12頭+3.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.0% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パイラタナー自在	竹村達（兵庫）	実15.2	B× A▽勝率4% EV-44% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/03 園田8R 2着/3頭 06/05 園田3R 1着/10頭 05/15 園田4R 2着/9頭+0.3秒 04/30 園田4R 8着/11頭+1.4秒 04/14 園田6R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 6.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.6% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ペレストリーナ先行	佐々世（兵庫）	実7.6	B× A△勝率7% EV-49% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/29 園田6R 1着/9頭 05/06 園田5R 6着/10頭+1.4秒 04/16 園田6R 4着/8頭+1.3秒 03/24 園田7R 6着/10頭+1.1秒 12/30 園田2R 10着/10頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 13.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.6% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルーメサイア	永井孝（兵庫）	推定—	B○ A○勝率20% EV-63% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.1% ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.7% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーデュエル	小谷哲（兵庫）	実3.5	B▲ A▲勝率10% EV-65% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯18走で勝率28%／前走2着）
前5走 06/24 園田5R 2着/12頭 06/11 園田6R 5着/12頭 05/22 園田12R 3着/12頭 05/04 園田3R 4着/8頭+0.8秒 04/22 園田6R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 28% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 28.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.8% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	イービジョンスター自在	新庄海（兵庫）	推定—	B△ A×勝率5% EV-92% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/02 園田6R 8着/12頭 06/11 園田8R 5着/8頭 12/03 園田4R 3着/12頭+1.2秒 11/13 園田4R 2着/12頭+0.7秒 10/24 園田5R 11着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.7% / 期待値 -92% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キャバリエクエスト	塩津璃（兵庫）	実3.5	B△ A△勝率8% EV-72% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/02 園田5R 6着/12頭 06/17 園田12R 5着/12頭 06/05 園田4R 1着/9頭 05/20 園田7R 1着/10頭 05/04 園田6R 2着/6頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 28.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.7% / 期待値 -73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ベジョータ	廣瀬航（兵庫）	実7.6	B× A△勝率6% EV-56% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田8R 9着/11頭 06/11 園田8R 1着/8頭 05/22 園田3R 4着/7頭 05/04 園田4R 7着/10頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 13.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.7% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンシギー	杉浦健（兵庫）	実45.6	B× A▽勝率1% EV-38% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/02 園田7R 7着/7頭 06/11 園田10R 8着/10頭 05/20 園田9R 10着/12頭+0.0秒 04/29 園田8R 6着/8頭+2.6秒 04/09 園田7R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.4% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ジェイパック

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

+132%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○5ブルーメサイア

—

EV —

▲A:▲6ワンダーデュエル

3.5倍

EV -90%

出走馬全10頭

◎A:◎1

ジェイパック

山本咲（兵庫）

3.5倍

+132%

›

○A:○5

ブルーメサイア

永井孝（兵庫）

—

›

▲A:▲6

ワンダーデュエル

小谷哲（兵庫）

3.5倍

-90%

›

△A:△8

キャバリエクエスト

塩津璃（兵庫）

3.5倍

-99%

›

△A:▽2

リケアコンパンナ

小牧太（兵庫）

22.8倍

-95%

›

△A:×7

イービジョンスター

新庄海（兵庫）

—

›

×A:△9

ベジョータ

廣瀬航（兵庫）

7.6倍

-99%

›

×A:△4

ペレストリーナ

佐々世（兵庫）

7.6倍

-99%

›

×A:▽3

パイラタナー

竹村達（兵庫）

15.2倍

-99%

›

×A:▽10

エイシンシギー

杉浦健（兵庫）

45.6倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェイパック	山本咲（兵庫）	実3.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/02 園田6R 2着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 37.9% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リケアコンパンナ	小牧太（兵庫）	実22.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.5着と低調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/01 園田6R 9着/12頭 08/19 浦和9R 12着/12頭+3.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パイラタナー自在	竹村達（兵庫）	実15.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/03 園田8R 2着/3頭 06/05 園田3R 1着/10頭 05/15 園田4R 2着/9頭+0.3秒 04/30 園田4R 8着/11頭+1.4秒 04/14 園田6R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ペレストリーナ先行	佐々世（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/29 園田6R 1着/9頭 05/06 園田5R 6着/10頭+1.4秒 04/16 園田6R 4着/8頭+1.3秒 03/24 園田7R 6着/10頭+1.1秒 12/30 園田2R 10着/10頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルーメサイア	永井孝（兵庫）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーデュエル	小谷哲（兵庫）	実3.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯18走で勝率28%／前走2着）
前5走 06/24 園田5R 2着/12頭 06/11 園田6R 5着/12頭 05/22 園田12R 3着/12頭 05/04 園田3R 4着/8頭+0.8秒 04/22 園田6R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 28% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	イービジョンスター自在	新庄海（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/02 園田6R 8着/12頭 06/11 園田8R 5着/8頭 12/03 園田4R 3着/12頭+1.2秒 11/13 園田4R 2着/12頭+0.7秒 10/24 園田5R 11着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キャバリエクエスト	塩津璃（兵庫）	実3.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/02 園田5R 6着/12頭 06/17 園田12R 5着/12頭 06/05 園田4R 1着/9頭 05/20 園田7R 1着/10頭 05/04 園田6R 2着/6頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ベジョータ	廣瀬航（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田8R 9着/11頭 06/11 園田8R 1着/8頭 05/22 園田3R 4着/7頭 05/04 園田4R 7着/10頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンシギー	杉浦健（兵庫）	実45.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 07/02 園田7R 7着/7頭 06/11 園田10R 8着/10頭 05/20 園田9R 10着/12頭+0.0秒 04/29 園田8R 6着/8頭+2.6秒 04/09 園田7R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジェイパック

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

+32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ブルーメサイア

—

EV —

▲6ワンダーデュエル

3.5倍

EV -65%

出走馬全10頭

◎1

ジェイパック

山本咲（兵庫）

3.5倍

+32%

›

○5

ブルーメサイア

永井孝（兵庫）

—

›

▲6

ワンダーデュエル

小谷哲（兵庫）

3.5倍

-65%

›

△8

キャバリエクエスト

塩津璃（兵庫）

3.5倍

-72%

›

△4

ペレストリーナ

佐々世（兵庫）

7.6倍

-49%

›

△9

ベジョータ

廣瀬航（兵庫）

7.6倍

-56%

›

×7

イービジョンスター

新庄海（兵庫）

—

›

▽3

パイラタナー

竹村達（兵庫）

15.2倍

-44%

›

▽2

リケアコンパンナ

小牧太（兵庫）

22.8倍

-32%

›

▽10

エイシンシギー

杉浦健（兵庫）

45.6倍

-38%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。