園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シュガーラッシュ推奨	高橋洸（兵庫）	実11.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/26 園田3R 7着/9頭 06/12 園田1R 8着/12頭 05/21 園田3R 3着/10頭+0.0秒 05/07 園田4R 11着/12頭+2.7秒 04/16 園田5R 12着/12頭+10.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ナリタゲッコウ	井上幹（兵庫）	実1.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.5着と安定／前走3着）
前5走 06/17 園田4R 3着/11頭 05/29 園田4R 2着/9頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 29.4% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シトロネット	永井孝（兵庫）	実23.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/25 園田4R 5着/11頭+0.0秒 06/11 園田4R 6着/12頭+2.0秒 05/29 園田4R 7着/9頭 05/06 園田7R 8着/8頭+2.5秒 04/16 園田5R 9着/12頭+5.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オメガジェットマン	大山真（兵庫）	実57.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/24 園田1R 7着/10頭 06/10 園田1R 7着/8頭 05/27 園田1R 6着/10頭 05/05 園田1R 9着/10頭+3.9秒 04/22 園田2R 7着/8頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +351% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シームレス差し	塩津璃（兵庫）	実26.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/24 園田6R 8着/10頭+0.0秒 12/30 園田5R 6着/12頭+0.7秒 12/16 園田1R 10着/10頭+3.1秒 11/25 園田5R 7着/11頭+1.2秒 11/12 園田4R 9着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシンシャルマン	渡瀬和（兵庫）	実47.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/24 園田1R 10着/10頭 06/11 園田1R 8着/9頭 05/27 園田1R 9着/10頭 05/13 園田1R 6着/9頭+1.1秒 04/28 園田1R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +275% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ビップピュアエース	高畑皓（兵庫）	実15.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/25 園田1R 4着/10頭 06/12 園田3R 8着/8頭 05/27 園田1R 8着/10頭 05/14 園田1R 8着/9頭+2.4秒 04/30 園田1R 6着/9頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	バイアスペクター自在	長尾翼（兵庫）	実34.4	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場32走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/18 園田1R 7着/10頭 06/04 園田1R 9着/10頭 05/13 園田1R 9着/9頭+2.2秒 04/22 園田3R 7着/8頭+1.7秒 04/08 園田2R 9着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 32走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +237% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ライトブラーヴ推奨	山本太（兵庫）	実19.0	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ19.0倍で期待値+123%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/25 園田1R 6着/10頭+1.0秒 06/10 園田1R 5着/8頭 05/20 園田1R 6着/7頭+5.0秒 05/05 園田1R 3着/10頭+1.9秒 04/22 園田2R 5着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 5% △ 距離適性同距離 50走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +123% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ナリタゲッコウ

騎手井上幹（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-67%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ライトブラーヴ

19.0倍

EV +123%

▲7ビップピュアエース

15.2倍

EV +49%

▲8バイアスペクター

34.4倍

EV +237%

出走馬全9頭

×2

ナリタゲッコウ

井上幹（兵庫）

1.1倍

-67%

›

○9

ライトブラーヴ

山本太（兵庫）

19.0倍

+123%

›

▲7

ビップピュアエース

高畑皓（兵庫）

15.2倍

+49%

›

▲8

バイアスペクター

長尾翼（兵庫）

34.4倍

+237%

›

△1

シュガーラッシュ

高橋洸（兵庫）

11.8倍

-7%

›

△3

シトロネット

永井孝（兵庫）

23.7倍

+85%

›

△4

オメガジェットマン

大山真（兵庫）

57.5倍

+351%

›

△5

シームレス

塩津璃（兵庫）

26.3倍

+106%

›

△6

エイシンシャルマン

渡瀬和（兵庫）

47.9倍

+275%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 1 シュガーラッシュ実11.8倍期待値 +175% ❌不的中5着単勝 11.8倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 ライトブラーヴ実19.0倍期待値 +123% ❌不的中3着単勝 19.0倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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