川崎 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 川崎競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リュウノアーチスト先行	伊藤裕（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/15 川崎6R 3着/12頭 05/26 浦和1R 5着/9頭 05/11 川崎2R 6着/10頭+1.1秒 04/20 浦和2R 4着/12頭+0.4秒 04/06 川崎3R 9着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーバーユー追込	山林信（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/15 川崎7R 6着/13頭 05/25 浦和2R 7着/10頭+2.0秒 05/13 川崎3R 10着/14頭+2.4秒 04/20 浦和3R 11着/12頭+2.3秒 04/08 川崎3R 8着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヒマワリシャワー追込	古岡勇（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/15 川崎6R 9着/12頭 03/05 川崎4R 6着/9頭+2.4秒 02/04 川崎3R 10着/14頭+1.1秒 01/01 川崎11R 7着/11頭+1.1秒 12/15 川崎4R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シージャムブルース逃げ	矢野貴（大井）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率33%と適性高／119日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 03/13 船橋11R 7着/9頭+2.1秒 02/04 川崎3R 5着/14頭+0.2秒 01/01 川崎11R 4着/11頭+0.1秒 12/19 川崎3R 1着/6頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エリンフレーム	野畑凌（川崎）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グラズヘイム逃げ	佐野遥（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/15 川崎6R 4着/12頭+0.0秒 02/04 川崎3R 12着/14頭+1.5秒 01/01 川崎1R 1着/11頭勝利 12/16 川崎1R 3着/10頭+0.4秒 11/21 川崎1R 4着/7頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラジスタンロイヤル差し	木間龍（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/28 船橋5R 8着/10頭+0.0秒 04/07 川崎6R 10着/10頭+3.2秒 04/01 船橋3R 6着/10頭+1.7秒 03/17 浦和9R 5着/12頭+2.3秒 03/12 船橋7R 5着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クイーンズステート先行	町田直（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/15 川崎6R 8着/12頭 05/11 川崎5R 4着/11頭+1.9秒 04/06 川崎3R 3着/10頭+0.9秒 03/18 浦和3R 3着/12頭+0.2秒 03/03 川崎3R 4着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒロキ	新原周（川崎）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/15 川崎6R 7着/12頭 05/28 浦和1R 1着/11頭 05/16 川崎3R 2着/8頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

エリンフレーム

騎手野畑凌（川崎）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4シージャムブルース

—

EV —

○9ヒロキ

—

EV —

出走馬全9頭

×5

エリンフレーム

野畑凌（川崎）

—

›

○4

シージャムブルース

矢野貴（大井）

—

›

○9

ヒロキ

新原周（川崎）

—

›

△8

クイーンズステート

町田直（川崎）

—

›

△6

グラズヘイム

佐野遥（川崎）

—

›

△1

リュウノアーチスト

伊藤裕（川崎）

—

›

△2

オーバーユー

山林信（川崎）

—

›

△3

ヒマワリシャワー

古岡勇（川崎）

—

›

△7

ラジスタンロイヤル

木間龍（船橋）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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