園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シェナキング自在推奨	山本咲（兵庫）	実29.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ29.2倍で期待値+131%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/24 園田2R 10着/10頭 05/22 園田1R 2着/10頭+7.0秒 04/08 園田5R 9着/12頭+1.7秒 03/26 園田3R 4着/10頭+1.2秒 09/04 園田6R 10着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +131% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	インザスカイ追込	塩津璃（兵庫）	実81.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/05 園田2R 8着/10頭+4.0秒 05/21 園田2R 9着/9頭+1.0秒 04/28 園田2R 9着/10頭+2.5秒 04/08 園田3R 9着/10頭+3.9秒 03/19 園田6R 10着/10頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +543% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ケイツーレオン	渡瀬和（兵庫）	実120.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場43走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は35走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田1R 8着/9頭 06/10 園田1R 2着/8頭+2.0秒 05/27 園田1R 10着/10頭 05/15 園田3R 7着/8頭+1.9秒 04/30 園田1R 4着/9頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 43走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +852% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジューンクエスト	高橋洸（兵庫）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場50走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は43走で勝ち無し）
前5走 06/24 園田2R 6着/10頭 06/12 園田5R 5着/9頭+0.0秒 05/29 園田3R 7着/10頭+0.0秒 05/13 園田1R 2着/9頭+0.2秒 04/30 園田2R 8着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 50走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブロンドエール追込	土方颯（兵庫）	実2.2	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調／114日ぶりの実戦）
前5走 03/17 園田2R 8着/10頭+1.4秒 01/03 園田5R 5着/12頭+0.5秒 12/24 園田6R 12着/12頭+2.6秒 08/20 園田2R 8着/12頭+1.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 114日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クラウンオーシャン	小谷哲（兵庫）	実8.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/18 園田2R 4着/10頭 06/04 園田1R 4着/10頭 05/22 園田1R 9着/10頭+1.0秒 05/05 園田3R 9着/10頭+2.9秒 04/22 園田7R 7着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 55走で勝率 7% △ 距離適性同距離 48走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スパイウェア先行	吉村智（兵庫）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 06/25 園田6R 6着/10頭 01/14 園田4R 1着/12頭勝利 12/18 園田12R 3着/12頭+0.4秒 11/26 園田4R 2着/12頭+0.0秒 11/06 園田7R 7着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビロウィダダ差し	廣瀬航（兵庫）	実6.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/29 園田2R 9着/10頭 04/30 園田3R 6着/9頭+2.2秒 04/08 園田3R 3着/10頭+1.8秒 01/08 園田9R 10着/10頭+1.0秒 12/24 園田7R 7着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 14% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 24.0% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エイシンサイネリア	永井孝（兵庫）	実30.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し）
前5走 06/25 園田2R 8着/10頭+0.0秒 06/11 園田2R 9着/10頭 05/28 園田2R 3着/10頭 05/14 園田2R 9着/9頭+1.4秒 04/30 園田3R 5着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +144% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ビロウィダダ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

6.5倍

AI期待値

+55%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7スパイウェア

2.6倍

EV -52%

▲6クラウンオーシャン

8.0倍

EV -20%

出走馬全9頭

◎8

ビロウィダダ

廣瀬航（兵庫）

6.5倍

+55%

›

○7

スパイウェア

吉村智（兵庫）

2.6倍

-52%

›

▲6

クラウンオーシャン

小谷哲（兵庫）

8.0倍

-20%

›

△1

シェナキング

山本咲（兵庫）

29.2倍

+131%

›

△2

インザスカイ

塩津璃（兵庫）

81.1倍

+543%

›

△3

ケイツーレオン

渡瀬和（兵庫）

120.0倍

+852%

›

△4

ジューンクエスト

高橋洸（兵庫）

16.0倍

+26%

›

△5

ブロンドエール

土方颯（兵庫）

2.2倍

-82%

›

△9

エイシンサイネリア

永井孝（兵庫）

30.8倍

+144%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 シェナキング実29.2倍期待値 +131% ❌不的中7着単勝 29.2倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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