浦和 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 浦和競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サノノラブミー	半澤慶（浦和）	実25.9	B× A×勝率1% EV-80% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/23 浦和6R 9着/9頭+4.0秒 06/02 船橋3R 11着/12頭+0.0秒 05/26 浦和5R 10着/12頭+3.0秒 05/04 船橋4R 10着/11頭+3.1秒 04/20 浦和6R 10着/11頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.7% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーデンリッキー自在	秋元耕（浦和）	実11.6	B△ A×勝率2% EV-76% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/22 浦和10R 1着/10頭 05/29 浦和2R 2着/12頭+0.0秒 04/20 浦和9R 13着/13頭+3.5秒 04/10 川崎6R 11着/12頭+4.5秒 03/19 浦和2R 10着/11頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 8.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.1% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルクスリーベン自在	野畑凌（川崎）	実9.0	B△ A△勝率7% EV-36% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/26 浦和5R 1着/7頭 05/29 浦和7R 7着/10頭 05/13 川崎4R 11着/12頭+1.7秒 04/24 浦和2R 6着/12頭+1.2秒 03/19 浦和4R 8着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 11.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.0% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パレルモフレイバー逃げ	町田直（川崎）	実2.7	B○ A△勝率12% EV-67% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/23 浦和6R 5着/9頭 05/28 浦和4R 1着/8頭 04/24 浦和7R 1着/11頭勝利 03/19 浦和2R 6着/11頭+1.2秒 02/26 浦和4R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 37.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.1% / 期待値 -67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マケタラアカン	笠野雄（船橋）	実8.6	B△ A○勝率20% EV+72% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 06/29 船橋6R 6着/9頭 06/23 浦和6R 8着/9頭 06/04 船橋7R 2着/12頭 05/27 浦和4R 6着/10頭+1.0秒 05/07 船橋5R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 11.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.1% / 期待値 +73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビューティビースト先行	及川烈（浦和）	実12.6	B× A×勝率3% EV-57% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は23走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/23 浦和5R 4着/10頭 03/16 浦和5R 7着/11頭+1.7秒 03/05 川崎6R 6着/11頭+1.7秒 02/04 川崎4R 9着/12頭+1.0秒 01/02 川崎6R 6着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 7.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.4% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジョーリベリカ追込	佐野遥（川崎）	実11.0	B× A▽勝率7% EV-24% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調／88日ぶりの実戦）
前5走 04/20 浦和8R 11着/11頭+4.7秒 12/22 浦和9R 9着/12頭+1.6秒 11/03 船橋6R 12着/12頭+3.4秒 09/26 浦和8R 8着/9頭+2.8秒 06/24 浦和9R 7着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 9.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.8% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スウェルティア逃げ推奨	藤本現（大井）	実7.2	B▲ A◎勝率26% EV+85% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率20%）
前5走 06/24 浦和5R 3着/3頭 05/27 浦和5R 6着/9頭 04/24 浦和6R 2着/11頭+0.0秒 03/19 浦和5R 7着/12頭+2.3秒 02/27 浦和1R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 13.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 25.7% / 期待値 +85% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エアシャロウ逃げ推奨	赤津和（浦和）	実9.0	B◎ A△勝率9% EV-20% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率58% × オッズ9.0倍で期待値+420%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率21%／前走2着で力を示す）
前5走 06/23 浦和5R 2着/10頭+0.0秒 06/17 川崎4R 4着/12頭+1.0秒 05/27 浦和4R 4着/10頭 05/15 川崎5R 1着/12頭勝利 04/24 浦和5R 5着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 28走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +420% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 57.8% (オッズ暗示: 11.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.8% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ロワゾブルーチヌ	本橋孝（船橋）	実8.6	B× A▲勝率13% EV+13% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/23 浦和5R 5着/10頭+2.0秒 06/04 船橋5R 8着/12頭+3.0秒 05/27 浦和5R 2着/9頭+1.0秒 04/20 浦和8R 7着/11頭+1.4秒 03/18 浦和5R 4着/8頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 11.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.2% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

