園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 17:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プエルトガレラ先行	田野豊（兵庫）	実8.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/27 園田5R 1着/12頭 05/13 園田6R 4着/8頭+0.3秒 04/30 園田5R 7着/12頭+0.8秒 04/15 園田4R 3着/12頭+0.3秒 03/18 園田6R 7着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラクスガウディ先行	永井孝（兵庫）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/01 園田12R 9着/11頭 06/17 園田10R 9着/9頭 12/30 園田9R 8着/12頭+1.0秒 12/10 園田12R 1着/12頭勝利 11/25 園田10R 4着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 41走で勝率 7% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サマーエンジェル	佐々世（兵庫）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/26 園田4R 1着/8頭 05/28 園田4R 1着/12頭 06/05 園田9R 3着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.8% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イヌボウノヒカリ	吉村智（兵庫）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/28 園田10R 9着/10頭 05/05 園田4R 2着/12頭+1.4秒 04/09 園田7R 3着/8頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ホルンフェルス自在	小牧太（兵庫）	実32.4	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/17 園田9R 8着/9頭 05/14 園田12R 10着/12頭+2.3秒 04/21 園田6R 6着/10頭+0.5秒 04/01 園田5R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +342% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シェナホープ	山本咲（兵庫）	実12.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/24 園田6R 1着/10頭 06/12 園田2R 4着/10頭 05/21 園田5R 3着/12頭+1.0秒 05/06 園田4R 8着/12頭+0.8秒 04/23 園田4R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キュールエライジン追込	杉浦健（兵庫）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田5R 7着/8頭 05/27 園田6R 3着/12頭 04/30 園田6R 6着/12頭+0.9秒 04/08 園田8R 5着/10頭+0.9秒 03/18 園田6R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラレイナデオロ推奨	廣瀬航（兵庫）	実8.1	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 06/18 園田7R 6着/12頭+0.0秒 12/30 園田3R 4着/8頭+0.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤクモドリーム先行	塩津璃（兵庫）	実4.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率50%）
前5走 06/25 園田8R 5着/8頭 06/10 園田9R 7着/9頭 05/28 園田11R 6着/12頭 05/13 園田11R 9着/12頭+2.3秒 04/29 園田9R 7着/9頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ファルコンエース	渡瀬和（兵庫）	実16.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/25 園田10R 11着/11頭 06/10 園田8R 10着/10頭+4.0秒 05/20 園田12R 10着/12頭+1.0秒 04/15 園田9R 9着/10頭+2.1秒 03/31 園田12R 11着/12頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

サマーエンジェル

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-38%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5ホルンフェルス

32.4倍

EV +342%

▲8ラレイナデオロ

8.1倍

EV -8%

出走馬全10頭

◎3

サマーエンジェル

佐々世（兵庫）

2.8倍

-38%

›

○5

ホルンフェルス

小牧太（兵庫）

32.4倍

+342%

›

▲8

ラレイナデオロ

廣瀬航（兵庫）

8.1倍

-8%

›

△4

イヌボウノヒカリ

吉村智（兵庫）

9.2倍

-22%

›

△6

シェナホープ

山本咲（兵庫）

12.9倍

+8%

›

△1

プエルトガレラ

田野豊（兵庫）

8.1倍

-37%

›

△2

ラクスガウディ

永井孝（兵庫）

21.6倍

+65%

›

△7

キュールエライジン

杉浦健（兵庫）

10.8倍

-17%

›

△9

ヤクモドリーム

塩津璃（兵庫）

4.3倍

-66%

›

▽10

ファルコンエース

渡瀬和（兵庫）

16.2倍

-6%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 8 ラレイナデオロ実8.1倍期待値 +56%
馬連 3-8 実8.1倍期待値 +102%
3連複 1-3-8 実15.8倍期待値 +257%

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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