園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スネークアイズ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実58.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場32走で勝率25%と適性高／同距離帯21走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/20 園田11R 1着/10頭 04/22 園田11R 8着/12頭+1.3秒 11/19 園田11R 6着/11頭+0.6秒 10/24 園田7R 1着/6頭勝利 10/02 園田7R 2着/5頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 32走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +242% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オーケン逃げ	竹村達（兵庫）	実19.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/11 園田11R 3着/12頭 05/22 園田11R 10着/12頭 04/22 園田11R 4着/12頭+0.4秒 03/25 園田11R 5着/9頭+0.6秒 01/15 園田10R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 40走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	セイルオンセイラー逃げ	佐々世（兵庫）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/22 園田11R 7着/12頭 04/07 園田11R 11着/12頭+1.9秒 07/18 園田11R 2着/12頭+0.0秒 01/30 名古屋11R 2着/12頭+0.4秒 01/04 名古屋11R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウシマト逃げ	吉村智（兵庫）	実2.4	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場21走で勝率67%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 06/11 園田11R 1着/12頭 05/22 園田8R 1着/5頭 04/28 園田11R 2着/11頭+0.1秒 01/13 園田11R 1着/10頭勝利 12/24 園田11R 2着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キクノルメイユール先行	小牧太（兵庫）	実5.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場21走で勝率52%と適性高／同距離帯11走で勝率55%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 06/11 園田11R 2着/12頭+0.0秒 05/21 園田11R 4着/12頭 04/30 園田8R 1着/6頭勝利 04/08 園田11R 4着/12頭+0.3秒 03/19 園田10R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 21走で勝率 52% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 55% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シリウス自在	山田雄（兵庫）	実25.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/11 園田11R 12着/12頭 05/21 園田11R 9着/12頭 04/22 園田11R 9着/12頭+1.8秒 03/11 船橋10R 8着/14頭+1.2秒 02/25 浦和10R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オールパルフェ自在	笹田知（兵庫）	実17.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/11 園田11R 5着/12頭 05/21 園田11R 2着/12頭+0.0秒 04/28 園田11R 5着/11頭+0.8秒 04/01 園田12R 4着/10頭+0.7秒 04/24 園田11R 8着/9頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリニエールグラス逃げ	杉浦健（兵庫）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 園田11R 7着/12頭 05/21 園田11R 10着/12頭 12/30 園田10R 1着/12頭勝利 08/09 園田10R 1着/12頭勝利 07/20 園田9R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アカザ先行	下原理（兵庫）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 園田11R 4着/12頭 05/05 園田10R 1着/11頭勝利 04/16 園田10R 2着/12頭+0.4秒 03/26 園田10R 2着/11頭+0.8秒 11/19 川崎10R 10着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プリンセスカレン差し	永井孝（兵庫）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 06/11 園田11R 10着/12頭 05/21 園田11R 3着/12頭 04/28 園田11R 10着/11頭+3.1秒 03/25 園田11R 4着/9頭+0.5秒 01/02 園田11R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バウチェイサー先行	小谷哲（兵庫）	実22.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 04/28 園田11R 8着/11頭+2.2秒 04/01 園田12R 7着/10頭+1.0秒 01/14 園田11R 9着/12頭+1.8秒 12/25 園田11R 10着/11頭+1.8秒 12/10 園田11R 7着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	フェアリーブルー逃げ	田野豊（兵庫）	実29.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 06/11 園田11R 6着/12頭 05/21 園田11R 5着/12頭+0.0秒 04/22 園田11R 3着/12頭+0.4秒 03/25 園田11R 2着/9頭+0.0秒 12/11 船橋9R 13着/14頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

キクノルメイユール

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

5.2倍

AI期待値

+25%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4メイショウシマト

2.4倍

EV -67%

▲9アカザ

6.0倍

EV -44%

出走馬全12頭

◎5

キクノルメイユール

小牧太（兵庫）

5.2倍

+25%

›

○4

メイショウシマト

吉村智（兵庫）

2.4倍

-67%

›

▲9

アカザ

下原理（兵庫）

6.0倍

-44%

›

△1

スネークアイズ

廣瀬航（兵庫）

58.0倍

+242%

›

△2

オーケン

竹村達（兵庫）

19.3倍

+13%

›

△3

セイルオンセイラー

佐々世（兵庫）

9.8倍

-42%

›

△6

シリウス

山田雄（兵庫）

25.7倍

+51%

›

△7

オールパルフェ

笹田知（兵庫）

17.8倍

+5%

›

△8

クリニエールグラス

杉浦健（兵庫）

12.5倍

-26%

›

△10

プリンセスカレン

永井孝（兵庫）

16.5倍

-2%

›

△11

バウチェイサー

小谷哲（兵庫）

22.0倍

+29%

›

△12

フェアリーブルー

田野豊（兵庫）

29.0倍

+71%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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