エアシャロウ

騎手赤津和（浦和）

単勝オッズ

9.0倍

AI期待値

+420%

買い目

¥1,300

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△4パレルモフレイバー

2.7倍

EV -58%

▲A:◎8スウェルティア

7.2倍

EV +10%

出走馬全10頭

◎A:△9

エアシャロウ

赤津和（浦和）

9.0倍

+420%

›

○A:△4

パレルモフレイバー

町田直（川崎）

2.7倍

-58%

›

▲A:◎8

スウェルティア

藤本現（大井）

7.2倍

+10%

›

△A:○5

マケタラアカン

笠野雄（船橋）

8.6倍

-64%

›

△A:△3

ルクスリーベン

野畑凌（川崎）

9.0倍

-79%

›

△A:×2

オーデンリッキー

秋元耕（浦和）

11.6倍

-73%

›

×A:×6

ビューティビースト

及川烈（浦和）

12.6倍

-71%

›

×A:▲10

ロワゾブルーチヌ

本橋孝（船橋）

8.6倍

-96%

›

×A:▽7

ジョーリベリカ

佐野遥（川崎）

11.0倍

-98%

›

×A:×1

サノノラブミー

半澤慶（浦和）

25.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 8 スウェルティア実7.2倍期待値 +11%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 エアシャロウ実9.0倍期待値 +420%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 浦和競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サノノラブミー	半澤慶（浦和）	実25.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/23 浦和6R 9着/9頭+4.0秒 06/02 船橋3R 11着/12頭+0.0秒 05/26 浦和5R 10着/12頭+3.0秒 05/04 船橋4R 10着/11頭+3.1秒 04/20 浦和6R 10着/11頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーデンリッキー自在	秋元耕（浦和）	実11.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/22 浦和10R 1着/10頭 05/29 浦和2R 2着/12頭+0.0秒 04/20 浦和9R 13着/13頭+3.5秒 04/10 川崎6R 11着/12頭+4.5秒 03/19 浦和2R 10着/11頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルクスリーベン自在	野畑凌（川崎）	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/26 浦和5R 1着/7頭 05/29 浦和7R 7着/10頭 05/13 川崎4R 11着/12頭+1.7秒 04/24 浦和2R 6着/12頭+1.2秒 03/19 浦和4R 8着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パレルモフレイバー逃げ	町田直（川崎）	実2.7	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/23 浦和6R 5着/9頭 05/28 浦和4R 1着/8頭 04/24 浦和7R 1着/11頭勝利 03/19 浦和2R 6着/11頭+1.2秒 02/26 浦和4R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マケタラアカン	笠野雄（船橋）	実8.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 06/29 船橋6R 6着/9頭 06/23 浦和6R 8着/9頭 06/04 船橋7R 2着/12頭 05/27 浦和4R 6着/10頭+1.0秒 05/07 船橋5R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.1% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビューティビースト先行	及川烈（浦和）	実12.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は23走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/23 浦和5R 4着/10頭 03/16 浦和5R 7着/11頭+1.7秒 03/05 川崎6R 6着/11頭+1.7秒 02/04 川崎4R 9着/12頭+1.0秒 01/02 川崎6R 6着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジョーリベリカ追込	佐野遥（川崎）	実11.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調／88日ぶりの実戦）
前5走 04/20 浦和8R 11着/11頭+4.7秒 12/22 浦和9R 9着/12頭+1.6秒 11/03 船橋6R 12着/12頭+3.4秒 09/26 浦和8R 8着/9頭+2.8秒 06/24 浦和9R 7着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スウェルティア逃げ推奨	藤本現（大井）	実7.2	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+85%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率20%）
前5走 06/24 浦和5R 3着/3頭 05/27 浦和5R 6着/9頭 04/24 浦和6R 2着/11頭+0.0秒 03/19 浦和5R 7着/12頭+2.3秒 02/27 浦和1R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 25.7% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エアシャロウ逃げ推奨	赤津和（浦和）	実9.0	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率21%／前走2着で力を示す）
前5走 06/23 浦和5R 2着/10頭+0.0秒 06/17 川崎4R 4着/12頭+1.0秒 05/27 浦和4R 4着/10頭 05/15 川崎5R 1着/12頭勝利 04/24 浦和5R 5着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 28走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ロワゾブルーチヌ	本橋孝（船橋）	実8.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 06/23 浦和5R 5着/10頭+2.0秒 06/04 船橋5R 8着/12頭+3.0秒 05/27 浦和5R 2着/9頭+1.0秒 04/20 浦和8R 7着/11頭+1.4秒 03/18 浦和5R 4着/8頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

A推奨

スウェルティア

騎手藤本現（大井）

単勝オッズ

7.2倍

AI期待値

+85%

買い目

¥300

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5マケタラアカン

8.6倍

EV +72%

▲10ロワゾブルーチヌ

8.6倍

EV +13%

出走馬全10頭

◎8

スウェルティア

藤本現（大井）

7.2倍

+85%

›

○5

マケタラアカン

笠野雄（船橋）

8.6倍

+72%

›

▲10

ロワゾブルーチヌ

本橋孝（船橋）

8.6倍

+13%

›

△4

パレルモフレイバー

町田直（川崎）

2.7倍

-67%

›

△9

エアシャロウ

赤津和（浦和）

9.0倍

-20%

›

△3

ルクスリーベン

野畑凌（川崎）

9.0倍

-36%

›

▽7

ジョーリベリカ

佐野遥（川崎）

11.0倍

-24%

›

×6

ビューティビースト

及川烈（浦和）

12.6倍

-57%

›

×2

オーデンリッキー

秋元耕（浦和）

11.6倍

-76%

›

×1

サノノラブミー

半澤慶（浦和）

25.9倍

-80%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 8 スウェルティア実7.2倍期待値 +85%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 エアシャロウ実9.0倍期待値 -20%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。