園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブエイ	塩津璃（兵庫）	実5.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場43走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/25 園田5R 11着/12頭+2.0秒 06/11 園田5R 11着/12頭 05/28 園田6R 8着/10頭+4.0秒 05/14 園田4R 10着/10頭+2.7秒 04/22 園田2R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 43走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 39走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レスプレンドール逃げ	小谷哲（兵庫）	実4.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/05 園田6R 7着/9頭 05/22 園田12R 9着/12頭 05/04 園田9R 3着/7頭+1.1秒 04/23 園田6R 2着/12頭+0.2秒 04/07 園田7R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メメニシコリ追込推奨	大山真（兵庫）	実29.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ29.2倍で期待値+181%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 06/03 園田7R 9着/10頭+0.0秒 05/13 園田4R 8着/10頭+2.0秒 04/21 園田1R 1着/10頭勝利 04/09 園田2R 7着/8頭+2.1秒 03/24 園田3R 8着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 45走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +181% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オーシンエンジェル差し	竹村達（兵庫）	実8.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/18 園田12R 8着/12頭 05/27 園田8R 6着/9頭+0.0秒 05/06 園田8R 6着/10頭+1.3秒 04/15 園田8R 6着/10頭+2.0秒 03/24 園田8R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キュールエカシス逃げ	廣瀬航（兵庫）	実4.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（112日ぶりの実戦）
前5走 03/19 園田7R 6着/9頭+2.3秒 01/03 園田4R 2着/11頭+0.1秒 12/16 園田2R 2着/10頭+0.1秒 09/03 園田8R 7着/10頭+1.8秒 08/06 園田9R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タンバッフェ自在	松木大（兵庫）	実9.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 06/03 園田7R 3着/10頭 05/22 園田12R 12着/12頭 05/05 園田8R 4着/10頭+0.6秒 04/22 園田5R 9着/11頭+2.2秒 04/07 園田6R 2着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 32走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヒーローエフエー先行	高橋洸（兵庫）	実10.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/24 園田4R 11着/12頭+0.0秒 06/10 園田4R 9着/12頭 05/29 園田7R 7着/10頭 05/14 園田4R 7着/10頭+2.0秒 04/29 園田2R 4着/7頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートエミネンス	山本太（兵庫）	実16.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場35走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は33走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/18 園田5R 11着/12頭 06/05 園田4R 8着/9頭 05/22 園田9R 11着/11頭 05/04 園田9R 4着/7頭+1.1秒 04/15 園田7R 10着/10頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 35走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 33走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テンクウワールド逃げ	高畑皓（兵庫）	実4.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/18 園田5R 8着/12頭 05/29 園田6R 6着/9頭 05/07 園田3R 7着/10頭+2.8秒 04/09 園田6R 2着/8頭+0.0秒 03/19 園田6R 2着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

レスプレンドール

騎手小谷哲（兵庫）

単勝オッズ

4.4倍

AI期待値

-33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6タンバッフェ

9.7倍

EV +30%

▲4オーシンエンジェル

8.3倍

EV -9%

▲5キュールエカシス

4.3倍

EV -52%

▲9テンクウワールド

4.8倍

EV -47%

出走馬全9頭

◎2

レスプレンドール

小谷哲（兵庫）

4.4倍

-33%

›

○6

タンバッフェ

松木大（兵庫）

9.7倍

+30%

›

▲4

オーシンエンジェル

竹村達（兵庫）

8.3倍

-9%

›

▲5

キュールエカシス

廣瀬航（兵庫）

4.3倍

-52%

›

▲9

テンクウワールド

高畑皓（兵庫）

4.8倍

-47%

›

△1

ブエイ

塩津璃（兵庫）

5.5倍

-46%

›

△3

メメニシコリ

大山真（兵庫）

29.2倍

+181%

›

△7

ヒーローエフエー

高橋洸（兵庫）

10.6倍

+2%

›

△8

スマートエミネンス

山本太（兵庫）

16.6倍

+60%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 5-9 実8.4倍期待値 +127%

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 メメニシコリ実29.2倍期待値 +181%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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