川崎 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 川崎競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フィリグラン先行	本田重（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/16 川崎4R 1着/12頭 05/11 川崎9R 3着/10頭+0.8秒 04/06 川崎6R 5着/12頭+1.5秒 03/02 川崎5R 2着/11頭+0.1秒 01/04 川崎7R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウロボロス追込	矢野貴（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/11 川崎9R 6着/10頭+1.7秒 05/04 船橋9R 10着/12頭+3.4秒 04/10 川崎7R 9着/11頭+1.2秒 02/02 川崎6R 13着/13頭+3.8秒 01/02 川崎12R 9着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アムリタ逃げ	御神訓（大井）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 川崎8R 4着/8頭 05/13 川崎7R 8着/12頭+1.3秒 03/02 川崎4R 1着/10頭勝利 02/03 川崎5R 2着/12頭+0.3秒 01/02 川崎7R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブレイブルイーズ追込	及川烈（浦和）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/25 浦和9R 7着/10頭+5.0秒 04/23 浦和8R 9着/11頭+2.4秒 03/17 浦和8R 4着/12頭+0.6秒 02/28 浦和9R 5着/12頭+1.1秒 01/07 浦和8R 11着/11頭+8.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	オリコウパラダイス逃げ	伊藤裕（川崎）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/16 川崎5R 3着/12頭+0.0秒 05/12 川崎7R 1着/12頭勝利 04/07 川崎4R 2着/12頭+0.2秒 03/03 川崎8R 9着/11頭+2.5秒 09/10 川崎3R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒソカ逃げ	安藤洋（大井）	推定—	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/11 川崎8R 1着/10頭勝利 04/06 川崎6R 4着/12頭+1.3秒 03/03 川崎6R 1着/9頭勝利 02/04 川崎7R 2着/12頭+0.1秒 01/02 川崎7R 7着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヨルノチョウ差し	小杉亮（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/28 船橋9R 8着/10頭 05/04 船橋6R 4着/12頭+1.4秒 10/31 浦和8R 2着/8頭+0.8秒 10/14 川崎12R 13着/14頭+1.9秒 09/25 浦和5R 5着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コルネットロッソ自在	新原周（川崎）	推定—	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／前走2着）
前5走 05/13 川崎5R 2着/11頭+0.0秒 07/08 川崎5R 2着/11頭+0.1秒 10/24 浦和8R 12着/12頭+1.8秒 10/07 川崎9R 3着/11頭+0.7秒 06/12 川崎8R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

コルネットロッソ

騎手新原周（川崎）

単勝オッズ

—

AI期待値

—

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3アムリタ

—

EV —

○6ヒソカ

—

EV —

出走馬全8頭

×8

コルネットロッソ

新原周（川崎）

—

›

○3

アムリタ

御神訓（大井）

—

›

○6

ヒソカ

安藤洋（大井）

—

›

△1

フィリグラン

本田重（船橋）

—

›

△2

ウロボロス

矢野貴（大井）

—

›

△4

ブレイブルイーズ

及川烈（浦和）

—

›

△5

オリコウパラダイス

伊藤裕（川崎）

—

›

△7

ヨルノチョウ

小杉亮（船橋）

—

›

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🌙 オッズ確定前のレースです（夜開催など、発走前でオッズ未公開）。
上の表の AI 評価は確認できますが、期待値・買い目はオッズが出てから（発走が近づくと）自動で公開されます。

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