園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レディーペガサス逃げ	佐々世（兵庫）	実12.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 06/25 園田12R 3着/12頭 06/04 園田7R 4着/10頭+0.0秒 05/15 園田9R 2着/10頭+0.5秒 04/21 園田2R 2着/9頭+0.7秒 04/07 園田8R 5着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 41走で勝率 15% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シェナスカイ	廣瀬航（兵庫）	実19.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 06/17 園田11R 2着/10頭 06/05 園田9R 6着/7頭+0.0秒 05/20 園田9R 2着/12頭 04/28 園田8R 1着/9頭勝利 04/15 園田5R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コスモカピタン先行推奨	下原理（兵庫）	実23.1	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+99%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／前走勝利の勢い継続）
前5走 06/18 園田5R 1着/12頭 05/28 園田6R 5着/10頭+0.0秒 05/06 園田5R 4着/10頭+0.6秒 04/14 園田2R 1着/10頭勝利 12/17 園田8R 4着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +99% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ロジャートアリー	福原杏（兵庫）	実6.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/26 園田6R 1着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	チョウウマクイク逃げ	永井孝（兵庫）	実22.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 06/17 園田12R 2着/12頭 05/29 園田9R 5着/10頭+2.0秒 05/13 園田5R 4着/10頭+1.2秒 04/21 園田3R 4着/9頭+0.2秒 04/02 園田8R 3着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +90% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カイリ先行	山本咲（兵庫）	実148.0	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/11 園田10R 9着/10頭 05/20 園田9R 6着/12頭 04/30 園田10R 5着/8頭+1.6秒 04/09 園田8R 1着/8頭勝利 03/24 園田5R 5着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブチエーコウネ自在	大山真（兵庫）	実52.3	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 06/17 園田11R 5着/10頭 05/29 園田8R 2着/8頭+4.0秒 05/14 園田11R 11着/12頭+2.5秒 04/30 園田10R 3着/8頭+1.0秒 04/09 園田11R 7着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +351% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クラウンハート逃げ	吉村智（兵庫）	実1.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 06/18 園田12R 2着/12頭+1.0秒 11/26 園田7R 1着/8頭勝利 10/29 園田7R 1着/8頭勝利 10/09 園田3R 1着/10頭勝利 08/27 園田9R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レゴリス	山本太（兵庫）	実231.2	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/24 園田12R 11着/12頭 06/04 園田5R 10着/11頭+3.0秒 05/13 園田12R 10着/10頭+2.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウィスピースノー逃げ	小谷周（兵庫）	実42.2	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/24 園田8R 5着/10頭 06/12 園田8R 5着/10頭 05/27 園田8R 3着/9頭 05/04 園田8R 4着/5頭+0.7秒 04/22 園田6R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +263% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ロジャートアリー

騎手福原杏（兵庫）

単勝オッズ

6.9倍

AI期待値

+6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲1レディーペガサス

12.1倍

EV +4%

▲2シェナスカイ

19.4倍

EV +67%

▲3コスモカピタン

23.1倍

EV +99%

▲5チョウウマクイク

22.1倍

EV +90%

▲6カイリ

148.0倍

EV +999%

▲7ブチエーコウネ

52.3倍

EV +351%

▲9レゴリス

231.2倍

EV +999%

▲10ウィスピースノー

42.2倍

EV +263%

出走馬全10頭

◎4

ロジャートアリー

福原杏（兵庫）

6.9倍

+6%

›

×8

クラウンハート

吉村智（兵庫）

1.2倍

-81%

›

▲1

レディーペガサス

佐々世（兵庫）

12.1倍

+4%

›

▲2

シェナスカイ

廣瀬航（兵庫）

19.4倍

+67%

›

▲3

コスモカピタン

下原理（兵庫）

23.1倍

+99%

›

▲5

チョウウマクイク

永井孝（兵庫）

22.1倍

+90%

›

▲6

カイリ

山本咲（兵庫）

148.0倍

+999%

›

▲7

ブチエーコウネ

大山真（兵庫）

52.3倍

+351%

›

▲9

レゴリス

山本太（兵庫）

231.2倍

+999%

›

▲10

ウィスピースノー

小谷周（兵庫）

42.2倍

+263%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 コスモカピタン実23.1倍期待値 +99%

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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