園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミルトメテオ	廣瀬航（兵庫）	実2.5	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チョウハクタカ差し	山本太（兵庫）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/05 園田2R 2着/10頭+0.0秒 05/06 園田1R 8着/12頭+2.2秒 04/14 園田4R 10着/12頭+2.4秒 12/02 園田5R 4着/12頭+0.8秒 11/13 園田5R 10着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エコロアモーレ	高畑皓（兵庫）	実50.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/24 園田7R 7着/10頭 06/12 園田7R 10着/10頭+0.0秒 05/29 園田6R 8着/9頭 05/13 園田1R 1着/9頭勝利 04/28 園田1R 7着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +387% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハンデンローリエ	佐々世（兵庫）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田4R 8着/12頭 06/10 園田1R 1着/8頭 05/27 園田4R 6着/10頭 05/13 園田2R 9着/9頭+2.1秒 04/30 園田2R 6着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カリグラフィー	井上幹（兵庫）	実50.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/26 園田1R 1着/9頭 06/10 園田2R 8着/9頭 05/27 園田1R 4着/10頭+0.0秒 05/05 園田2R 7着/10頭+2.8秒 04/21 園田1R 9着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +387% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グッドホース先行	小谷周（兵庫）	実40.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田6R 6着/10頭+0.0秒 06/11 園田7R 6着/9頭 01/29 大井4R 5着/12頭+0.9秒 01/14 大井4R 7着/13頭+1.3秒 12/29 大井2R 3着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +289% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ロサバンクシア	塩津璃（兵庫）	実4.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/25 園田5R 9着/12頭 06/11 園田9R 7着/9頭 05/29 園田6R 9着/9頭 05/15 園田3R 1着/8頭勝利 04/29 園田1R 8着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サンミゲル先行	吉村智（兵庫）	実6.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/12 園田1R 2着/12頭 05/15 園田1R 1着/11頭勝利 04/23 園田5R 2着/12頭+0.7秒 04/01 園田2R 5着/10頭+2.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アテナガール	下原理（兵庫）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

サンミゲル

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

6.4倍

AI期待値

-1%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ミルトメテオ

2.5倍

EV -66%

▲9アテナガール

5.0倍

EV -36%

出走馬全9頭

◎8

サンミゲル

吉村智（兵庫）

6.4倍

-1%

›

○1

ミルトメテオ

廣瀬航（兵庫）

2.5倍

-66%

›

▲9

アテナガール

下原理（兵庫）

5.0倍

-36%

›

△2

チョウハクタカ

山本太（兵庫）

10.5倍

+2%

›

△3

エコロアモーレ

高畑皓（兵庫）

50.0倍

+387%

›

△4

ハンデンローリエ

佐々世（兵庫）

10.0倍

-2%

›

△5

カリグラフィー

井上幹（兵庫）

50.0倍

+387%

›

△6

グッドホース

小谷周（兵庫）

40.0倍

+289%

›

△7

ロサバンクシア

塩津璃（兵庫）

4.2倍

-59%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 1-9 実11.1倍期待値 +246%

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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