園田 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グランマイース先行	吉村智（兵庫）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/22 園田4R 3着/8頭+1.0秒 05/05 園田11R 11着/12頭+4.2秒 04/16 園田11R 8着/8頭+4.1秒 03/31 園田4R 2着/12頭+0.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ツキムスビ先行	杉浦健（兵庫）	実17.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／66日ぶりの実戦）
前5走 05/05 園田7R 5着/10頭+1.0秒 04/22 園田6R 2着/12頭+0.1秒 01/07 園田10R 7着/11頭+1.7秒 09/24 園田11R 7着/12頭+1.0秒 08/27 園田12R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シューペルブリアン	笹田知（兵庫）	実6.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/26 園田7R 9着/11頭 06/11 園田7R 2着/9頭+2.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スパークロス差し	田野豊（兵庫）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場32走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は21走で勝ち無し）
前5走 06/25 園田12R 7着/12頭+1.0秒 01/02 園田12R 3着/12頭+0.4秒 12/16 園田5R 2着/12頭+0.4秒 12/03 園田5R 3着/12頭+0.5秒 11/20 園田5R 4着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 32走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クオンタムゲート	佐々世（兵庫）	実17.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/25 園田9R 8着/9頭+3.0秒 06/10 園田9R 5着/9頭+7.0秒 05/29 園田10R 9着/9頭+3.0秒 01/03 園田3R 9着/11頭+2.3秒 12/10 園田9R 10着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メヘラーンガル	小谷哲（兵庫）	実6.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/26 園田7R 3着/11頭 06/10 園田7R 7着/9頭 05/28 園田10R 3着/10頭 05/14 園田9R 6着/8頭+2.1秒 04/28 園田8R 7着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シンゼンハチマン逃げ	塚本征（愛知）	実23.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率27%と適性高／同距離帯25走で勝率28%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/18 園田12R 7着/12頭 05/27 園田8R 7着/9頭 05/05 園田6R 1着/10頭勝利 04/15 園田7R 3着/10頭+1.3秒 03/26 園田2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 26走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 25走で勝率 28% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリノエニシ差し	廣瀬航（兵庫）	実17.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/03 園田9R 5着/10頭 05/04 園田3R 2着/8頭+0.1秒 12/31 園田8R 6着/10頭+2.4秒 12/11 園田12R 6着/12頭+1.7秒 11/27 園田8R 8着/9頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エポエポサン先行推奨	吉原寛（金沢）	実5.4	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場5走で勝率40%と適性高／前走勝利の勢い継続）
前5走 06/04 園田6R 1着/10頭 04/29 園田5R 1着/10頭勝利 04/08 園田5R 2着/12頭+0.4秒 12/02 園田9R 3着/8頭+1.2秒 11/06 園田5R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.9% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ビカムキング逃げ	笹川翼（大井）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 06/03 園田9R 2着/10頭 05/13 園田5R 7着/10頭+2.7秒 04/23 園田7R 3着/12頭+0.2秒 03/31 園田9R 5着/9頭+1.4秒 05/22 園田7R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.5% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

A推奨

エポエポサン

騎手吉原寛（金沢）

単勝オッズ

5.4倍

AI期待値

+18%

買い目

¥600

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10ビカムキング

3.3倍

EV -42%

▲2ツキムスビ

17.6倍

EV +48%

出走馬全10頭

◎9

エポエポサン

吉原寛（金沢）

5.4倍

+18%

›

○10

ビカムキング

笹川翼（大井）

3.3倍

-42%

›

▲2

ツキムスビ

杉浦健（兵庫）

17.6倍

+48%

›

△1

グランマイース

吉村智（兵庫）

7.0倍

-45%

›

△3

シューペルブリアン

笹田知（兵庫）

6.4倍

-50%

›

△4

スパークロス

田野豊（兵庫）

10.0倍

-22%

›

△6

メヘラーンガル

小谷哲（兵庫）

6.4倍

-50%

›

△7

シンゼンハチマン

塚本征（愛知）

23.4倍

+80%

›

△8

クリノエニシ

廣瀬航（兵庫）

17.6倍

+35%

›

▽5

クオンタムゲート

佐々世（兵庫）

17.6倍

+2%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 エポエポサン実5.4倍期待値 +119%
馬連 9-10 実8.2倍期待値 +82%
3連複 6-9-10 実80.6倍期待値 +928%

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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