園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 17:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パープルパライソ自在推奨	佐々世（兵庫）	実5.4	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場3走で勝率33%と適性高／前走勝利の勢い継続）
前5走 05/15 園田5R 1着/10頭勝利 04/23 園田2R 9着/10頭+3.0秒 10/24 園田9R 7着/9頭+1.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アシャンテガール差し推奨	井上幹（兵庫）	実27.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ27.2倍で期待値+139%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/12 園田6R 1着/10頭 05/21 園田6R 3着/12頭 05/05 園田7R 9着/10頭+3.2秒 04/21 園田3R 9着/9頭+3.1秒 04/08 園田8R 9着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +139% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ニシノミニョンヌ逃げ	塩津璃（兵庫）	実20.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/15 園田2R 1着/10頭勝利 05/06 園田1R 5着/12頭+1.4秒 04/14 園田4R 3着/12頭+1.1秒 03/26 園田2R 10着/10頭+4.4秒 01/08 園田6R 5着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アレナトーレ逃げ	小谷周（兵庫）	実5.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/03 園田4R 3着/12頭 01/07 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/24 園田6R 1着/12頭勝利 12/02 園田12R 2着/12頭+0.9秒 08/22 園田12R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.0% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイティスカイ差し	竹村達（兵庫）	実40.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/18 園田6R 1着/12頭 06/04 園田4R 7着/12頭 05/14 園田3R 5着/8頭+1.0秒 04/22 園田10R 9着/12頭+0.9秒 04/09 園田7R 8着/8頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +292% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マイネルスピカ先行	高畑皓（兵庫）	実1.5	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/21 園田5R 1着/12頭 04/28 園田5R 7着/12頭+1.0秒 03/31 園田3R 4着/12頭+0.4秒 12/18 園田12R 7着/12頭+0.6秒 11/25 園田12R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クレスコウェイ逃げ	杉浦健（兵庫）	実11.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/11 園田3R 1着/10頭 05/14 園田1R 5着/9頭+0.6秒 04/22 園田2R 2着/8頭+0.0秒 11/27 園田5R 8着/12頭+1.8秒 11/13 園田5R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アースジュエル先行	永井孝（兵庫）	実81.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 06/15 川崎1R 12着/12頭 05/26 浦和9R 11着/11頭 05/11 川崎3R 11着/11頭+3.2秒 01/04 川崎1R 1着/11頭勝利 12/19 川崎2R 7着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +619% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジョーヌミモザ	土方颯（兵庫）	実27.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/18 園田7R 10着/12頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +139% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

アレナトーレ

騎手小谷周（兵庫）

単勝オッズ

5.8倍

AI期待値

+16%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1パープルパライソ

5.4倍

EV -15%

▲7クレスコウェイ

11.6倍

EV +22%

出走馬全9頭

◎4

アレナトーレ

小谷周（兵庫）

5.8倍

+16%

›

○1

パープルパライソ

佐々世（兵庫）

5.4倍

-15%

›

▲7

クレスコウェイ

杉浦健（兵庫）

11.6倍

+22%

›

△5

マイティスカイ

竹村達（兵庫）

40.8倍

+292%

›

△2

アシャンテガール

井上幹（兵庫）

27.2倍

+139%

›

△3

ニシノミニョンヌ

塩津璃（兵庫）

20.4倍

+79%

›

△6

マイネルスピカ

高畑皓（兵庫）

1.5倍

-86%

›

△8

アースジュエル

永井孝（兵庫）

81.6倍

+619%

›

△9

ジョーヌミモザ

土方颯（兵庫）

27.2倍

+139%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 1 パープルパライソ実5.4倍期待値 +74%
馬連 1-4 実12.9倍期待値 +166%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 アシャンテガール実27.2倍期待値 +139%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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