園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンライズグレート	佐々世（兵庫）	実43.2	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/26 園田2R 10着/10頭 06/12 園田3R 2着/8頭 05/29 園田1R 6着/10頭 05/15 園田3R 5着/8頭+1.4秒 04/22 園田2R 3着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +265% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラブユーサクラ先行	田野豊（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/29 園田3R 6着/10頭 05/05 園田3R 4着/10頭+1.3秒 04/15 園田3R 3着/10頭+1.6秒 03/26 園田4R 4着/9頭+0.7秒 12/29 園田2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 48走で勝率 8% △ 距離適性同距離 48走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.8% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フレーヴォ推奨	塩津璃（兵庫）	実27.0	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ27.0倍で期待値+109%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/25 園田7R 7着/10頭 06/11 園田1R 2着/9頭 05/29 園田2R 4着/10頭+4.0秒 05/15 園田4R 9着/9頭+2.7秒 04/29 園田5R 6着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 49走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +109% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スバラシイヒビ	渡瀬和（兵庫）	実43.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 06/25 園田1R 3着/10頭 06/10 園田2R 7着/9頭 05/28 園田1R 8着/10頭 05/14 園田2R 7着/9頭+1.1秒 04/23 園田2R 8着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 41走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 41走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 21走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +234% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サクセスカノン差し	大山真（兵庫）	実36.0	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/05 園田3R 10着/10頭 01/15 園田6R 6着/10頭+0.9秒 12/24 園田3R 7着/10頭+1.6秒 12/09 園田4R 7着/10頭+2.5秒 11/19 園田2R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +204% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ランボシ追込	杉浦健（兵庫）	実54.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は32走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/17 園田2R 9着/10頭+4.0秒 05/29 園田3R 10着/10頭 04/28 園田4R 10着/10頭+3.3秒 03/24 園田7R 8着/10頭+1.8秒 09/18 園田4R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 32走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +318% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウルティマン推奨	小谷哲（兵庫）	実14.4	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/25 園田7R 5着/10頭+2.0秒 06/11 園田2R 7着/10頭 05/29 園田3R 8着/10頭 05/14 園田8R 3着/9頭+0.3秒 04/28 園田12R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 68走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 67走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オビディアント差し	高橋洸（兵庫）	実3.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田3R 7着/10頭+2.0秒 06/03 園田2R 3着/10頭 05/14 園田2R 4着/9頭+0.7秒 04/29 園田5R 9着/10頭+3.0秒 04/09 園田6R 6着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アカキチノイレブン自在	吉村智（兵庫）	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 06/25 園田7R 4着/10頭 06/11 園田2R 6着/10頭 05/21 園田7R 4着/10頭 05/07 園田3R 8着/10頭+3.8秒 04/22 園田1R 7着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 9% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.0% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メタルメタリカ	高畑皓（兵庫）	実36.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場45走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は34走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田2R 9着/10頭 06/10 園田2R 2着/9頭 05/27 園田2R 6着/10頭 05/13 園田2R 6着/9頭+1.2秒 04/30 園田2R 7着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 45走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 34走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +179% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

アカキチノイレブン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-55%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ラブユーサクラ

4.0倍

EV -44%

▲1サンライズグレート

43.2倍

EV +265%

▲5サクセスカノン

36.0倍

EV +204%

▲8オビディアント

3.3倍

EV -72%

出走馬全10頭

×9

アカキチノイレブン

吉村智（兵庫）

2.0倍

-55%

›

○2

ラブユーサクラ

田野豊（兵庫）

4.0倍

-44%

›

▲1

サンライズグレート

佐々世（兵庫）

43.2倍

+265%

›

▲5

サクセスカノン

大山真（兵庫）

36.0倍

+204%

›

▲8

オビディアント

高橋洸（兵庫）

3.3倍

-72%

›

△3

フレーヴォ

塩津璃（兵庫）

27.0倍

+109%

›

△4

スバラシイヒビ

渡瀬和（兵庫）

43.2倍

+234%

›

△6

ランボシ

杉浦健（兵庫）

54.0倍

+318%

›

△7

ウルティマン

小谷哲（兵庫）

14.4倍

+11%

›

△10

メタルメタリカ

高畑皓（兵庫）

36.0倍

+179%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 7 ウルティマン実14.4倍期待値 +66%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 フレーヴォ実27.0倍期待値 +109%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。